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本文轉載自微信公眾號「數據與智能」，作者Harper 。轉載本文請聯系數據與智能公眾號。

我們已經談完了人們最擔心的失業問題，其實總的來說，擔心人工智能，控制甚至毀滅人類的，是對超人工智能過于樂觀的科幻愛好者，擔心人工智能取代絕大部分人類工作，造成全球大范圍失業的，則是不相信科技進步能憑借自身力量，優化社會資源分配，調整經濟結構，構建新就業秩序的保守主義者。

在李開復博士看來，在人類可以預見的近未來，這兩種極端情況出現的概率都非常小，最有可能變為現實的情形，是全人類步入一個嶄新的人機協作時代，在這個時代，以人工智能為驅動的機器，將大幅提高人類的工作效率，但無論從哪個角度說，機器都只是人類的工具。

那杰瑞.卡普蘭認為，一個關于機器智能更好的思維方式，是我們擁有了新的科技手段，我們可以將這些新技術應用于新的問題領域。因為機器學習技術的進步，我們現在正處于最好的時期，我們正在解決自然語言處理問題，翻譯問題、機器視覺問題、機器人問題等等。有些地方人工智能工作的很好，有些地方他們還難以滿足實際需要。驅動這種進步的主要力量并不是智能本身，而是大數據以及更實用、更快，更便宜、更簡單的方式訪問大數據的能力。

今天，人們對于繼續學習的興趣，與曾經的每一次新技術革命并沒有本質的不同。比如機器學習和當年關系型數據庫的發展非常類似。當年使用基于層次模型和網絡模型的數據庫，然后關系數據庫的出現改變了一切，那人工智能就是這樣一個可以為我們帶來巨大改變的便捷工具，就像關系數據庫在幾十年前所做的一樣。