從“人工”向“人工智能”的轉(zhuǎn)變，是時(shí)代的高速進(jìn)步，科技的飛速發(fā)展。下面就讓我們揭開本屆奧運(yùn)會(huì)上的科技面紗，探尋奧運(yùn)場(chǎng)上神奇的AI技術(shù)吧。

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一、機(jī)器人大軍

東京政府以奧運(yùn)會(huì)為契機(jī)，啟動(dòng)“為全市安裝機(jī)器人”的大型項(xiàng)目，并將東京臺(tái)場(chǎng)附近的奧運(yùn)村建設(shè)成“機(jī)器人村”，配備了警衛(wèi)、翻譯、清掃、迎賓、配送等功能的機(jī)器人。

奧運(yùn)村的大部分工作被機(jī)器人包攬，有巡邏檢查、緊急支援等維安作業(yè)的警衛(wèi)機(jī)器人;有承擔(dān)扛行李、送快遞、撿垃圾等粗重活的服務(wù)機(jī)器人;有在機(jī)場(chǎng)定點(diǎn)站崗的機(jī)場(chǎng)觀光機(jī)器人;有結(jié)合手機(jī)、拍照、導(dǎo)覽多功能的隨身機(jī)器人。其中外骨骼設(shè)備，可以大大減輕體力工人的腰部負(fù)擔(dān)，最多可減輕腰肌40%的負(fù)荷。

二、3D運(yùn)動(dòng)員跟蹤技術(shù)

針對(duì)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)上運(yùn)動(dòng)員無法用肉眼捕捉的信息這個(gè)微小的細(xì)節(jié)，東京奧運(yùn)會(huì)在田徑賽場(chǎng)首次使用全新的“3D運(yùn)動(dòng)員跟蹤技術(shù)”。

它可以在田徑運(yùn)動(dòng)員幾秒鐘的奔跑時(shí)間內(nèi)，清晰詳細(xì)記錄運(yùn)動(dòng)員各種微小信息，并進(jìn)行3D動(dòng)態(tài)畫面的場(chǎng)景細(xì)節(jié)回放。

在僅有幾秒鐘的百米田徑運(yùn)動(dòng)比賽中，運(yùn)動(dòng)員的起跑、奔跑時(shí)的動(dòng)作，身體的角度，步伐大小，加速時(shí)間，邁出每一步時(shí)動(dòng)作的細(xì)微變化都有可能影響比賽結(jié)果。

各國奧運(yùn)參賽隊(duì)教練也可以通過這套系統(tǒng)的收集資料和回放功能，詳細(xì)地了解運(yùn)動(dòng)員身體狀況，做出比賽戰(zhàn)術(shù)調(diào)整和制定賽后的訓(xùn)練計(jì)劃。

三、 人工智能裁判

東京奧運(yùn)會(huì)賽場(chǎng)上的攝像頭使用了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。這些攝像頭不再是一個(gè)個(gè)只具備錄像和回放功能的設(shè)備，而是能將相機(jī)與人工智能結(jié)合，提供各種比賽實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

各個(gè)比賽場(chǎng)館中隨處可見人工智能裁判身影，排球、田徑、體操等諸多項(xiàng)目均采用了AI技術(shù)。在沙灘排球中，觀眾在看到雙方比分的同時(shí)，還能看到排球的實(shí)時(shí)速度。AI在獲取了選手的速度、運(yùn)動(dòng)方向以及跳躍的高度等原始數(shù)據(jù)之后，就能推斷出對(duì)應(yīng)的擊球類型，傳球類型。體操運(yùn)動(dòng)更是應(yīng)用AI技術(shù)檢測(cè)選手的姿勢(shì)、審查運(yùn)動(dòng)員的技術(shù)動(dòng)作。

四、人臉識(shí)別技術(shù)

在過去歷屆奧運(yùn)會(huì)上，對(duì)每個(gè)身份證件進(jìn)行人工檢查耗費(fèi)了大量的時(shí)間。如今，人臉識(shí)別的精確度已經(jīng)高達(dá)99.5%以上。利用人臉識(shí)別技術(shù)，工作人員可以事先在系統(tǒng)里錄入人員信息，安全檢查時(shí)僅需3秒就可以完成比對(duì)，快速高效。

據(jù)了解，含有IC芯片的身份驗(yàn)證機(jī)器將會(huì)自動(dòng)驗(yàn)證那些進(jìn)入場(chǎng)館的人員身份，東京奧運(yùn)會(huì)40余個(gè)比賽場(chǎng)館都配備了這種檢測(cè)裝置。測(cè)試結(jié)果顯示，就算多人快速通過，該識(shí)別系統(tǒng)也能非常順利地完成認(rèn)證，屏幕會(huì)立即顯示出IC卡持有人的照片。

五、 AI當(dāng)“教練”篩選出最佳比賽場(chǎng)地

今年的東京奧運(yùn)會(huì)中首次加入了沖浪這一比賽項(xiàng)目。美國沖浪運(yùn)動(dòng)員Carissa Moore在女子沖浪比賽中奪冠，取得了奧運(yùn)史上的首枚沖浪項(xiàng)目的金牌。

據(jù)華爾街日?qǐng)?bào)報(bào)道，Carissa Moore的賽前訓(xùn)練中運(yùn)用了多種技術(shù)幫助其教練對(duì)她的訓(xùn)練進(jìn)行調(diào)整。她的奪金不僅是個(gè)人努力的結(jié)果，也是機(jī)器學(xué)習(xí)等各類新技術(shù)共同作用的結(jié)果。

這次的沖浪比賽中，USA Surfing利用機(jī)器學(xué)習(xí)來分析運(yùn)動(dòng)員在沖浪中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，幫助運(yùn)動(dòng)員更好的提高自己在賽場(chǎng)上的表現(xiàn)。而Surfline基于機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的海浪預(yù)測(cè)技術(shù)，讓比賽場(chǎng)地和時(shí)間得以確定，給運(yùn)動(dòng)員創(chuàng)造了最佳的展示舞臺(tái)。

在時(shí)代發(fā)展的今天，我們已經(jīng)能看到AI技術(shù)在日常生活中帶來的便利，東京奧運(yùn)會(huì)更是為人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)踐提供了珍貴的機(jī)會(huì)，打造了一個(gè)智能化的奧運(yùn)會(huì)。

作為人工智能發(fā)展的前沿城市，深圳打造人工智能產(chǎn)業(yè)高地，人工智能企業(yè)數(shù)量規(guī)模持續(xù)增長。在發(fā)展的同時(shí)，也同樣支持并關(guān)注AI 人才培養(yǎng)。

目前我國AI人才缺口超過500萬人，AI人才供求比例已經(jīng)到了1∶10，供需嚴(yán)重失衡。人工智能(AI)作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，正在加快釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量。