盡管COVID-19已成為零售業(yè)的重大顛覆，但新技術提供了一種比以往任何時候都更重要的替代方案：虛擬試衣間技術。這將允許客戶在他們自己的圖像和視頻上使用增強現(xiàn)實渲染來虛擬穿戴物品。這將有效地允許顧客在不離開家的情況下試穿衣服。

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增強現(xiàn)實已經在零售業(yè)中用作家具等領域的營銷策略，并幫助客戶找到銷售商品的位置。結合人工智能來幫助生成這些渲染，AR/VR應用程序可以為客戶提供以前從未見過的在家體驗。當面臨大流行的挑戰(zhàn)時，加速虛擬試衣間的發(fā)展變得至關重要。目前的預測表明，到2027年，虛擬試衣間行業(yè)的價值將達到100億美元。

客戶采用虛擬試衣間

這項技術的主要挑戰(zhàn)之一是衡量客戶是否喜歡使用它。過去，零售商在采用這項技術方面取得了不同的成功。然而，梅西百貨、絲芙蘭、阿迪達斯等零售商已經取得了新的成功，這些零售商利用虛擬試衣間技術幫助客戶通過AR虛擬試穿商品。

當現(xiàn)場試衣間關閉以防止人們生病時，這一點尤其重要。由于導致COVID-19的病毒可以在某些表面上存活數(shù)天，因此甚至不鼓勵處理商品。此外，由于擔心健康問題，許多客戶選擇待在家里。虛擬試衣間選項使這些不親自訪問商店的客戶更容易購物。

面對COVID-19的業(yè)務影響，虛擬試衣間提供了克服大流行挑戰(zhàn)的機會。它有機會將利潤帶回零售業(yè)，并使消失的店面免于滅絕。

虛擬試衣間：它們是如何工作的

增強現(xiàn)實和人工智能是虛擬試衣間背后的主要驅動技術。這些技術的統(tǒng)一對零售業(yè)產生了深遠的影響。

虛擬試衣間使用一個人的視頻記錄，很可能是使用智能手機拍攝的。智能手機是一種流行的解決方案，因為它們是便攜式的，由大多數(shù)消費者擁有，有一個攝像頭來捕捉內容，還有一個屏幕可以實時查看虛擬物品的渲染圖像。

人體姿勢估計算法解析視頻以識別身體上的關鍵點或定位器，讓應用程序了解用戶的大小、輪廓和空間位置。因為這是一個非常復雜的過程，需要很高的精度，所以使用了 AI 深度學習例程。虛擬試衣間開發(fā)中的人工智能算法比僅由人類開發(fā)的程序準確得多。一旦確定了用戶身體的尺寸和位置，就可以在屏幕上添加一個虛擬物品，它會在3D空間中跟蹤到身體上。

虛擬試衣間的優(yōu)缺點

虛擬試衣間有一定的優(yōu)缺點，值得探索。作為一項不斷發(fā)展的技術，應該注意的是，虛擬試衣間只會隨著時間的推移而提高熟練度。某些缺點也可能很快被消除。

虛擬試衣間的好處

客戶遠程購物的可訪問性是一個巨大的優(yōu)勢。盡管像亞馬遜這樣的電子商務網站已經提供了這一點，但虛擬試衣間技術使客戶能夠更接近他們親自去商店試穿商品時所獲得的體驗。但是，這受限于AR渲染的逼真程度。如果客戶沒有沉浸在內容中，他們正在觀看，他們可能會遠離技術和銷售。

實現(xiàn)可接受的真實感水平是開發(fā)人員和軟件工程師多年來一直致力于的一項任務。隨著時間的推移，讓虛擬試衣間技術成為可能的AR渲染將不斷改進并變得更加逼真。這可能會吸引更多的客戶和銷售額。

結合深度學習AI算法，視頻捕獲和渲染精度只會提高，讓虛擬試衣間可以更好地估計并顯示一個人的身體、面部、手和腳。一旦該技術達到可以替代親自訪問的程度，虛擬試衣間就可以取代實體店。

虛擬試衣間的缺點

雖然虛擬試衣間技術的真實性和精確度是一個問題，但隨著時間的推移，增強現(xiàn)實和人工智能技術的進步將解決這些問題。由于復制一件物品在被人穿著時的外觀實際上并不完美，因此客戶可能會因為銷售而感到厭煩。就目前而言，大多數(shù)客戶更愿意使用傳統(tǒng)方法來查找他們需要的物品。

但是，COVID-19的中斷為這項技術走上前沿提供了機會。由于親自體驗比以前更有限，客戶對虛擬試衣間的容忍度更高，因為它提供了比親自訪問更安全的選擇。

COVID-19的破壞不會永遠持續(xù)下去。一旦企業(yè)可以安全地開始恢復正常，親自訪問將再次成為一種選擇。在大流行消退后，虛擬試衣間是否仍然具有相關性還有待觀察。

最后，用戶數(shù)據(jù)安全是一個重要問題。生物識別數(shù)據(jù)、圖像、位置信息都被收集起來，讓技術發(fā)揮作用。通過創(chuàng)建用戶配置文件，其他方可能會在未經客戶許可的情況下使用這些信息，從而帶來隱私風險。

COVID-19對零售業(yè)的破壞具有挑戰(zhàn)性。然而，虛擬試衣間技術已經成為這種顛覆的一項重大創(chuàng)新。隨著對技術的更多采用和投資，它將在未來幾年繼續(xù)改進。

虛擬試衣間技術可能會發(fā)展到完全取代面對面更衣室的程度。隨著大流行的消退，很大一部分客戶很可能會繼續(xù)使用虛擬試衣間。