在當今時代，人們越來越依賴人工智能(AI)來實現目標。由于AI可以加速實現企業目標，所以企業在大力投資AI項目之前一般不會三思而行。然而，值得一提的是，并非所有AI團隊都能交付預期的結果。造成這種情況的一些常見原因包括數據基礎設施不足、期望過高以及缺乏熟練的資源。除此之外，AI團隊可能還會因為一些功能需要處理，例如優化決策、挖掘等而無法按預期交付結果。

關于這一點，一起來看看成功的AI團隊具備哪些特征。

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多元化的AI團隊

資源有限，性能自然也會受到影響，因為更少的人意味著更少的想法、更少的識別和創新能力。不過，如果AI團隊多樣化，則更有可能發現問題并進行更好的數據連接。現在，到了企業采取措施在AI團隊中增加不同角色和技能的時候了!企業不僅應該重視數據科學家、數據工程師、機器學習專家等技術角色，還應該重視具有業務領域、產品管理、用戶界面設計和軟件工程技能的人員。所有這一切組成了一支成功的AI團隊，并最終為實現企業目標貢獻力量。

應該能夠更好地解決問題

只有當AI團隊能夠篩選情況的復雜性以準確地構建問題的本質時，才有可能得出正確的解決方案。團隊中的每個人都需要扮演“翻譯”的角色，這樣做可以彌合技術和業務案例之間的差距。一支成功的AI團隊會深入研究數據并嘗試一切可能，以更好地理解問題。當然，需要做的還有很多。例如，成功的AI團隊還需要能夠與客戶和其他用戶共情，從他們的角度考慮問題。這所有的一切都最終為全面解決問題奠定基礎。深入了解問題，可以使每個人的創造力、好奇心和創新能力發揮到最佳水平。

擴展AI

這一條對于如今的許多企業來說就像一個驚喜。然而，許多人往往忽略了一個事實，即發揮AI全部潛力的最佳方式是在整個企業范圍內擴展它。許多組織都在為業務增長苦苦掙扎，卻沒有意識到擴展AI正是最終的解決方案。

不要將AI倫理視為理想當然

確實，擴展人工智能、很好地解決問題以及使人工智能團隊多樣化都很重要，但還有另一個方面同樣值得關注——人工智能的道德方面。遵守監管機構和政策制定者提出的規則和規定非常重要。成功的AI團隊非常了解如何在合規框架內工作。這樣的團隊將在整個AI開發、驗證和監控過程中實施強大且可審計的風險管理實踐，以構建公正、可解釋、負責和可重復的AI系統，旨在提供公平和透明的業務成果，這也正是企業的主要目標。