隨著網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備數(shù)量的不斷增加，在云計(jì)算的基礎(chǔ)上，充分挖掘邊緣計(jì)算潛力，成為重中之重，基于此，行業(yè)也表現(xiàn)出對邊緣計(jì)算的充分熱情。在中國信息通信研究院技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)研究所副總工程師曹薊光看來，邊緣計(jì)算在過去幾年受到了業(yè)界的廣泛關(guān)注，原因在于邊緣計(jì)算重塑了三大體系，成為OICT協(xié)同創(chuàng)新的關(guān)鍵支撐。

從IT來看，邊緣計(jì)算升級計(jì)算體系，與云計(jì)算、超級計(jì)算等先進(jìn)計(jì)算技術(shù)協(xié)同聯(lián)動，實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)資源快速部署、彈性擴(kuò)展以及實(shí)時響應(yīng)，滿足多樣性應(yīng)用需求；從CT角度來看，邊緣計(jì)算與5G、TSN不斷融合，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)能力開放，推動網(wǎng)絡(luò)智能化、協(xié)同化演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)等多維度資源協(xié)同調(diào)度優(yōu)化；從OT而言，賦能行業(yè)體系，通過提供邊緣智能及數(shù)據(jù)聚合等關(guān)鍵能力，實(shí)現(xiàn)工業(yè)全要素連接及資源動態(tài)配置，是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要引擎。

據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2022年全球邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模（包含硬件設(shè)施、軟件平臺、解決方案與服務(wù)等）預(yù)計(jì)將達(dá)到1760億美元，相較2021年增長14.8%，其中美國765億美元，中國將達(dá)到208億美元。IDC調(diào)研報告預(yù)測，到2025年，中國邊緣計(jì)算市場規(guī)模將達(dá)到1385億元，未來五年復(fù)合增長率將達(dá)到43.7%。

龐大的市場之下，我們看到國際巨頭互聯(lián)網(wǎng)廠商、電信運(yùn)營商、自動化企業(yè)等積極擴(kuò)展邊緣計(jì)算“業(yè)務(wù)及產(chǎn)品版圖”，從布局領(lǐng)域來看，邊緣云、邊緣控制器、邊緣加速器等已成為重點(diǎn)領(lǐng)域。與此同時，國際運(yùn)營商與云計(jì)算廠商合作趨勢愈發(fā)明顯，GSMA聯(lián)合全球22家運(yùn)營商發(fā)起了Operator Platform項(xiàng)目，全球運(yùn)營商合作構(gòu)建電信邊緣云平臺。

我國也在不斷強(qiáng)化邊緣計(jì)算發(fā)展，頂層設(shè)計(jì)日益完善。政府部門出臺多個文件不斷強(qiáng)化對邊緣計(jì)算技術(shù)、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推進(jìn)力度。《“十四五”國家信息化規(guī)劃》、《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》等均提出加快邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、深化邊緣計(jì)算在垂直行業(yè)應(yīng)用拓展。此外，邊緣計(jì)算技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)要素持續(xù)健全，CCSA、NITS、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等在研標(biāo)準(zhǔn)近100項(xiàng)。

從目前邊緣計(jì)算應(yīng)用路徑來看，由于不同廠商對邊緣計(jì)算理解不同，ICT設(shè)備提供商、電信運(yùn)營商、云計(jì)算廠商等推動的三大發(fā)展路徑初步形成，已成為網(wǎng)絡(luò)新出口、應(yīng)用新入口。與此同時，曹薊光此前也曾指出當(dāng)前邊緣計(jì)算演講方向逐步明確，形成多層次技術(shù)棧。有三大重點(diǎn)升級方向。

趨勢一：邊緣計(jì)算技術(shù)與垂直行業(yè)應(yīng)用需求不斷融合，例如邊緣控制技術(shù)融合PLC控制技術(shù)與邊緣計(jì)算技術(shù)，將邏輯控制、運(yùn)動控制、數(shù)據(jù)處理等功能集成于同一邊緣平臺，打破設(shè)備與設(shè)備、設(shè)備與云端之間的連接障礙。

目前，邊緣控制通過PLC控制技術(shù)與邊緣計(jì)算相結(jié)合，將邏輯控制、運(yùn)動控制、數(shù)據(jù)處理等功能集成于同一控制平臺，進(jìn)步擴(kuò)展原有控制器的計(jì)算、存儲能力，打破設(shè)備與設(shè)備、設(shè)備與云端之間的連接障礙，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的縱向集成，同時還可以通過云化PLC等技術(shù)手段減少現(xiàn)場PLC及DCS控制器數(shù)量，支持多總線協(xié)議融合、智能控制優(yōu)化。

趨勢二：充分利用邊緣側(cè)資源異構(gòu)、實(shí)時響應(yīng)等特點(diǎn)，邊緣智能、算力網(wǎng)格等邊緣原生技術(shù)不斷涌現(xiàn)，加速應(yīng)用開發(fā)創(chuàng)新。

邊緣智能正在從感知預(yù)測向決策升級，邊緣智能是邊緣計(jì)算與人工智能融合的新范式，促進(jìn)本地化洞察和實(shí)時響應(yīng)。例如英特爾發(fā)起EdgeX開源項(xiàng)目，集合了邊緣智能開發(fā)套件，同時與硬件、操作系統(tǒng)完全解耦，實(shí)現(xiàn)即插即用。

趨勢三：云原生技術(shù)不斷輕最化井持續(xù)下沉，為邊緣側(cè)提供與云上一致的功能和體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同。

邊云協(xié)同進(jìn)一步擴(kuò)展邊緣計(jì)算應(yīng)用范疇。云邊協(xié)同互補(bǔ)，高效滿足異構(gòu)場景需求，主要包括資源協(xié)同、服務(wù)協(xié)同、應(yīng)用協(xié)同。資源協(xié)同提供了底層硬件的抽象，簡化上層應(yīng)用的開發(fā)難度；服務(wù)協(xié)同通過在邊緣計(jì)算平臺提供用戶需要的關(guān)鍵組件能力及快速靈活的服務(wù)對接機(jī)制，以提升用戶邊緣應(yīng)用的構(gòu)建速度；應(yīng)用協(xié)同通過邊緣計(jì)算平臺在云上的管理面將開發(fā)的應(yīng)用通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程部署到用戶希望的邊緣節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行，為終端設(shè)備提供服務(wù)。

此外，曹薊光強(qiáng)調(diào)，邊緣技術(shù)涉及領(lǐng)域眾多，產(chǎn)業(yè)存在碎片化現(xiàn)象。“具體而言，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心相比，邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)中心面臨更多多樣化的硬件、操作系統(tǒng)和協(xié)議選擇組合。硬件基礎(chǔ)設(shè)施形態(tài)多樣，設(shè)備接口和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，跨廠商設(shè)備及平臺的互聯(lián)互通存在挑戰(zhàn)。因歷史遺留問題，OT與IT網(wǎng)絡(luò)割裂，分層隔離、多總線協(xié)議共存導(dǎo)致工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)改造難度大、數(shù)據(jù)難以高效流通。”