在我國(guó)人工智能在這幾年發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，像人臉識(shí)別，醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域我們有著不錯(cuò)的成績(jī)。但除了對(duì)硬件像GPU有著更高的要求之外，對(duì)于程序人員的開發(fā)能著也日漸提高，如何選擇一個(gè)合適的開發(fā)語(yǔ)言也更是重中之種。

人工智能已經(jīng)在我們的生活之中隨處可見，這個(gè)也主要是由于他在不同的環(huán)境，場(chǎng)景面對(duì)多變的需求通過單一或復(fù)合的方案，算法可以幫助我們解決問題。

過去幾年身邊不同朋友都在說#人工智能#。我們都是軟件開發(fā)人員，同時(shí)我們也感覺到，開發(fā)語(yǔ)言的轉(zhuǎn)變，使得人工智能向前發(fā)展。

人工智能，的崛起對(duì)程序員的要求也隨之變的要求更高，需要量也是大漲。早期我記得時(shí)一個(gè)差不多的人工智能工程師，在北京能達(dá)到30K左右。面對(duì)人員招聘時(shí)，他們說了一些人工智能專門的開發(fā)語(yǔ)言，可能是小編好久不看書的原因，只是 假裝鎮(zhèn)定，同時(shí)也感覺到了自己的不足。

下邊說下常用的人工智能程序開發(fā)語(yǔ)言的特點(diǎn)。

Python

Python 是1991年發(fā)布出來的，如果不是這幾年的人工智能，恐怕啥時(shí)候能達(dá)到現(xiàn)在比較受歡迎的開發(fā)語(yǔ)言還要等一段時(shí)間?，F(xiàn)在59%的人工智能軟件開發(fā)工程師，都在用這種開發(fā)語(yǔ)言。而不是選擇性能天下第一的C++。我想有以下幾點(diǎn)原因：

• 簡(jiǎn)單容易上手，利于傳播
• Phthoe 定位于人工智能開發(fā)語(yǔ)言
• 大量的算法類庫(kù)
• 易于開發(fā)，提升開發(fā)速度，節(jié)省開發(fā)成本。
• 與JAVA完美結(jié)合，有著 JAVA這個(gè)大咖在后邊助手，順風(fēng)順?biāo)?/li>

LISP

LISP是Fortan后邊的最好的語(yǔ)言，但由于是1958年開發(fā)出來用于人工智能的，經(jīng)過現(xiàn)代科技的迭代已經(jīng)稍有落后。LISP有著一些小缺陷，更多是用于用邏輯運(yùn)算等方面。但他是早期定位人工智能，所以也應(yīng)該有它一席之地。

R語(yǔ)言

R語(yǔ)言相對(duì)LISP發(fā)布晚一點(diǎn)在1995年進(jìn)行發(fā)布。實(shí)際上是對(duì)S語(yǔ)言的另一種升級(jí)。主要用于生成統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、R語(yǔ)言有著 比較高的運(yùn)行效率，使得他在一定日期之內(nèi)是一個(gè)王者的存在。對(duì)Gmodels、RODBC、OneR、Tm 有著不錯(cuò)的支持。多種方案的結(jié)合能解決復(fù)雜的問題。

C++

C語(yǔ)言呢，第一次接觸還是 客戶的奇葩需求，要求解壓即可用。不允許裝系統(tǒng)插件。當(dāng)時(shí)果斷的選擇了C++。如果要論處理速度，性能這方面 C++絕對(duì)是 強(qiáng)者中的強(qiáng)者。特別是對(duì)于人工智能需較高的運(yùn)行速度。但由于C++的相關(guān)類庫(kù)比較少，而且語(yǔ)法復(fù)雜，在一些小型公司上并不會(huì)使用，成本太高了。但他 對(duì)OPENCV等方面有著強(qiáng)悍的支持。

JAVA

JAVA是一個(gè)隨鼐劃進(jìn)代的開發(fā)語(yǔ)言，早期的開源思要想，促進(jìn)大量的開源框架的生成 。與其說是在寫JAVA語(yǔ)言，不如說是在學(xué)習(xí)各種框架以及在理解大師們的思想之后成長(zhǎng)。但對(duì)于AI來說，JAVA就有一點(diǎn)不足，他敢是用VM虛擬技術(shù)，在處理速度上成為了 一個(gè)難以處理的短板。

總結(jié)

對(duì)于人工智能的項(xiàng)目來說，以上列出的是最好的5種開發(fā)語(yǔ)言。只能方便你根據(jù)自身的情況，在選擇開發(fā)語(yǔ)言時(shí)有一個(gè)參考。其實(shí)會(huì)一門語(yǔ)言之后其它的也很容易上手。

我也希望祖國(guó)的人工智能能有著很不錯(cuò)的發(fā)展，讓我們的祖國(guó)成為真正的科技強(qiáng)國(guó)。讓漂亮國(guó)也學(xué)會(huì)什么叫尊重。