根據 U+ 的一份報告，將人工智能與風電場等其他清潔能源結合使用，可以為投資者在未來 30 年的能源轉型中節省 1.3 萬億美元。

報告稱，人工智能 (AI) 可以幫助實現更高的能源效率、加速清潔能源轉型并降低成本，特別是通過幫助可再生能源發電、需求預測和管理以及電網運行和優化。額外的 1.88 億美元人工智能投資將有助于延長電網的使用壽命。

U+ 報告還強調了未來 30 年各種能源使用的增長。例如，可再生能源將從 1.5 太瓦增加到 12 太瓦，電池存儲將從 11 吉瓦增加到 1.3 太瓦。

報告稱，如果不實施人工智能，到 2040 年電力系統的成本增加可能會增加 6% 至 13%。

去年的一份世界經濟報告稱，人工智能將在連接電力、交通和建筑等行業方面發揮關鍵作用，并可能分散電力行業。該報告還稱，人工智能有助于將可再生能源資源整合到電網中，支持主動和自主的配電系統。

人工智能在各行各業中越來越多地用于提高效率和可持續性。它可以幫助建筑管理、電動汽車充電和自動化制造等用途。該技術越來越多地在智能城市中實施，并且也用于智能電表。

它通過注意到可能的故障來幫助預測使用情況并提高彈性，所有這些都可以延長電網和系統的壽命并降低成本。 U+ 報告稱，人工智能對于清潔電力系統的預測性維護至關重要。

最近，美國的一組教授強調人工智能是一種能源工具，因為他們開始了一個開發智能電網的項目，該項目能夠抵御自然事件，例如去年德克薩斯州的冬季風暴導致嚴重的電力故障。該小組正在使用人工智能和神經網絡來開發該平臺。

U+ 提到了人工智能行業的一些關鍵參與者，包括 Stem、Uplight、Greenbird、Dexter Energy Services 和 BluWave-ai。 U+ 還表示，實施人工智能系統應包括跨多個能源實體的協作，例如電力、交通和建筑。