在過去的一年里，航空業不僅看到機場客流量的增加，甚至還達到了疫情前的水平，并且還改變了消費者的預期。

隨著數字工具和新興技術幾乎影響到日常生活的方方面面(從購物、銀行到醫療保健)，消費者在旅行時需要更無縫、更自動化和更以技術為中心的體驗。安全系統集成商應該將注意力轉向實施數字增強和非接觸式工具來提高效率，比如減少等待時間和行李和安全檢查點的痛苦點。

在未來十年，機場安全集成商和高管們都必須確保他們將這些先進技術集成到他們的安全系統中。為了滿足越來越多出行旅客的需求，整合這些改進的數字工具將被證明是保持速度、效率和最重要的安全的關鍵。

要做到這一點，關鍵是要考慮確保安全系統正常工作所需的持續更新。同樣重要的是，考慮到集成商需要的高級數據，以便根據行為歷史(如行人流量、登記和登機時間)進行戰略分析和預測結果。

在將這些考慮放在首位的同時，還應該將一些關鍵技術混合起來，以有效地創建一個安全的、數字增強的環境，以保護客戶的安全和體驗。

加強身份驗證，提高安全性

機場是一個復雜的安全環境，尤其是在訪問、身份驗證和數據安全方面。為了減輕這些威脅，創造更安全的機場體驗，安全集成商應該優先考慮身份驗證技術的實施。例如，達美航空(Delta)最近推出了一項利用面部掃描技術的數字身份識別項目，讓乘客可以選擇通過安檢自檢行李，或以無縫、非接觸的方式自助登機，同時安全有效地驗證自己的身份。隨著這一技術的不斷發展，客戶不僅會得到簡化的體驗，而且還會對自己的安全是優先考慮的，以及個人信息的安全感到自信。

實現無縫體驗的新興技術

數字轉型的努力已經迅速從“可有可無”變成了乘客和員工體驗的必需品;據估計，到2024年，全球企業將為這一舉措支出2.4萬億美元。對于安全集成商和機場來說，這意味著數字化轉型應該專注于升級系統，以減少交通流量，消除旅客的障礙，并確保健康和安全是重中之重。通過必要的數字集成，可以提高效率和客流，同時讓乘客充分了解情況，保持無縫的端到端客戶旅程。

例如，隨著移動設備在每一步的集成，乘客通過短信通知任何航班的變化。他們能夠以一種非接觸式、無紙化的方式通過安檢站，不會造成延誤或增加挫敗感。此外，由于使用了以移動為中心的系統，敏感信息更加安全，但可以實施健康和安全措施，如社交距離，以確保乘客和員工的安全。

利用高級數據功能預測潛在威脅和乘客行為

作為數字化轉型努力的一部分，整合機器學習(ML)和人工智能(AI)功能可以解鎖高級分析，預測潛在安全漏洞和網絡攻擊的可能性，以及乘客的新行為。通過利用人工智能和ML系統，可以在乘客的整個旅程中自動收集數據，從辦理登機手續和登機時間到總體客流量，機場將擁有更準確的資源和數據，以做出戰略商業決策，最終將改善安全和客流。

現在，機場體驗需要超越最新的餐飲選擇和最舒適的候機室，而應專注于安全系統、數字集成和歡迎自動化，以改變這些環境的安全性和效率。旅客和數據面臨的不斷變化的安全威脅，以及消費者對安全和非接觸式體驗的日益增長的需求，這意味著集成商和機場管理人員必須采取一種綜合的方法，將新興技術結合起來，以克服關鍵的痛點，減輕潛在的威脅。此外，通過實施這些改進，機場可以獲得競爭優勢，能夠優化旅客旅程，并提供安全可靠的未來機場體驗。