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自動駕駛再生事故,安全問題到底該如何解?

人工智能 無人駕駛
就目前來看,不管是自動駕駛測試也好,試運營也罷,或是正式上路,依然逃不過“安全”二字。而這兩個字也成為阻礙自動駕駛汽車真正規模化落地的重要原因。

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作為曾經人們幻想中的技術,如今自動駕駛逐漸成為現實。以谷歌、特斯拉、優步、百度、蔚來、滴滴等企業為代表,全球眾多國家的眾多企業都在積極開展自動駕駛技術研發和應用試驗。本著提高交通安全性以及緩解交通擁堵等問題的初心,如今自動駕駛正成為全球汽車產業發展變革的主要方向之一。

目前,在自動駕駛技術日益成熟,商業化進程不斷加速的情況下,越來越多公司宣稱已經或即將實現L4級別自動駕駛,距離L5級別的完全自動駕駛越來越近。但從L4到L5這一步卻是無比艱難的,如果不具備足夠完善的技術、基礎設施和安全保障,一步之遙就可能讓無人駕駛規模化上路成為空談。

與此同時,在眾廠商宣傳的L2-L4級別自動駕駛應用中,安全性問題也時常發生,這些都極大阻礙了產業的進程。近日,一位年僅31歲的企業家駕駛蔚來ES8在處于“NOP狀態”的情況發生交通事故意外身亡,便再度將我們的目光聚集到自動駕駛安全問題之上。自動駕駛安全如何保障?成為亟待解決的問題。

據了解,這已經不是第一次出現自動駕駛相關安全事故。近年來,全球幾乎每年都會發生多起自動駕駛交通事故,涉及企業包括蘋果、谷歌、優步、滴滴等等。而其中,特斯拉更是“常客”。據報道,自2018年以來,美國國家公路交通安全管理局已經收到了11起涉及特斯拉自動駕駛汽車的安全事故報告。

總而言之,就目前來看,不管是自動駕駛測試也好,試運營也罷,或是正式上路,依然逃不過“安全”二字。而這兩個字也成為阻礙自動駕駛汽車真正規模化落地的重要原因。那么,究竟該如何解決好自動駕駛汽車的安全問題呢?以及該如何促進自動駕駛汽車的商業化進程呢?筆者認為需要從以下三方面發力:

其一是在技術方面,各國政府和企業應當不斷加強對核心技術的研發創新,提升自動駕駛汽車識別、感知、決策等重要環節的能力,使得自動駕駛汽車自身的安全水平得到充分提高。換句話說,就是“打鐵自身硬”。只有從技術和產品層面首先保障了可靠性和安全性,后續應用才能更加鞏固加強。

其二是在基礎設施方面,自動駕駛汽車不同于普通汽車,其規模化普及需要車路協同的支持。也就是說,自動駕駛車輛需要和其他車輛、附屬公路設施等進行信息交互,這樣才能安全、運行。所以,要根據自動駕駛汽車的切實需求,對現有的基礎設施進行改造,并針對性的建立新基礎設施。

其三是在法律法規方面,要持續完善現有的交通法規,并繼續制定自動駕駛專門法規,對自動駕駛汽車上路涉及的所有因素納入立法考量,加強對自動駕駛汽車運行的監管以及對駕駛者(乘坐者)、交通參與者的宣傳教育。只有“軟硬”兩手都抓起來,安全意識才能提高,安全保障才能穩固。

 

責任編輯:姜華 來源: 今日頭條
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