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從Serverless看探路者亞馬遜云科技的創(chuàng)新之道

原創(chuàng)
云計算
Sreverless已經(jīng)成為大勢所趨,而Serverless不是一款產(chǎn)品,也不是一個工具,而是一整套能力集合。隨著技術(shù)上對去中心化以及輕量虛擬化需求的越發(fā)強烈,在基礎(chǔ)設(shè)施編排方面、在應(yīng)用架構(gòu)快速迭代方面、在提升開發(fā)效率方面、在降低云成本方面,Sreverless都大有可為!

【51CTO.com原創(chuàng)稿件】Serverless被業(yè)界認(rèn)為是繼虛擬化技術(shù)、容器技術(shù)之后的云計算的第三代通用計算平臺。它是一種構(gòu)建和管理基于微服務(wù)架構(gòu)的完整流程,允許開發(fā)人員在服務(wù)部署級別而不是服務(wù)器部署級別來管理應(yīng)用部署,使得開發(fā)人員可以專注在產(chǎn)品代碼上,而無須管理和操作云端或本地的服務(wù)器,并且可以按需使用云基礎(chǔ)設(shè)施。

國內(nèi)外各大云廠商亞馬遜云科技、Azure、Google、IBM、阿里云、騰訊云、華為云都相繼推出了Serverless產(chǎn)品。Serverless正在走向大規(guī)模落地。無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫ServerlessDB是打造全棧式無服務(wù)器解決方案的重要一環(huán)。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫沒有自動伸縮的能力,而通過底層資源共享池,讓中間變成無狀態(tài)的計算層,數(shù)據(jù)庫也就擁有了快速擴縮容的能力,形成了Serverless數(shù)據(jù)庫。這樣一來用戶可以快速部署數(shù)據(jù)庫,且像寫代碼一樣,把DB當(dāng)做一個組件來使用。ServerlessDB能夠隨著用戶業(yè)務(wù)的請求數(shù)的增加或減少,實現(xiàn)資源的自動吞吐。為用戶帶來更順滑的擴容體驗和更經(jīng)濟的計費模式,讓業(yè)務(wù)根據(jù)請求的繁忙程度實現(xiàn)平滑的全自動響應(yīng),而無需人工介入。

在無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫方面,騰訊云、亞馬遜云科技等云廠商都推出了相關(guān)的服務(wù),并持續(xù)不斷的更新產(chǎn)品。云計算老大哥亞馬遜云科技則布局Serverless更早,產(chǎn)品和服務(wù)更為豐富。

早在2006年,亞馬遜云科技推出了Serverless應(yīng)用程序的消息隊列服務(wù)Amazon SQS。2012年推出了Serverless鍵值數(shù)據(jù)庫Amazon DynamoDB。2014年推出了Amazon Lambda Serverless的計算服務(wù)。2017年推出了Serverless的容器服務(wù)Amazon Fargate。2018年推出了Serverless的第一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora。2020年推出了Amazon Aurora Serverless V2,真正做到了在幾分之一秒,將一個數(shù)據(jù)庫的交易數(shù)量從數(shù)百個事務(wù)擴展到數(shù)萬個。截至目前,亞馬遜云科技已經(jīng)擁有五款數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品具有無服務(wù)器功能,包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora Serverless、鍵值數(shù)據(jù)庫Amazon DynamoDB、時間序列數(shù)據(jù)庫Amazon Timestream、寬列數(shù)據(jù)庫Amazon Keyspaces和分類賬數(shù)據(jù)庫Amazon QLDB。

十五年來,亞馬遜云科技不斷利用自己的運維經(jīng)驗,以及在云里容量規(guī)劃的經(jīng)驗,去突破技術(shù)難點,為客戶提供全棧的無服務(wù)器產(chǎn)品,而不僅僅是無服務(wù)器的計算Lambda。在分析領(lǐng)域,亞馬遜云科技擁有了Amazon Athena和Amazon Guru兩個無服務(wù)器的分析服務(wù)。在今年的re:Invent大會上,亞馬遜云科技S一次性推出了四個數(shù)據(jù)分析服務(wù)的無服務(wù)器選項,包括Amazon Redshift、AmazonEMR、Amazon MSK和Amazon Kinesis流數(shù)據(jù)服務(wù)。Amazon Redshift Serverless讓客戶無需設(shè)置、管理或擴展集群,即可更輕松地從數(shù)據(jù)中快速獲取洞察。通過Amazon MSK Serverless,客戶不必?fù)?dān)心容量規(guī)劃或不可預(yù)測的工作負(fù)載,即可自動構(gòu)建、管理和擴展集群。數(shù)以萬計的客戶正在使用Amazon EMR運行開源框架,如 Apache Spark、Hive 和 Presto,用于大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)處理作業(yè)、交互式 SQL 查詢和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。客戶只需簡單地指定想要運行的框架,Amazon EMR Serverless 就可以隨著工作負(fù)載需求的變化規(guī)劃部署、管理和擴展計算和內(nèi)存資源。Amazon Kinesis On-demand是AWS為Amazon Kinesis Data Streams(一種用于捕獲、處理和存儲流媒體數(shù)據(jù)的無服務(wù)器服務(wù))推出的新功能,利用它可以提供每分鐘GB級別的讀寫吞吐量,而無需進行容量規(guī)劃,擴展性更強。

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亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡表示,為了消除擴展和管理基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性,亞馬遜云科技于2014年在計算領(lǐng)域引入無服務(wù)器、事件驅(qū)動的概念,大量客戶已經(jīng)采用亞馬遜云科技的無服務(wù)器技術(shù),無需配置、擴展或管理服務(wù)器,或部署計算實例和存儲來滿足其應(yīng)用程序的峰值容量。亞馬遜云科技進一步將無服務(wù)器能力擴展到分析引擎,實現(xiàn)了自動添加或減少資源,提供恰到好處的容量,滿足客戶任何規(guī)模的數(shù)據(jù)分析需求,客戶無需調(diào)整集群大小或為滿足峰值容量而過度配置,進而節(jié)省時間并優(yōu)化成本。客戶現(xiàn)在可以快速、輕松地開始使用亞馬遜云科技數(shù)據(jù)分析服務(wù),享受無服務(wù)器的自動部署、按需擴展和按需付費,不僅降低成本,還可以將數(shù)據(jù)分析服務(wù)擴展到更多用戶。

全球最大制藥公司之一的羅氏制藥(Roche),利用Amazon Redshift Serverless減輕了運營負(fù)擔(dān),降低了成本,并幫助羅氏制藥規(guī)模化實踐Go-to-Market 策略,快速上手并支持了各種繁重的分析場景;視頻游戲開發(fā)商和發(fā)行商拳頭游戲(Riot Games),通過Amazon MSK,擁有了一種將數(shù)據(jù)流式傳輸?shù)阶约荷鷳B(tài)系統(tǒng)的機制,同時消除了自行運行 Apache Kafka 的繁重工作;幫助消費者和小型企業(yè)應(yīng)對重要財務(wù)挑戰(zhàn)的全球技術(shù)平臺Intuit,通過Amazon MSK Serverless,讓擴展規(guī)模和管理容量變得更輕松,使得開發(fā)人員可以將工程人才資源投入到面向客戶的創(chuàng)新上;Sony Music Entertainment的子公司The Orchard,通過Amazon MSK Serverless,讓不熟悉 Apache Kafka 擴展的團隊能夠從 Amazon MSK 中受益,獲得更好的開發(fā)體驗;基于人工智能的風(fēng)險與合規(guī)的先進平臺Sedric,通過Amazon Redshift Serverless讓開發(fā)人員無需考慮數(shù)據(jù)倉庫的管理,并從數(shù)百萬個客戶事件中獲得可行的見解;全球?qū)I(yè)服務(wù)公司ZS Associates,通過Amazon EMR Serverless,而不必?fù)?dān)心管理和擴展服務(wù)器或集群。

結(jié)語

Sreverless已經(jīng)成為大勢所趨,而Serverless不是一款產(chǎn)品,也不是一個工具,而是一整套能力集合。隨著技術(shù)上對去中心化以及輕量虛擬化需求的越發(fā)強烈,在基礎(chǔ)設(shè)施編排方面、在應(yīng)用架構(gòu)快速迭代方面、在提升開發(fā)效率方面、在降低云成本方面,Sreverless都大有可為!云計算領(lǐng)域的探路者亞馬遜云科技,正在利用Serverless幫助更多客戶釋放更強大的云價值!


【51CTO原創(chuàng)稿件,合作站點轉(zhuǎn)載請注明原文作者和出處為51CTO.com】

責(zé)任編輯:趙立京 來源: 51CTO
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