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2022 年 IEEE Fellow 名單揭曉!「智能駕駛/網聯汽車」領域這 8 位華人學者入選

智能汽車
國際電氣和電子工程師協會(IEEE)公布了2022年新晉Fellow名單。本次共有265位學者入選,其中華人學者83位(占總人數的31.3%左右)。

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本文轉自雷鋒網,如需轉載請至雷鋒網官網申請授權。

昨天,國際電氣和電子工程師協會(IEEE)公布了2022年新晉Fellow名單。

本次共有265位學者入選,其中華人學者83位(占總人數的31.3%左右)。

值得一提的是,在這 83 位華人學者中,至少有 8 位學者的研究領域與智能駕駛/網聯汽車相關:

包括楊睿剛、王井東、程翔、楊錚、茅斫青、計宇生、王桂玲、傅曉明等。(此為新智駕統計結果,不代表官方結論)

IEEE,全稱“電氣和電子工程師協會”(Institute of Electrical and Electronics Engineers),是國際性的電子技術與信息科學工程師的學會。1963年1月1日建會,總部位于美國紐約。IEEE在全球160多個國家擁有42萬多會員和39個專業分學會,引領著信號和信息處理、電力、電子、計算機、通信、控制、遙感、生物醫學、智能交通和太空等技術領域的最新發展方向。

IEEE Fellow是IEEE授予成員的最高榮譽,每年由IEEE同行專家在擁有高級(senior)或終身(life)等級的會員中遴選約300名左右。當選人需要對工程科學技術的進步或應用做出重大貢獻,為社會帶來重大價值。由于每年當選的IEEE Fellow數量較少,因此當選的科學家基本都是在科學與工程技術領域內取得重要成就的杰出科學家。

華人學者近年來在國際學術舞臺上的影響力越來越大,涉及的研究方向也愈發多元。在這其中,如果說智能駕駛/網聯汽車方向是今年的當紅炸子雞,相信沒有人會有異議。

2021年,一方面資本不斷入場,另一方面得益于政府的大力支持。無論是激光雷達的量產,還是智能駕駛的商業化落地都進入了一個關鍵階段。

在智能駕駛/網聯汽車研究與落地大潮涌動之際,由雷峰網新智駕主辦的第四屆全球智能駕駛峰會如約而至。本屆峰會將繼續秉承高規格水準,邀請業內頂級專家學者、企業家、投資人跨界碰撞,縱論行業發展新未來。

此前,歷屆全球智能駕駛峰會上,不乏IEEE Fellow的身影,從鄭南寧院士到楊旸教授、再到毛國強教授。

2021年12月10日,雷峰網(公眾號:雷峰網)新智駕再次站在技術、產業和商業格局最前沿,在深圳舉辦第四屆全球智能駕駛峰會。

這一次,須成忠教授(IEEE Fellow)將作為上午場開場嘉賓重磅出席第四屆全球智能駕駛峰會。

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須成忠現任澳門大學科技學院院長、協同創新研究院代院長、計算機及信息科學系講座教授,國家科技部重點研發計劃首席科學家。曾任美國韋恩州立大學電子與計算器工程系主任、以及中國科學院深圳先進技術研究院數字所所長兼云計算技術研究中心主任。

去年,須成忠還主導了“澳門自動駕駛巴士測試平臺”項目。自動駕駛巴士將在澳大校內試行,期間收集行駛數據做分析研究,為將來在澳門公共道路上行駛做準備。

智能駕駛/網聯汽車相關Fellow介紹

楊睿剛

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楊睿剛現任嬴徹科技CTO,美國肯塔基大學計算機系終身教授,曾任百度研究院機器人和自動駕駛實驗室主任。是IEEE高級會員,IEEE PAMI編委會成員,曾獲得美國國家基金委員會CAREER 獎。

2003 年,楊睿剛于美國北卡羅萊納大學教堂山分校獲博士學位,主修計算機科學,畢業后獲得教授職稱。他還曾在蘇黎世聯邦理工學院擔任了一年的客座教授,與 Marc Pollefeys(蘇黎世聯邦理工學院教授,2019年 ICCV 大會主席)的團隊合作。

2017年以來,楊睿剛加入百度研究院工作,曾任百度研究院機器人和自動駕駛實驗室主任。在百度主持開發了世界上最復雜的自動駕駛開源數據集Apollo Scape,開放半年來已被下載五千多次。

2020年,楊睿剛出任嬴徹科技CTO,全面負責中美兩地的自動駕駛技術研發。

目前,楊睿剛在包括IJCV、IEEE T-PAMI、SIGGRAPH、CVPR、ICCV在內的計算機視覺和圖形學領域頂級期刊和會議上發表論文130 余篇,Google Scholar引用超過萬次,H指數50。

本次入選理由:對3D計算機視覺和自動駕駛作出貢獻。

王井東

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王井東是國際計算機協會杰出會員和國際模式識別學會會士,曾任微軟亞洲研究院視覺計算組首席研究員。在計算機視覺、機器學習以及多媒體領域里發表了論文 100余篇,個人專著1本。

王井東在計算機視覺領域的研究非常廣泛,包括神經網絡結構的設計、行人姿勢估計、圖像分割、目標檢測以及多媒體搜索等。代表工作包括高分辨率神經網絡(HRNet)、基于有監督的區域特征融合(DRFI)的顯著目標檢測、基于近鄰圖的大規模最近鄰搜索(NGS,SPTAG)、合成量化(CQ)等。

在去年由雷鋒網主辦的 CCF-GAIR 大會上,王井東表示,其所主導的 HRNet 在人體姿態構建以及街景分割領域都有不錯的效果,對自動駕駛、無人駕駛、輔助駕駛的實現都非常重要。

他還曾擔任過許多計算機視覺和人工智能會議的領域主席,如 CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI等。現任IEEE 匯刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence和IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology的編委會成員,曾是IEEE Transactions on Multimedia編委會成員。

本次入選理由:對視覺內容理解和檢索作出貢獻。

程翔

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程翔是北京大學現代通信研究所教授。研究領域包括通信與數據分析、無線通信信道建模和應用、智能車聯網和第五代移動通信系統研究。他還是 IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 的編委。

2009 年,程翔在英國赫里奧特瓦特大學(Heriot-Watt University)和愛丁堡大學(The University of Edinburgh)獲得兩所大學聯合授予的通信與數據分析專業博士學位。

目前共發表論文160余篇(包括14篇特邀論文、1篇最佳期刊論文獎和5篇最佳會議論文),其中IEEE期刊60余篇,包括ESI熱點論文2篇(top 0.1%)、ESI高被引論文7篇(top 1%)和ESI擴展高被引論文4篇。

入選理由:對車輛通信通道建模和系統設計作出貢獻。

楊錚

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楊錚現為清華大學軟件學院副教授,北京信息科學與技術國家研究中心成員。此前在清華大學計算機系獲得工學學士學位,在香港科技大學計算機系獲得工學博士學位。目前共發表論文100余篇,出版中、英文學術專著3部。

曾獲得國家自然科學獎二等獎,曾獲得國家優秀青年科學基金資助。擔任INFOCOM等國際學術會議程序委員以及ACM IMWUT、IEEE Transactions on Vehicular Technology (IEEE TVT)的編委。

楊錚的主要研究方向在于物聯網、定位與感知、群智感知、智慧城市等,也曾做過關于車聯網方面的研究。

入選理由:對無線定位和傳感作出貢獻。

茅斫青

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茅斫青(Z. Morley Mao)博士畢業于加州大學伯克利分校,現為密歇根大學電氣工程和計算機科學系教授,曾獲得美國國家科學基金會職業獎、斯隆獎學金和 IBM 教師合作獎。截止目前,Google Scholar引用超過兩萬次,H 指數75。

目前的研究方向包括但不限于:網絡安全(包括智能網聯汽車)、數據蜂窩網絡、移動云計算、分布式系統。

入選理由:為互聯網路由和移動系統的性能和安全作出貢獻。

計宇生

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計宇生博士畢業于日本東京大學。她的研究興趣非常廣泛,包括但不局限于車聯網、數據隱私、智能交通系統、移動計算等。

入選理由:對移動和動態系統中的分布式計算作出貢獻。

王桂玲

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王桂玲現任新澤西理工學院計算機學院教授、研究副院長。她還在新澤西理工 Martin Tuchman 管理學院擔任教授。

2006年,王桂玲獲得賓夕法尼亞州立大學計算機科學與工程學士學位,輔修統計學。并加入新澤西理工學院擔任助理教授,2016年晉升為正教授。目前,她的研究中心主要在深度學習、智能交通和移動計算方面的研究。

入選理由:為傳感器網絡和車輛網絡的分布式算法設計做出的貢獻。

傅曉明

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傅曉明現為哥廷根大學計算機研究所教授。

1997年于清華大學博士畢業。2000起,先后擔任德國柏林工業大學研究和哥廷根大學助理教授,兼歐洲電信標準研究院(ETSI)專家組成。2007年擔任哥廷根大學終身教授,成為該校建校270年歷史上的第一位華人教授。2018年9月當選歐洲科學院院士。

目前兼任IEEE Communications Magazine、IEEE Network、IEEE Networking Letters、Computer Communications、Springer-Nature Computer Science等國際期刊編委,IEEE/TUP Journal of Social Computing共同主編、ACM會員。

主要研究領域包括計算機網絡、移動計算、云計算、社會計算、大數據及智慧城市,也做過關于車載網絡的研究。

入選理由:對邊緣計算和網絡資源管理作出貢獻。

附2022年IEEE Fellow當選華人名單

1、Chee-yee Chong,獨立研究者

入選理由:對多傳感器跟蹤的信息融合方法作出貢獻

2、陳紅勝,浙江大學

入選理由:對電磁超材料和隱形斗篷作出貢獻

3、章秀銀,華南理工大學

入選理由:對濾波天線設計作出貢獻

4、Jiang Zhu,國家大氣研究中心(美國)

入選理由:對無線通信天線設計作出貢獻

5、張亮,騰訊AI Lab

入選理由:對地面廣播和寬帶系統中非正交復用技術的貢獻

6、Jinjun Chen,澳大利亞斯威本科技大學

入選理由:為云數據存儲和處理的可擴展架構作出貢獻

7、計宇生,國立情報局研究所

入選理由:對移動和動態系統中的分布式計算作出貢獻

8、李克秋,天津大學

入選理由:對資源高效和面向 QoS 的云計算作出貢獻

9、李飛飛,阿里達摩院

入選理由:對數據庫查詢處理和優化以及云數據庫系統作出貢獻

10、David Lo,新加坡管理大學

入選理由:對協同軟件工程和數據挖掘作出貢獻

11、茅斫青,密歇根大學

入選理由:為互聯網路由和移動系統的性能和安全作出貢獻

12、山世光,中國科學院

入選理由:對視覺信號處理和識別作出貢獻

13、申恒濤,電子科技大學

入選理由:對多媒體內容理解和檢索作出貢獻

14、童行行,伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校

入選理由:對圖挖掘作出貢獻

15、王海峰,百度

入選理由:在自然語言處理和人工智能技術方面的貢獻和引領

16、Jun Wang,中佛羅里達大學

入選理由:對低功耗磁盤存儲系統設計作出貢獻

17、Cathy Wu,麻省理工學院

入選理由:對計算生物學和數據科學作出貢獻

18、謝幸,微軟亞洲研究院

入選理由:對空間數據挖掘和推薦系統作出貢獻

19、Li Xiong,埃默里大學

入選理由:對隱私保護和安全數據共享作出貢獻

20、Ying Xu,佐治亞大學

入選理由:在從生物數據中發現知識方面作出貢獻

21、楊睿剛,肯塔基大學、百度

入選理由:對 3D 計算機視覺和自動駕駛作出貢獻

22、禹繼國,齊魯工業大學

入選理由:為云和社交環境中的數據存儲和處理作出貢獻

23、趙國英,芬蘭奧盧大學

入選理由:對面部表情分析和特征表示作出貢獻

24、韓軍偉,西北工業大學

入選理由:對視覺顯著性檢測和圖像理解作出貢獻

25、Shan Liu,騰訊

入選理由:引領多媒體和多核處理器領域的研究

26、Shih-chii Liu,蘇黎世聯邦理工學院

入選理由:對神經形態工程作出貢獻

27、Guojun Qi,中央佛羅里達大學

入選理由:對多媒體分析和應用作出貢獻

28、田永鴻,北京大學

入選理由:對基于知識的可視化數據分析作出貢獻

29、王井東,百度

入選理由:對視覺內容理解和檢索作出貢獻

30、李青,香港理工大學

入選理由:對機器學習在多媒體、數據挖掘和數據存儲的應用作出貢獻

31、Zhijun Li,中國科技大學

入選理由:對可穿戴機器人和生物機電一體化控制系統作出貢獻

32、Ivor Tsang,悉尼科技大學

入選理由:對大規模機器學習和遷移學習作出貢獻

33、陽春華,中南大學

入選理由:在復雜工業過程的智能控制和優化方面作出貢獻

34、陳名華,香港城市大學

入選理由:對延遲關鍵網絡系統作出貢獻

35、程翔,北京大學

入選理由:對車輛通信通道建模和系統設計作出貢獻

36、戴凌龍,清華大學

入選理由:對大規模 MIMO(多進多出)作出貢獻

37、傅曉明,哥廷根大學

入選理由:對邊緣計算和網絡資源管理作出貢獻

38、Chuanxiong Guo,字節跳動

入選理由:對數據中心網絡設計作出貢獻

39、Ping Wang,圣路易斯華盛頓大學

入選理由:對異構無線網絡的無線電資源分配和性能建模作出貢獻

40、王桂玲,新澤西理工學院

入選理由:為傳感器網絡和車載網絡的分布式算法設計作出貢獻

41、楊錚,清華大學

入選理由:對無線定位和傳感作出貢獻

42、Lei Ying,密歇根大學

入選理由:為云計算系統和無線網絡中的資源分配作出貢獻

43、Jun Zhang,香港科技大學

入選理由:對密集無線網絡作出貢獻

44、鐘章隊,北京交通大學

入選理由:對鐵路移動通信理論、技術和發展的貢獻

45、曹明,格羅寧根大學

入選理由:為傳感器、機器人和社交網絡的多智能體控制系統作出貢獻

46、汪慶,代爾夫特理工大學

入選理由:對用于電容儲能的聚合物電介質的貢獻

47、Hang-ting Lue,旺宏電子

入選理由:對電荷捕獲存儲器和 3D NOR 閃存的貢獻

48、Huili Xing,康奈爾大學

入選理由:對 GaN 高電子遷移率晶體管的貢獻

49、Jianhua Yang,貝勒醫學院

入選理由:對記憶和神經形態計算中的電阻開關材料的貢獻

50、Ki Chon,康涅狄格大學

入選理由:因開發出從智能可穿戴設備檢測房顫的新算法(for the development of novel algorithms to detect atrial fibrillation from smart wearable devices )

51、王冬梅,佐治亞理工學院

入選理由:對生物醫學信息學與人工智能作出貢獻

52、Zhiping Yang,谷歌

入選理由:對高性能數據中心電子產品的信號和電源完整性作出貢獻

53、Xiaoning Ye,英特爾

入選理由:對高速互連設計、優化和測量方法的貢獻

54、Chuan Seng Tan,南洋理工大學

入選理由:對用于 3D 封裝和集成的晶圓鍵合技術的貢獻

55、Fang Deng,北京理工大學

入選理由:對永磁驅動設計和控制方法的貢獻

56、Xinkai Chen,日本芝浦工業大學

入選理由:對機電系統非線性自適應控制和非線性觀測器設計的貢獻

57、劉添華,國立臺灣科技大學

入選理由:對交流傳動無傳感器控制的貢獻

58、Guang-hong Yang,中國東北大學

入選理由:對動態系統容錯控制作出貢獻

59、嚴如強,西安交通大學

入選理由:為旋轉機器的缺陷/故障檢測和診斷作出貢獻

60、Yingbin Liang,俄亥俄州立大學

入選理由:對無線系統信息論方法的貢獻

61、Guohan Hu,IBM

入選理由:對自旋轉移扭矩 MRAM 材料和器件作出貢獻

62、Ping Liu,加州大學圣地亞哥分校

入選理由:對永磁研究和磁性納米粒子合成和表征的貢獻

63、Wenquan Che,南京信息工程大學

入選理由:為微波無源元件的平面傳輸線結構作出貢獻

64、Anding Zhu,都柏林大學

入選理由:對射頻功率放大器的行為建模和數字預失真的貢獻

65、Lay-kee Ang,新加坡科技與設計大學

入選理由:對納米二極管和量子材料中的電子發射和空間電荷效應的貢獻

66、畢天姝,華北電力大學

入選理由:對同步相量技術和保護繼電器應用作出貢獻

67、Lingling Fan,南佛羅里達大學

入選理由:對基于逆變器資源的穩定性分析和控制的貢獻

68、Qi Huang,成都科技大學

入選理由:在智能電能系統信息學方面處于領先地位

69、Lei Wu,斯蒂文斯理工學院

入選理由:對電力系統和大型相互依賴的基礎設施的隨機建模和優化的貢獻

70、Le Xie,美國德克薩斯A&M大學

入選理由:對電力系統和大數據分析的經濟和安全運行的貢獻

71、姚良忠,武漢大學

入選理由:在支持大型風電場集成的 HVDC 電網方面處于領先地位

72、陳寶興,亞德諾半導體技術有限公司

入選理由:對集成信號電源隔離和集成磁性作出貢獻

73、Zetian Mi,密歇根大學

入選理由:對 III 族氮化物光子學和清潔能源作出貢獻

74、Haisheng Rong,英特爾

入選理由:對硅光子器件作出貢獻

75、Youfu Li,香港城市大學

入選理由:對使用結構光圖案投影的主動視覺傳感的貢獻

76、馮俊蘭,中國移動研究院

入選理由:在語音對話應用程序、人工智能平臺和網絡智能方面處于領先地位

77、呂思偉,紐約州立水牛城大學

入選理由:對數字媒體取證技術的貢獻

78、鄭冶楓,騰訊

入選理由:對醫學成像機器學習作出貢獻

79、Thomas Cho,露華濃

入選理由:因在 CMOS RFIC 設計和無線移動系統商業化方面的領先地位和貢獻

80、艾博,北京交通大學

入選理由:對高速鐵路信道建模和無線通信作出貢獻

81、汪玉,清華大學

入選理由:對特定領域加速器設計的貢獻

82、金劍勛,天津大學

入選理由:因開發可操作的高溫超導功率器件

83、陳治鴻,香港科技大學

入選理由:對低維納米材料的理解和應用作出貢獻

 

責任編輯:張燕妮 來源: 雷鋒網
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