2021年人工智能在哪些方面有著最顯著的發展？
2021年人工智能應用的閃光點
2021 年對于全世界來說都是極具挑戰性的一年。隨著 Covid-19 病毒變種的傳播，需要更廣泛的健康和安全限制，人工智能 (AI) 應用程序在挽救生命和促進經濟彈性方面發揮了至關重要的作用。從自動駕駛和自然語言處理到量子計算，增強核心人工智能能力的研發 (R&D) 有增無減。
人工智能和疫苗開發
通常開發一種新疫苗通常需要數年甚至數十年的時間。但到 2020 年 3 月，抗擊 Covid-19 的候選疫苗已經在接受人體測試，距離首次報告病例僅三個月。疫苗開發的創紀錄速度部分歸功于 AI 模型，該模型幫助研究人員分析了有關冠狀病毒的大量數據。
病毒的外部蛋白質有數以萬計的亞成分。機器學習模型可以對大量數據進行分類，并預測哪些子成分最具免疫原性，即能夠產生免疫反應，從而指導研究人員設計靶向疫苗。在疫苗開發中使用人工智能可能會徹底改變未來所有疫苗的制造方式。
全自動駕駛和機器人出租車的推出
自動駕駛技術在今年繼續走向成熟，行業領先的企業在各個城市對無人駕駛汽車進行測試，并向公眾開放自動駕駛出租車服務。全自動駕駛可以在沒有人類安全駕駛員的情況下進行路面測試，這對于自動駕駛的可擴展性和商業化的發展非常重要。
應用自然語言處理
自然語言系統在處理人類語言的情感和意圖等方面變得更加先進，生成與人類口語和寫作模式一致的語言，甚至視覺理解，這意味著能夠通過語言表達對圖像的理解。這些自然語言模型正在為更準確地搜索結果和更復雜的聊天機器人和虛擬助手提供支持，從而帶來更好的用戶體驗并為企業創造價值。視覺理解為計算機系統在日常場景中進行物理交互奠定了基礎，因為它涉及理解視覺內容和通過語言表達。這對于提高人機交互的質量至關重要。
量子計算
量子計算在2021年取得重大進展，包括九丈計算機實現量子霸權。這對人工智能具有重要意義，因為與基于二進制的經典計算機相比，量子計算具有增強人工智能應用的潛力。例如，量子計算可用于通過比經典計算機可以處理的更大的數據集運行生成式機器學習模型，從而使模型在現實世界中更加準確和有用。深度學習算法等先進技術也在量子計算研究的發展中發揮著越來越重要的作用。
人工智能芯片
人工智能硬件繼續發展中，推出了多款專為特定任務定制的人工智能芯片。雖然普通處理器能夠支持 AI 任務，但特定于 AI 的處理器會使用可以優化深度學習等任務性能的特定系統進行修改。隨著人工智能應用變得更加廣泛，任何性能的提高或成本的降低都可以為運營廣泛的商業云服務數據中心網絡的公司創造更多價值，并可以促進公司的內部運營。
