2025年AAAI Fellow名單火熱出爐！其中四位華人學者獲選。

每年，AAAI通過其Fellow計劃表彰一批在人工智能領域做出重大、持續貢獻的個人。通常情況下，只有在該領域貢獻十年或更長時間的會員才有機會被選為Fellow。

Fellow由遴選委員會選出，該委員會由九名現任Fellow組成，并由AAAI的前任主席擔任主席。每年三分之一的成員會被替換。

4位華人當選

Yixin Chen（陳一昕）

所在學校：華盛頓大學

獲選理由：為機器學習做出重大貢獻，開創廣泛使用的圖神經網絡和輕量級深度神經網絡架構和算法。

2005年9月，Yixin Chen加入華盛頓大學圣路易斯分校任教。他于1999年獲得中科大理學學士學位，隨后在伊利諾伊大學分別于2001，2005年獲得碩士與博士學位。

Yixin Chen的研究興趣主要集中在人工智能、機器學習、數據挖掘、優化和計算生物醫學等領域。他對人機協作、深度學習及其應用尤其感興趣。

他曾獲得多項獎項，包括微軟研究院新教師獎學金和美國能源部早期職業首席研究員獎。陳教授還擔任其專業協會的規劃委員會成員、基金評審員和美國國家科學基金會評審小組成員。同時，他也是IEEE Fellow。

Yun Raymond Fu

所在學校：美國東北大學

獲選理由：在計算機視覺、增強人機交互領域的變革性技術創新以及人工智能技術商業化的領導力方面做出的重大貢獻。

Yun Raymond Fu目前是東北大學工程學院和Khoury計算機科學學院的雙聘杰出教授，累計發表了500多篇科學論文，并擁有40多項專利發明。他于西安交通大學獲得工學學士與碩士后，又于美國伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）獲得了統計學碩士與計算機工程博士學位。

他曾獲得了NAE、ONR、ARO、IEEE、INNS、UIUC、Grainger基金會頒發的7項杰出青年研究者獎；IEEE、ACM、IAPR、SPIE、SIAM頒發的12項最佳論文獎；以及來自谷歌、亞馬遜、三星、Adobe、摩根大通、NEC、Snap、思科、豐田、MERL、PicsArt、柯尼卡美能達、斑馬技術和Mathworks等公司的多項重要工業獎項。

此外他還是美國醫學與生物工程院院士，歐洲科學院院士（MAE）、歐洲科學與藝術院院士、美國國家發明家學院院士（NAI）、美國科學促進會（AAAS）會員、ACM 終身杰出會員以及AAAS、IEEE、AIMBE、IAPR、OSA、SPIE 和AAIA的Fellow。

更讓人大呼震撼的是，Yun Raymond Fu還自2015年起，創業成功四次。例如，他是Giaran 創始人兼首席執行官（2017 年被資生堂收購）；Tvision Insights聯合創始人兼首席技術官（自 2015年以來融資 5800 萬美元）。

Hui Xiong（熊輝）

所在學校：香港科技大學（廣州）

獲選理由：為人工智能和移動計算領域做出重大貢獻，并開發了廣泛使用的Informer算法。

Hui Xiong自2021年開始擔任香港科技大學（廣州）人工智能系主任及講座教授。此前他曾是羅格斯大學（Rutgers University）的杰出教授。他曾擔任百度研究院首席科學家及副院長，負責管理五個研究實驗室。2005年，他于明尼蘇達大學雙城分校獲得計算機科學博士學位。

他的主要研究領域包括數據挖掘、商業智能、移動計算以及人力資源大數據。

他還因人才培養而廣受認可，其多位博士生已成為全球范圍內的終身教職教授。

此外，他還是AAAS Fellow、IEEE Fellow、ACM杰出科學家、教育部長江學者特聘教授，并且獲得過2017年IEEE ICDM杰出服務獎、ICDM-2011最佳研究論文獎以及AAAI-2021最佳論文獎。

Ming-Hsuan Yang

所在學校：加利福尼亞大學默塞德分校，谷歌DeepMind

獲選理由：在視覺跟蹤、低層次視覺和視覺學習領域作出重大貢獻，開源了基準數據集和源代碼，在業界受到廣泛使用。

Ming-Hsuan Yang是加利福尼亞大學默塞德分校（UC Merced）電氣工程與計算機科學系的教授。2000年，他從伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）獲得計算機科學博士學位。

他曾在本田研究院擔任高級研究科學家，研究與類人機器人相關的視覺問題。1999年，他憑借卓越的研究成果，榮獲Ray Ozzie獎學金。他主要的研究領域包括計算機視覺、模式識別、人工智能、機器人技術以及機器學習。

Ming-Hsuan Yang曾斬獲多個有影響力的論文獎項，包括2024年ICML最佳論文獎；2023年CVPR Longuet-Higgins獎；2018年CVPR最佳論文榮譽提名；2018年ACCV最佳學生論文榮譽提名；2017年ACM UIST最佳論文獎提名；以及2014年iThings最佳論文獎。

此外，他被Clarivate Analytics評為2018-2023年「高被引學者」。同時，他也是IEEE與ACM Fellow。

其他入選學者

Maria-Florina (Nina) Balcan

所在學校：卡內基梅隆大學

獲選理由：機器學習基礎理論有深厚造詣，且在多智能體系統與現代算法設計應用方面取得了開拓性成果。

Mohit Bansal

所在學校：北卡羅來納大學教堂山分校

獲選理由：在多模態人工智能基礎領域作出重大貢獻，以及可信語言生成與摘要方向成果突出。

J. Christopher Beck

所在學校：多倫多大學

獲選理由：在規劃與調度、約束編程，以及將運籌學與人工智能創新性整合應用于組合優化方面作出重大貢獻。

Emma Brunskill

所在學校：斯坦福大學

獲選理由：在強化學習領域，以及旨在推動社會福祉的各類應用，特別是在教育領域的應用做出了卓越貢獻。

Ernest Davis

所在學校：紐約大學

獲選理由：在自動常識推理，尤其是空間與物理推理領域作出重大貢獻，在向大眾闡釋AI的著述方面成果顯著。

Emilio Ferrara

所在學校：南加州大學

獲選理由：在計算社會科學，以及在線信息傳播與控制的研究方面做出開拓性貢獻。

Gal Kaminka

所在學校：巴伊蘭大學

獲選理由：在計劃與目標識別、協作式多機器人系統，以及展現社會智能的多智能體系統方面作出重大貢獻。

Kate Larson

所在學校：滑鐵盧大學

獲選理由：在多智能體系統基礎理論領域有卓越建樹，并為更為廣泛的AI社區竭誠服務。

Karen Myers

所在學校：SRI International

獲選理由：在人工智能規劃領域作出重大貢獻，開發并應用以人為中心的規劃技術。

Sriraam Natarajan

所在學校：德克薩斯大學達拉斯分校

獲選理由：因在統計關系人工智能、在醫療保健領域的應用，以及為AAAI社區提供服務方面做出重大貢獻。

Roberto Navigli

所在學校：羅馬大學

獲選理由：在多語言自然語言理解領域建樹卓著，以及在知識資源構建、文本歧義消解以及語義解析等方面，研發出被廣泛認可的方法。

Balaraman Ravindran

所在學校：印度馬德拉斯理工學院

獲選理由：在強化學習基礎理論及應用方面作出重大貢獻。