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新華三畢首文:在復雜IT世界中,構建新型運維模式

企業動態
在技術與業務的雙輪驅動下,運維的規模和邊界已遠遠超出傳統企業的IT范疇,伴隨著大數據平臺、機器學習等關鍵技術的日臻完善,智能運維勢必乘風而起,成為運維領域未來的重點演進方向。

數字經濟時代,數字技術與企業業務深度融合,越來越多企業開始認識到,IT正在從內部的支撐工具轉變為企業發展的核心競爭力。然而,面對信息建設不斷深化、系統架構日趨復雜、新興技術快速迭代等諸多挑戰,企業如何在復雜的IT世界中建立起新型IT運維模式,實現從運維到運營的價值升維?

近日,新華三集團副總裁、技術服務部總裁畢首文接受多家媒體專訪,全面分享了新華三以數據為基石、平臺為依托、場景為導向的運維變革新理念,重點解讀了運維從問題驅動向價值驅動的未來轉型新趨勢,為智能運維高質量建設打開了發展新思路。

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趨勢洞察

技術與業務雙輪驅動 運維邁向智能新階段

隨著企業數字化轉型進入深水區,以大數據、云原生、DevOps為代表的新技術,對傳統IT運維提出了嚴峻的變革挑戰。與此同時,業務創新需求進一步加快應用迭代的速度,比如一些金融企業,每天的變更和發布超過1000+次,依靠人力堆積、腳本輔助的傳統運維方式,愈發難以滿足企業敏捷交付的新需求。

畢首文表示,在技術與業務的雙輪驅動下,運維的規模和邊界已遠遠超出傳統企業的IT范疇,伴隨著大數據平臺、機器學習等關鍵技術的日臻完善,智能運維勢必乘風而起,成為運維領域未來的重點演進方向。目前,智能運維在國內仍處于初始發展階段,但從Gartner發布的IT運營技術成熟度曲線變化來看,智能運維在國內的發展快于全球的進展。這既是巨大挑戰,同時也是全新機遇,或將實現國內運維發展從跟隨到引領的重大跨越。

體系構建

數據+平臺+場景 加速智能運維體系化升級

在畢首文看來,智能運維并非是一個狹義的技術概念,也不是運維場景的簡單堆疊,而是體系化思想的生動呈現,未來,體系化發展才是高質量智能運維的成功之道。

數據:運維數據治理的成熟度決定了智能運維的高度,新華三集團根據數據中心智能運維和數據化運營目標的指導和要求,構建可量化、可導向、可對比的數據化運營指標體系,助力用戶實現關鍵運營指標的數據治理和開發落地。

平臺:在運維向智能化演進的過程中,平臺是實現數據融合與場景建設的關鍵基礎。新華三集團結合自身在IT服務領域20余年的豐富經驗,推出U-Center統一運維平臺。U-Center基于開放容器底座,可實現從系統底層架構到上層應用的全面智能化改造,具備AI賦能(AIOps)、全域融合(Aggregation)、應用視角(Application–centric)、敏捷交付(Agility)四大核心能力。依托U-Center強有力的底座支撐,新華三將攜手行業用戶共研、共建智能運維落地場景,切實解決用戶運維痛點,幫助用戶實現智能運維體系化轉型升級。

場景:場景源于日常運維工作的痛點,是智能運維建設的重要抓手,也是建設成效的試金石。新華三集團依托強大的IT服務團隊,能夠在實施過程中與用戶共同梳理需求,高質量完成企業架構設計、開發日志規范等大量基礎工作,為用戶解決好運維場景中的痛點,真正意義上為業務賦能。

標準指引

以標準為導向  助力智能運維高質量發展

為了進一步推動智能運維邁入更高的發展水平,近年來,國內用戶、廠商、高校及研究機構開展了大量的智能運維理論研究和實踐,然而,由于缺乏統一的框架和標準指導,其實際應用效果參差不齊。

“標準是智能運維發展的基礎和方向,新華三集團一直致力于與業界共同開展智能運維相關課題研制,積極推進智能運維國家標準的制定工作,為企業智能運維的能力建設提供標準指引。”畢首文說道。

作為智能運維國家標準編制組主要參編單位之一,新華三集團深度參與了運維數據治理、智能運維算法、智能運維技術等相關課題和團標的研制,分享了多年來在智能運維管理、iService服務數字中樞建設、U-Center統一運維平臺智能化升級等解決方案落地過程中積累的豐富經驗,為國家標準的編寫提供了有效支撐。

畢首文表示,國家標準的成功研制,不僅填補了國內外智能運維領域的空白,也讓智能運維不再是漂浮在空中的美好概念。“什么是智能運維?”“我們的智能運維處于何種水平?”等行業難題有了可借鑒的規范指引,能夠為用戶提供可參考的發展路徑,從而實現運維從問題驅動向價值驅動的轉型升級、從技術運維到智能運營的價值升維。

為者常成,行者常至,走過純手動、平臺化、自動化的進階之路,如今,IT運維正快步邁向數智化升級的新階段。作為運維領域的領航者,未來,新華三集團將立足對技術與行業變革趨勢的深刻洞察,持續推動運維行業的智能化升級,以“智簡、至暖、致遠”的運維服務,守護百行百業的數字化轉型之旅。

責任編輯:張誠
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