事實(shí)證明，管理大量數(shù)據(jù)和顛覆性技術(shù)的關(guān)鍵在于建立一個(gè)能力中心。

盡管許多企業(yè)在其數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中使用人工智能和機(jī)器語(yǔ)言工具作為核心推動(dòng)因素，并且全球人工智能支出持續(xù)增加，但事實(shí)上，大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目注定要失敗。

導(dǎo)致這些失敗的原因有很多，從人工智能/機(jī)器語(yǔ)言計(jì)劃的固有復(fù)雜性到持續(xù)缺乏熟練人才，再到數(shù)據(jù)安全、治理和數(shù)據(jù)集成方面存在的挑戰(zhàn)。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公司對(duì)全球2000多名IT和業(yè)務(wù)部門(mén)決策者進(jìn)行的調(diào)查，這些問(wèn)題統(tǒng)稱為“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備就緒問(wèn)題”，所有這些決策者都參與了某種程度的人工智能系統(tǒng)的使用或開(kāi)發(fā)。

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更糟糕的是，雖然大多數(shù)企業(yè)通常會(huì)維護(hù)大量數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)通常儲(chǔ)存在功能孤島中，很難跨越這些邊界訪問(wèn)或使用。云計(jì)算、數(shù)據(jù)工程工具和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步也比產(chǎn)品和新流程的部署速度更快。然后是來(lái)自傳統(tǒng)渠道和新的顛覆性技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)挑戰(zhàn)。

為了改善這種情況并為客戶和股東創(chuàng)造新價(jià)值，IT領(lǐng)導(dǎo)者必須創(chuàng)建生態(tài)系統(tǒng)和企業(yè)文化，以加速和維持企業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)和分析的發(fā)展。

對(duì)能力的關(guān)鍵需求

很明顯，數(shù)據(jù)科學(xué)需要計(jì)算機(jī)編程、數(shù)據(jù)工程、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的技能。然而，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家與偉大的數(shù)據(jù)科學(xué)家的區(qū)別在于，能夠在企業(yè)范圍內(nèi)轉(zhuǎn)換功能領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求。這些資源可能很稀缺，因此它們必須專注于具有最高投資回報(bào)率/最快時(shí)間價(jià)值比的項(xiàng)目，同時(shí)幫助企業(yè)內(nèi)部的整體分析社區(qū)發(fā)展。

通常情況下，建立數(shù)據(jù)科學(xué)能力中心(CoC)可以作為企業(yè)實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的資源，這些數(shù)據(jù)科學(xué)能力中心(CoC)相互依賴于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

然而，雖然數(shù)據(jù)架構(gòu)和治理至關(guān)重要，但遠(yuǎn)離業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)能力中心(CoC)將導(dǎo)致目標(biāo)錯(cuò)位、延遲，并最終增加項(xiàng)目失敗。

混合型的組織方法是成功的關(guān)鍵，在這種方法中，集中的數(shù)據(jù)科學(xué)和分析中心作為傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施和功能領(lǐng)域之間的橋梁，這可以成功地加快由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展和可持續(xù)增長(zhǎng)所需的文化轉(zhuǎn)變。

著眼于投資回報(bào)率的成功

以下基本目標(biāo)對(duì)提高能力，制定可持續(xù)支持的戰(zhàn)略計(jì)劃和流程至關(guān)重要：

(1)創(chuàng)建能力中心。很多項(xiàng)目的失敗是因?yàn)樗鼈兪枪铝㈤_(kāi)發(fā)的，沒(méi)有考慮模型的整個(gè)生命周期以及數(shù)字線程和數(shù)據(jù)管道要求。人們可能會(huì)持有或隱藏?cái)?shù)據(jù)和信息，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為數(shù)據(jù)和信息可能對(duì)他們個(gè)人有幫助。在尋求更深入的見(jiàn)解時(shí)，這種態(tài)度阻礙了創(chuàng)造價(jià)值的潛力。

了解數(shù)據(jù)科學(xué)和分析是一項(xiàng)團(tuán)隊(duì)工作。企業(yè)創(chuàng)建一個(gè)專注于協(xié)作、教育和包容的能力中心將有助于在職能團(tuán)隊(duì)之間建立信任。

(2)擴(kuò)展數(shù)據(jù)和設(shè)計(jì)工作。在整個(gè)企業(yè)中創(chuàng)建一個(gè)虛擬社區(qū)，以解決從最基本的概念到最復(fù)雜的數(shù)據(jù)科學(xué)和設(shè)計(jì)思維結(jié)構(gòu)的問(wèn)題。作為能力中心(CoC)的一部分，該資源中心將推動(dòng)精心策劃的學(xué)習(xí)計(jì)劃的開(kāi)發(fā)和管理，從“入職分析”技能水平到更高級(jí)的數(shù)據(jù)科學(xué)認(rèn)證。

該中心還將成為企業(yè)所有職能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)家培訓(xùn)和認(rèn)證的重點(diǎn)。其目標(biāo)是創(chuàng)建一個(gè)跨職能團(tuán)隊(duì)的社區(qū)，為提高員工的數(shù)據(jù)素養(yǎng)提供支持。

(3)創(chuàng)建一個(gè)跨職能和多元化的戰(zhàn)略思想家團(tuán)隊(duì)。這提供了一個(gè)企業(yè)范圍的平臺(tái)，用于分享想法和識(shí)別具有最高潛力的項(xiàng)目。它還使團(tuán)隊(duì)成員能夠利用彼此的技能和領(lǐng)域知識(shí)，共同為客戶和股東創(chuàng)造新價(jià)值。

戰(zhàn)略關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)與個(gè)人指標(biāo)之間的一致性減少了對(duì)企業(yè)文化轉(zhuǎn)變的摩擦，并將重點(diǎn)放在了投資回報(bào)率最高的項(xiàng)目上。然而，歸根結(jié)底，除非在數(shù)據(jù)管道的完整性和安全性以及人員之間以及跨職能方面建立信任，否則由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值生態(tài)系統(tǒng)是不可持續(xù)的。一旦在這個(gè)更廣泛的社區(qū)內(nèi)建立了信任和一致性，就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化。