根據近年來公安部發(fā)布的人臉識別安全性調研來看，現有人臉識別技術存在嚴重的安全風險，犯罪分子利用公開獲取的用戶照片，通過電子屏翻拍攻擊、2D紙張打印攻擊、3D面具攻擊、深度偽造攻擊、對抗樣本攻擊、ROM劫持攻擊、鏈路劫持攻擊等形式，已突破數百款知名APP技術防線，造成嚴重技術隱患。

因此，如何提高生物核驗與防偽的能力，解決現有安全隱患，就成為了目前金融行業(yè)生物核驗與防偽的核心問題。為攻克這一難點，中關村科金設計了多模態(tài)生物核驗與防偽算法融合體系，基于音視頻融合的技術方案，通過融入聲音技術，并有機地與現有視覺技術進行結合，來大幅提高生物核驗與防偽的能力，解決現有安全隱患的同時，擊穿使用限制。該技術的應用，可以完成用戶級的防偽需求，還可以給各領域智能監(jiān)管帶來更多可能。

多模態(tài)生物核驗與防偽算法融合體系實現了降維打擊電子屏翻拍攻擊、2D紙張打印攻擊、3D面具攻擊、深度偽造攻擊等人臉安全問題，并能夠形成差異化場景驅動的核驗解決方案，提供企業(yè)級安全防護能力，完成用戶級的核驗、防偽需求。

在8月25日的【T·Talk】技術分享活動中，我們特別邀請到了中關村科金AI安全攻防實驗室總監(jiān)馮月老師做客直播間，為廣大觀眾揭秘中關村科金多模態(tài)生物核驗與防偽算法融合體系的技術原理與實踐細節(jié)。無論你是算法行業(yè)從業(yè)人員，還是熱衷于生物防偽技術的開發(fā)者，相信你都能從本次分享中收獲一些別樣的技術經驗與技術實踐。

歡迎大家參與8月25日,晚上20:00

【T·Talk】技術分享活動

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