剛剛，Meta 公布了 2023 年博士獎研金（PhD Fellowship）名單。

Meta 博士獎研金旨在獎勵在計算機科學、工程和行為學等學科的博士研究生的前沿研究。獲獎者將獲得兩個學年的全額學費和其他費用以及 42,000 美元的助學津貼。

除了豐厚的獎金之外，獲獎者還有很多機會與 Meta 研究人員接觸交流，從而進一步了解行業研究并使自己的研究更加深入。

Meta 博士獎研金已經來到了第 12 個年頭，資助了世界各地 200 多名博士生。今年，組委會收到了來自全球 100 多所大學的 3,200 多份申請，并從 12 所大學中挑選出了 21 名獲獎者，其中超過 1/3 是華人博士生。

如下為本次獲獎的華人博士生名單：

人工智能系統軟硬件協同設計

Mark Zhao（斯坦福大學）

Mark Zhao 本科畢業于康奈爾大學，現在是斯坦福大學電氣工程專業的博士研究生，導師是 Christos Kozyrakis。他的研究方向是協同設計計算機系統和架構，以提高數據中心規模的應用程序（如機器學習）的可擴展性和效率。他目前正在研究數據存儲和攝取系統，以管理工業級機器學習流程中的訓練數據。

應用統計學

Victoria Lin（卡內基梅隆大學）

Victoria Lin 本科畢業于哈佛大學，現在是卡內基梅隆大學統計學和機器學習系的博士生，在 Louis-Philippe Morency 和 Edward Kennedy 的指導下進行研究。她的研究重點是開發因果推斷方法，以實現現代數據環境下的基于原則和透明的機器學習。她還對利用機器學習方法更好地促進復雜因果效應和反事實的估計感興趣。

AR/VR 計算機圖形學

Yiling Qiao（馬里蘭大學帕克分校）

Yiling Qiao 本科畢業于中國科學院大學，現在是馬里蘭大學帕克分校的博士四年級學生，由 Ming Lin 教授指導。他的研究興趣主要集中在基于物理的模擬。他一直在研究可微分模擬及其在虛擬現實 / 增強現實、圖形學、機器人學等領域的應用。在此之前，他在中國科學院大學獲得計算機科學學士學位和數學學士學位，并進行了一些形狀分析研究。在攻讀博士學位期間，他曾在英特爾實驗室、Meta Reality 實驗室和 NVIDIA 實習。

AR/VR 人類理解

Jinkun Cao（卡內基梅隆大學）

Jinkun Cao 本科畢業于上海交通大學，現在是卡內基梅隆大學機器人學博士三年級學生。他的研究重點是對視頻中人類運動的分析、建模和合成。應用范圍從物體追蹤到人類角色動作合成。

AR/VR 人機交互

Yue Jiang（阿爾托大學）

Yue Jiang 本科畢業于加拿大多倫多大學，碩士畢業于美國馬里蘭大學帕克分校，現在在芬蘭阿爾托大學和芬蘭人工智能中心 Antti Oulasvirta 和 Vikas Garg 教授的指導下攻讀博士學位。她的研究方向是將計算方法應用于自適應用戶界面。她還與加拿大西蒙弗雷澤大學的 Wolfgang Stuerzlinger 教授和英國巴斯大學的 Christof Lutteroth 教授密切合作，開展 OR-Constraint（ORC）自適應 GUI 布局項目系列研究。

無線 AR/VR

Shuaifeng Jiang（亞利桑那州立大學）

Shuaifeng Jiang 為亞利桑那州立大學無線智能實驗室的博士生，目前的研究興趣集中在無線通信和傳感、毫米波和大規模 MIMO 系統、機器學習。他本科畢業于東南大學，碩士畢業于東京工業大學。

AR 音頻

Dawei Liang（德克薩斯大學奧斯汀分校）

Dawei Liang 為得克薩斯大學奧斯汀分校電氣與計算機工程博士生，致力于研究可穿戴計算、音頻識別和以人為中心 AI 的交叉領域。他的研究旨在讓智能手表等智能穿戴設備更好地感知并在現實世界中為人們提供幫助。鑒于嵌入式運動傳感器在自動人類理解方面的廣泛成功，他探索了將可穿戴設備上的傳聲器轉換為魯棒用戶行為傳感器的潛力。他曾獲得 ACM ISWC 2022 最佳論文榮譽提名獎。

安全與隱私

Xuechen Li（斯坦福大學）

Xuechen Li 為斯坦福大學計算機科學博士生，致力開發確保機器學習和 AI pipeline 值得信任和安全的方法。目前專注于改進機器學習系統的隱私保護機器學習和安全計算。他本科畢業于多倫多大學，經常擔任機器學習會議的審稿人，在 ICML 2022 上獲得了杰出審稿人獎。