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飛槳EasyDL新發布自動時序預測功能 一鍵上手實現多變量復雜場景預測

企業動態
時序預測是根據歷史統計數據的時間序列,對未來的變化趨勢進行預測分析。在銷量預測銷售、交通流量預測、價格預測等典型場景應用廣泛。

 

  百度飛槳EasyDL零門檻AI開發平臺在機器學習方向推出了自動時序預測的功能,極大程度降低了構建模型的難度與門檻。可廣泛應用于零售、金融、交通及天氣預測等場景。

  時序預測是根據歷史統計數據的時間序列,對未來的變化趨勢進行預測分析。在銷量預測銷售、交通流量預測、價格預測等典型場景應用廣泛。比如,銷量預測可以指導商家安排銷售計劃,也可以幫助店鋪進行供應鏈與庫存管理。特別是對于一些保質期較短的生鮮產品,如果能夠準確預測未來一天甚至一周的銷量,就可以合理安排商品的供應,防止庫存不足或是商品變質帶來的經濟損失。

  不止零售,在金融行業,時序預測也是大有可為。比如銀行可根據目前客戶群體的畫像,如年齡、職業、購買金額等歷史信息進行分析,得出理財銷售情況預估。在交通流量預測方面,可以針對固定時段,如節假日機動車、非機動車流量甚至是交通事故情況,推斷接下來假期交通流量,既可以宏觀預測一個城市的流量變化,也可預測到一個路口的流量情況,方便相關部門提前部署交通疏導,讓老百姓的出行順利通暢!

  這些場景都可以通過構建時序預測模型來實現。那么時序預測模型構建會很復雜且難以上手嗎?下面詳細講解。

  零門檻上手時序預測,你也可以成為把控風向的「預測達人」

  時序預測在企業發展和商業決策中的地位舉足輕重。不過想要快速上手還是比較麻煩,除了機器學習通用的一些特征工程和建模以外,時序預測因為其特有的時間相關性,還應當額外地進行一系列的操作來保證數據質量。比如樣本的重新采樣,缺失值、臨近值填充等。另外,根據時序預測場景的不同,對前期數據準備帶來了更多挑戰。比如供應鏈管理中,需要對多個商品的銷量進行預測,那么我們需要單獨對每個商品的歷史數據進行處理,若是商品數量非常多,那么必然是一件費力的事情。

  百度飛槳EasyDL零門檻AI開發平臺在機器學習方向推出了自動時序預測的功能,極大程度降低了構建模型的難度與門檻。用戶只需要在EasyDL平臺上傳時序數據、根據實際情況選擇適合的參數即可啟動模型自動訓練,獲得模型后便可以通過上傳歷史數據獲得時序數據的預測結果啦!

  簡單上手,你也可以成為把控未來趨勢風向的「預測達人」

  三大功能加持,變量多且復雜場景全部拿下

  我們都知道,現實生活、工作場景幾乎都是變量多且復雜的應用場景。基于算法種類豐富的優勢,EasyDL時序預測支持以下三大功能:

  功能1:多個目標同時預測

  例如在銷量預測場景中,通常會面臨海量SKU預測的問題。EasyDL時序預測支持自動對數據進行分組預測,用戶只需在訓練模型界面選擇分組字段,后臺便會根據分組字段分別抽取各個時間序列,分別進行處理。

  功能2:多步預測

  指的是多個時間單元的預測,假設時間單元是1天(即以一天為采樣間隔的數據),那么同時對明天,后天的銷量進行預測,就是多步預測,目前EasyDL最大支持30個時間單元的多步預測。

  功能3:多變量預測

  EasyDL時序預測能自動對時間列抽取節假日特征,另外也支持對上傳數據中的多個變量進行特征抽取,比如溫度、是否促銷等與目標列有關的變量。以便適應更復雜的實際應用場景,如天氣預測、銷量預測等。

  基于以上功能,相信你也可以嘗試使用EasyDL時序預測功能應用到實際來預測未來趨勢。

  EasyDL簡介

  EasyDL基于飛槳深度學習框架,面向企業 AI 應用開發者提供零門檻 AI 開發平臺,實現零算法基礎定制高精度AI模型。EasyDL 提供一站式的智能標注、模型訓練、服務部署等全流程功能,內置豐富的預訓練模型和自動化模型優化機制,支持公有云、設備端、私有服務器、軟硬一體方案等靈活的部署方式。

  目前,EasyDL在工業制造、安全生產、零售快消、智能硬件、文化教育、政府政務、交通物流、互聯網等領域廣泛落地,并連續兩年在 IDC 機器學習平臺市場份額報告中位列第一。

  現在百度搜索“百度EasyDL”進入產品主頁,不僅可以快速體驗“時序預測”功能,還可以參與“2021萬有引力計劃”,跑一遍模型訓練部署,獲取最低1000元、最高10000元平臺代金券。10000元代金券在EasyDL平臺消費無使用門檻哦!

責任編輯:張誠 來源: 互聯網
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