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在Facebook改名為Meta，宣布全面進軍元宇宙之后，不到一周的時間，就給出了一個與舊世界揮手告別的動作。當地時間11月2日，Facebook宣布將于本月關閉其人臉識別系統，并刪除超過10億人的面部識別模版。

在社會擔憂和監管的壓力之下，科技巨頭掌握的用戶數據正在成為一種不確定性風險，Facebook選擇此時刪除數據，是一勞永逸的做法。更重要的是，這個承載著30億人數字生活的平臺，可能已經意識到，它為之付出巨額維護成本的數據資產，真正的所有權另有其人。

1.Facebook刪除10億人臉信息

Facebook將要關閉的人臉識別系統于2010年12月推出，它能夠識別和標記用戶照片和視頻中的人像，并匹配用戶身份和社交賬號。現在大約有6.4億的Facebook日活用戶選擇使用這套系統。

關閉系統后，用戶上傳照片和視頻時，將不再被自動識別。而已存在的10多億人的面部識別模板也將同時被刪除。Facebook的人工智能副總裁Jerome Pesenti表示，此舉將是人臉識別技術史上最大的轉變之一。

不過，這并不代表Facebook跟人臉識別一刀兩斷，對于一些只發生在本地的識別交互，比如在登錄和支付時進行身份驗證，仍然支持人臉識別。

2.規避潛在風險，丟下“燙手山芋”

作為全球最大的社交媒體，Facebook擁有30億用戶，如何處理和使用龐大的用戶數據和信息，已經成為它所面臨的挑戰。

Facebook近年來發生過多次數據泄露事故，最高涉及超5億用戶，最高被罰50億美元。伴隨事故發生，這家社交巨頭的口碑也跌到谷底。

近年來，人臉識別成為用戶隱私當中的敏感話題，人臉信息相比其它用戶數據更加燙手。

美國多地區已立法禁止在公共場所使用人臉識別系統。Facebook限制人臉識別使用，也出于監管考慮。今年，Facebook在一項集體訴訟中輸掉6.5億美元，它的人臉識別技術在伊利諾伊州違反了當地法律。

Jerome Pesenti解釋稱，“我們需要權衡人臉識別的積極影響和日益增長的社會擔憂，尤其是監管機構尚未出臺明確規則，我們這樣做恰如其分。”

3.人臉識別技術帶來輿論壓力

除了監管，人臉識別技術也暴露出了自身的局限性。在使用上的限制，減少了對AI訓練的“數據投喂”，AI對人臉識別的準確性受到考驗。

錯誤識別不僅容易造成事故，也容易引發人權糾紛。美國公民自由聯盟使用亞馬遜人臉識別技術做過一項測試，28名國會議員被錯誤識別為嫌疑犯。測試結論顯示，AI對有色人種的識別錯誤率更高。

這反映出，AI訓練過程中，數據不平衡會反應在工具身上，進而加深現實世界的歧視，帶來系列的人權和倫理問題。上述測試直接表明，在美國警方和辦案人員使用人臉識別破案的過程中，會發生更多的“佛洛伊德事件”。

出于對錯誤識別的擔憂，去年開始，亞馬遜、微軟和IBM等美國科技巨頭相繼宣布，不再向官方銷售人臉識別軟件。

今年9月份，Facebook的AI將黑人識別為“靈長類動物”，引起社會不滿。Facebook刪除人臉數據，停用人臉識別功能，是一個一勞永逸的方法。同時，這個看起來簡單粗暴的操作，也給更多掌握用戶數據的公司帶來了壓力。

4.用戶數據對Facebook不再重要

現在，Facebook全面押注元宇宙賽道，投入大量技術和資本研發VR產品，未來一定不會完全放棄人臉識別技術。官方也表示，人臉識別是強大的工具，希望能在未來找到技術的平衡點。

這或許也反映出，Facebook刪除用戶人臉數據，不會對業務產生決定性影響。或者說，人臉數據對于Facebook不再重要。

雖然Facebook上留存著30億人的數據，但這些數據是否屬于它是要打一個問號的。最近，英國《金融時報》的一項調查發現，在蘋果改變其隱私規則后，Snapchat、Facebook、Twitter和YouTube損失了約98.5億美元的收入。由于廣告業務規模龐大，與其他社交平臺相比，Facebook“按絕對值計算”損失最為嚴重。

互聯網用戶的行為數據發生在社交平臺上，歸根結底發生在手機等計算平臺上。Facebook手拿著互聯網數字資產的使用權，可能并沒有拿到所屬權。

因此，Facebook押注元宇宙，首先押的是下一個全球流行的計算終端，它給出的答案是VR設備，盤算著在VR上再造一個iOS和Android。