環(huán)顧四周，你可能就會(huì)意識(shí)到人工智能已經(jīng)變得非常重要。無論是面部識(shí)別攝像頭還是語音助手，人工智能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這一切。這為人們對(duì) AI 芯片究竟是什么以及它與其他芯片的不同之處的充滿了好奇。此外，人工智能芯片市場被高度重視的事實(shí)更成為人們?yōu)槭裁磻?yīng)該了解人工智能芯片的一個(gè)重要因素。

首先，人工智能芯片是專門的硅芯片，它結(jié)合了人工智能技術(shù)，用于機(jī)器學(xué)習(xí)。企業(yè)組織嚴(yán)重依賴人工智能芯片的主要原因之一是，越來越需要更高效的系統(tǒng)來解決數(shù)學(xué)和計(jì)算問題。此外，龐大的數(shù)據(jù)量也需要一種有效的方法來計(jì)算問題。因此，專注于開發(fā) AI 芯片和應(yīng)用程序的主要關(guān)鍵參與者也就不足為奇了。

除此之外，量子計(jì)算的出現(xiàn)以及人工智能芯片在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用增加，帶動(dòng)了全球人工智能芯片市場的密集增長。

AI 芯片是專門為基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (ANN) 的應(yīng)用設(shè)計(jì)的加速器。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域，包括人工神經(jīng)元層，這些人工神經(jīng)元是受人類神經(jīng)元工作方式啟發(fā)的數(shù)學(xué)函數(shù)。談到AI芯片的硬件基礎(chǔ)設(shè)施，它包括計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)三個(gè)部分。說到AI芯片相對(duì)于其他通用硬件的優(yōu)勢，就不能不提AI芯片的計(jì)算速度。除此之外，專用 AI 硬件具有高帶寬內(nèi)存這一事實(shí)也不容忽視。

人工智能芯片市場背后影響最大的一些因素是——智慧城市的發(fā)展、智能家居需求的增加、量子計(jì)算的出現(xiàn)、對(duì)人工智能相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)的投資大幅增加以及缺乏熟練的勞動(dòng)力。這些因素共同推動(dòng)了人工智能芯片市場的發(fā)展。

現(xiàn)在，讓我們談?wù)劯信d趣的主要話題——是什么讓 AI 芯片在今天如此重要?很明顯，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的解決方案構(gòu)成了大多數(shù)商業(yè) AI 應(yīng)用。不僅如此——這些應(yīng)用的重要性和數(shù)量多年來都呈指數(shù)級(jí)增長，未來也可能會(huì)繼續(xù)保持同樣的趨勢。所有這些最終都為未來幾天整個(gè)市場收入的大幅增長鋪平了道路。

下一個(gè)要解決的問題是——評(píng)估 AI 硬件時(shí)應(yīng)遵循的標(biāo)準(zhǔn)是什么?為此，始終可以選擇依賴云提供商，但這并不總是有利的，因?yàn)樗羞@些過程都與巨額成本相關(guān)。就初步測試而言，絕對(duì)可以依靠云。

歸根到底，一切都?xì)w結(jié)為——人工智能正在迅速發(fā)展，并迅速成為我們生活中的重要組成部分，無論是在家庭還是在工作中。在這一切之中，人工智能芯片領(lǐng)域的發(fā)展將迅速適應(yīng)我們對(duì)技術(shù)的巨大依賴。