一、什么是數據治理

數據治理（DataGovernance）是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業數據治理部門發起并推行，關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。

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國際數據管理協會（DAMA）給出的定義：數據治理是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合。

國際數據治理研究所（DGI）給出的定義：數據治理是一個通過一系列信息相關的過程來實現決策權和職責分工的系統，這些過程按照達成共識的模型來執行，該模型描述了誰（Who）能根據什么信息，在什么時間（When）和情況（Where）下，用什么方法（How），采取什么行動（What）。

數據治理的最終目標是提升數據的價值，數據治理非常必要，是企業實現數字戰略的基礎，它是一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具。

二、數據治理內容

由于切入視角和側重點不同，業界給出的數據治理定義已經不下幾十種，到目前為止還未形成一個統一標準的定義。

ITSSWG1認為數據治理包含以下幾方面內容

（1）確保信息利益相關者的需要評估，以達成一致的企業目標，這些企業目標需要通過對信息資源的獲取和管理實現；

（2）確保有效助力業務的決策機制和方向；

（3）確?？冃Ш秃弦庍M行監督。

*數據治理過程

從范圍來講，數據治理涵蓋了從前端事務處理系統、后端業務數據庫到終端的數據分析，從源頭到終端再回到源頭形成一個閉環負反饋系統（控制理論中趨穩的系統）。從目的來講，數據治理就是要對數據的獲取、處理、使用進行監管（監管就是我們在執行層面對信息系統的負反饋），而監管的職能主要通過以下五個方面的執行力來保證——發現、監督、控制、溝通、整合。

三、數據治理類型

01.應對型治理

應對型數據治理是指通過客戶關系管理（CRM）等“前臺”應用程序和諸如企業資源規劃（ERP）等“后臺”應用程序授權主數據，例如客戶、產品、供應商、員工等。然后，數據移動工具將最新的或更新的主數據移動到多領域MDM系統中。它整理、匹配和合并數據，以創建或更新“黃金記錄”，然后同步回原始系統、其它企業應用程序以及數據倉庫或商業智能分析系統。

02.主動型治理

主動數據治理的第一個優勢是可在源頭獲得主數據。具有嚴格的“搜索后再創建”功能和強大的業務規則，確保關鍵字段填充經過批準的值列表或依據第三方數據驗證過，新記錄的初始質量級別將非常高。

主數據管理工作通常著重于數據質量的“使它干凈”或“保持它干凈”方面。

如果MDM系統中的數據質量初始級別非常高，并且如果您不會通過從CRM或ERP源系統中傳入不精確、不完整或不一致的數據來連續污染系統，則主數據管理的“保持它干凈”方面非常容易。

主動數據治理還可有效消除新主記錄的初始錄入和其認證以及通過中間件發布到企業其余領域之間的所有時間延遲。由用戶友好的前端支持的主動數據治理可將數據直接錄入到多領域MDM系統中，可應用所有典型的業務規則，以整理、匹配和合并數據。當初始數據錄入經過整理、匹配和合并流程后，此方法還允許數據管理員通過企業總線將更新發布到組織的其它領域。

主動數據治理方法消除了“數據治理官僚化”這一認識，因為主數據的授權已推給上游的業務用戶，使數據管理員處于很少被打擾的角色，他們將不會成為諸如訂單管理或出具發票等關鍵業務流程的瓶頸。

銷售和營銷均受益，因為可更迅速且經濟有效地完成營銷活動，在啟動活動之前無需前期數據糾正。財務上也受益，因為將一次性捕獲新客戶需要的所有數據元素，添加新客戶的流程包括提取第三方內容并計算信貸限額，然后將該信息傳回ERP系統。

沒有直接訪問MDM系統權限的客戶服務代表通常必須搜索幾個系統，找到他們需要的信息，從而采取措施。當通話中的客戶沒有耐心時，很難提供高級別的服務。當所有信息存儲在MDM系統中并可通過有效、用戶友好的前端進行訪問時，客戶服務代表將能夠訪問每個客戶交互需要的所有數據，并能夠在需要時授權新數據。

通過使MDM成為錄入系統及記錄系統，您能從本質上將數據維持在“零延遲”狀態，它在這種狀態下適合企業中的任何預期使用場景，同步到CRM和ERP系統的數據的清潔性、精確性、時效性以及一致性應當處于最高級別。