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大家好，我是愛(ài)學(xué)習(xí)的小xiong熊妹。

今天繼續(xù)更新九大數(shù)據(jù)分析方法系列。在工作中，我們經(jīng)常會(huì)問(wèn)：

• 下雨和業(yè)績(jī)下降有多大關(guān)系?
• 銷售上漲和新品上市有多大關(guān)系?
• 營(yíng)銷投入與業(yè)績(jī)產(chǎn)出有多大關(guān)系?

這些問(wèn)題，都有一個(gè)基礎(chǔ)分析方法有關(guān)：相關(guān)分析法。

一、什么叫“相關(guān)”

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，相關(guān)就是兩個(gè)事件之間有關(guān)系。比如：

廣告投入與銷售業(yè)績(jī)

下雨刮風(fēng)和門店人流

用戶點(diǎn)擊和消費(fèi)行為

即使沒(méi)有做分析，直觀上看這些事件之間也有關(guān)系。但是不做分析的話，具體是啥樣的關(guān)系，很難說(shuō)清楚。而相關(guān)分析，就是找出這種關(guān)系的辦法。

二、什么是“相關(guān)分析”

相關(guān)分析，特指：找到兩個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系。

比如一個(gè)APP里，用戶反復(fù)瀏覽一款商品，所以他會(huì)買嗎?

• 一派認(rèn)為：看的多，說(shuō)明用戶感興趣，所以會(huì)買
• 另一派認(rèn)為：看了這么久都不買，那肯定不會(huì)買了
• 還有一派認(rèn)為：看多少次跟買不買沒(méi)關(guān)系，得看有沒(méi)有活動(dòng)

聽(tīng)聽(tīng)似乎都有理，最后還是得數(shù)據(jù)說(shuō)話。這里討論的，就是：用戶瀏覽行為與消費(fèi)行為之間，是否有關(guān)系的問(wèn)題。相關(guān)分析，即要找出這兩個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)系。

三、直接相關(guān)關(guān)系

注意：指標(biāo)之間可能天生存在相關(guān)關(guān)系。

常見(jiàn)的有三種形態(tài)：

• 在結(jié)構(gòu)分析法中，整體指標(biāo)與部分指標(biāo)之間關(guān)系
• 在指標(biāo)拆解法中，主指標(biāo)與子指標(biāo)之間的關(guān)系
• 在漏斗分析法中，前后步驟指標(biāo)之間的關(guān)系

(如下圖所示)

這三種情況，稱為：直接相關(guān)。直接相關(guān)不需要數(shù)據(jù)計(jì)算，通過(guò)指標(biāo)梳理就能看清楚關(guān)系。

直接相關(guān)的情況下，兩個(gè)指標(biāo)出現(xiàn)同時(shí)上漲/下跌的趨勢(shì)，是很好理解的。比如：

• 整個(gè)公司業(yè)績(jī)都不好，所以A分公司業(yè)績(jī)也很差(結(jié)構(gòu)分析)
• 客戶數(shù)太少了，所以整體業(yè)績(jī)不好(主指標(biāo)、子指標(biāo))
• 看到廣告人數(shù)太少了，所以最后轉(zhuǎn)化不好(前后步驟)

如果直接相關(guān)的兩個(gè)指標(biāo)沒(méi)有同漲同跌，往往意味著問(wèn)題。比如做用戶增長(zhǎng)，注冊(cè)的新用戶數(shù)量大漲，但付費(fèi)轉(zhuǎn)化率持續(xù)大幅度下跌，這就說(shuō)明獲客效率在下降，可能是目標(biāo)用戶已耗盡，也有可能是渠道在造假，也有可能是獲客方法有誤，總之要深入分析(如下圖)

四、間接相關(guān)關(guān)系

有些指標(biāo)并非直接相關(guān)，但理論上是有關(guān)系的。比如品牌廣告與銷售收入，理論上肯定是存在關(guān)系：廣告多了，知名度高了，銷量肯定好。

但是品牌廣告又沒(méi)有帶貨鏈接，不能直接說(shuō)：有5000萬(wàn)的銷售業(yè)績(jī)是用戶通過(guò)廣告鏈接購(gòu)買的。此時(shí)就是典型的間接相關(guān)關(guān)系(如下圖)。

分析間接相關(guān)關(guān)系，有2種常用方法，一種是散點(diǎn)圖法，可以直接做散點(diǎn)圖，發(fā)現(xiàn)相關(guān)關(guān)系(如下圖所示)

另一種是計(jì)算相關(guān)系數(shù)。這里先不講相關(guān)系數(shù)具體公式，小伙伴們只要記得excel里對(duì)應(yīng)的操作即可(如下圖)

計(jì)算出可以發(fā)現(xiàn)，廣告投入與銷售兩個(gè)指標(biāo)之間，確有相關(guān)關(guān)系。至于具體是怎么相關(guān)的，可以再做進(jìn)一步研究。

間接相關(guān)關(guān)系，經(jīng)常用來(lái)找改進(jìn)業(yè)績(jī)的措施。比如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里著名的“魔法數(shù)字”法，本質(zhì)就是找用戶瀏覽、點(diǎn)贊、分享、登錄等行為，與用戶留存、付費(fèi)行為之間的相關(guān)關(guān)系。

如果發(fā)現(xiàn)：當(dāng)用戶點(diǎn)贊4次以后，用戶的90天留存會(huì)明顯增高。那么就把這個(gè)“4次留存”稱為魔法數(shù)字，然后努力推動(dòng)用戶完成4次點(diǎn)贊。

五、相關(guān)分析的不足之處

世界上沒(méi)有完美的分析方法，相關(guān)分析有兩大不足之處。

不足一：相關(guān)不等于因果。

兩個(gè)指標(biāo)相關(guān)關(guān)系，本質(zhì)上只是一條數(shù)據(jù)公式計(jì)算出來(lái)的結(jié)果，至于兩個(gè)指標(biāo)為啥相關(guān)?不能直接從計(jì)算里得結(jié)論。實(shí)際上只要兩個(gè)指標(biāo)走勢(shì)相似，在計(jì)算的時(shí)候就能顯示出相關(guān)關(guān)系。

這里有一個(gè)經(jīng)典例子，下圖是我在小區(qū)里種的一棵樹(shù)的高度，與我國(guó)GDP之間的相關(guān)分析。大家會(huì)發(fā)現(xiàn)：哇塞!這倆指標(biāo)完美相關(guān)哦!那么我種的這顆樹(shù)就是我國(guó)的龍脈，能保佑我國(guó)經(jīng)濟(jì)騰飛咯?——當(dāng)然不是!這就是相關(guān)不等于因果的直接體現(xiàn)。

不足二：相關(guān)分析不能解決非量化指標(biāo)問(wèn)題。

很多時(shí)候，我們想找的關(guān)系不能用數(shù)據(jù)量化。比如我們想知道：旗艦店是不是比社區(qū)店更能吸引消費(fèi)者。一個(gè)店是不是旗艦，取決于位置、裝修、宣傳等諸多因素，不能粗暴的用開(kāi)店面積、員工人數(shù)等指標(biāo)來(lái)代替。

想分析這種非量化特征與指標(biāo)之間的關(guān)系，需要用到另一種分析方法：標(biāo)簽分析法。