不止于RPA:UiPath助力企業業務自動化提速
原創最近,Gartner發布了一項調查數據,到2023年全球超級自動化市場規模將達到7200億美元。其中,部分支出將用于低代碼開發技術,包括 LCAP、iPaaS、RPA、CADP 和 MXDP,以支持流程自動化、集成、決策分析和情報用例。
隨著數字經濟發展進入深水區,加之疫情的持續影響,越來越多的組織正在加快自動化步伐,試圖構建完全自動化的價值鏈。自動化逐漸成為企業新的經營和創新方式,獲得了資本市場和行業用戶的廣泛認可。日前,企業自動化軟件公司UiPath召開媒體見面會,分享了自身對于自動化行業關鍵趨勢的研究成果,同時就其最新版本的業務自動化平臺進行了重點解讀。
從RPA工具到業務自動化平臺
RPA行業在中國雖然起步較晚,但發展至今也有了一定的行業沉淀。在此期間,隨著自動化技術的革新,以及用戶需求的升級,UiPath逐漸覺察到了變化與開拓的契機。
UiPath北亞區副總裁兼董事總經理鄒作基提到:“五年前,大家的想法是比較簡單的,很多客戶覺得RPA就是一個工具,可以有效減少人手壓力,達到降本增效的目的。在這一點上,RPA在財務部門的深入應用已經得到了印證…但如今我們更多地是希望打造整個企業自動化平臺,在這一領域走出一條新路。從工具到平臺,就是這五年的改變。”
UiPath北亞區副總裁兼董事總經理鄒作基
結合UiPath自身的客戶觀察和行業實踐,鄒作基談到了整個自動化行業的發展現狀。核心觀點可歸納如下:
1. 自動化正在從一種工具轉變為經營和創新方式
2. 客戶成果已從戰術型向變革型轉變
3. 業務自動化平臺提供自動化賦能的轉型
4. 不再是“可有可無的項目”,自動化上升至戰略層面
鄒作基對此作了進一步解釋:
首先,企業做數字化轉型時并不會單純考慮哪個工作環節可以用機器人替代,反而會更多著眼于整個運營如何改動和創新。
再者,過去企業可能基于流程挖掘做了很多零散的工具,起到了一定效果,但這些工具并不是連接的,而且是否能持續發展下去也存疑。要構建一個跨系統的、面向整體的企業自動化平臺,就必須經歷從戰術到變革的轉變。
還有,很關鍵的是,如何整合數據,如何把人工智能應用到平臺上,讓其在自動化的發展過程中發揮能力也至關重要。
“我們不能完全著眼于眼前,現在更需要的是退后一步,把企業內部不同的平臺、不同的業務連接點摸透,再觀察哪些地方是有機會實現優化和創新的。而通過流程挖掘、任務挖掘、通信挖掘這些手段可以幫助我們實現創意捕捉和管理。”
對于現在和未來的主攻方向,鄒作基強調:“相較于某個具體的工具,我們更多地希望開拓整個企業業務自動化平臺,以期賦能企業的數字化轉型之路。”
業務自動化平臺加速賦能數字化轉型
對于整個自動化行業的發展趨勢,UiPath有其獨到的見解。UiPath中國區售前總監陳磊對此進行了簡要介紹。
UiPath中國區售前總監陳磊
第一,流程挖掘和自動化測試成為推動同類最佳全企業自動化“必備工具”。眼下幾乎每個流程都可以通過自動化來改進,但這意味著我們必須找出并測試所有這些流程,自動化可以在這兩個方面發揮作用。
第二,低代碼成為讓更多人掌握自動化和人工智能的重中之重。UiPath希望,即使是非IT專業人員也可以獲得一部分的自動化能力。低代碼允許用戶使用簡單的可視化拖拽界面快速構建自動化流程。
第三,人工智能助力的創新能夠進一步擴展自動化的外延。人工智能和自動化是一個強大的組合,從通信挖掘到NLP到文檔處理,可以解鎖越來越多的功能,為業務自動化不斷釋放新的價值。
正是基于對這些趨勢的判斷,UiPath才會蓄力打造業務自動化平臺。陳磊談到,回顧自動化發展歷程,從最早的RPA,到Gartner提出的超自動化平臺,從IPA,到端到端的全面自動化平臺,再到如今的業務自動化平臺,UiPath作為這些概念的見證者、實踐者,窺見了這一路履跡的演化及其內在驅動力。
“我們認為主要的變化在于,但凡是有利于企業數字化轉型的技術,都應該被放到業務自動化平臺里面,從而為企業降低成本,提高人效,帶來更多利潤空間。”
為落實這一理念,UiPath于日前推出了新版業務自動化平臺UiPath 2022.10。這一版本在提供更多增強功能的同時進一步擴大了企業自動化的應用范圍,促使企業在更多業務流程上發揮自動化優勢。
陳磊解釋道:“整體來說,UiPath的業務自動化平臺不單單是RPA領域的,諸如測試自動化、低代碼平臺、智能文檔處理分別在各自的賽道都發揮了極其重要的作用。可以說,UiPath打造的業務自動化平臺,能夠在各個領域提供豐富的工具,只要你在數字化轉型過程當中能用得上,我們都可以在統一的技術架構下提供。這是UiPath的優勢所在。(從企業選型的角度說)如果你選擇了一個正確的平臺,你將來就沒有后顧之憂。”
UiPath 2022.10的全面升級
據陳磊介紹,UiPath 2022.10提供了逾100個平臺新功能,在以下四方面表現尤其出色。
第一,快速構建新一代業務應用程序和自動化。除了傳統的自動化流程開發外,低代碼平臺UiPath Apps也提供了快速構建的捷徑。
第二,為持續發展奠定新基礎。除了流程挖掘、任務挖掘外,通信挖掘功能的引入,為持續發現提供了有效補充,可協助客戶了解流程和任務的現狀,并通過持續監測與改善實現預期的業務成果。
第三,加強版智能平臺實現更多用例。通過在人工智能方面的技術提升和功能注入,讓客戶能夠在更大的業務范圍內實現自動化。
第四,持續滿足業務和IT的需求。比如自動化套件的安裝包實實在在地把統一的架構部署納入同一個安裝包里,整體減少了對于計算資源的依賴,切實提升了客戶的投入產出比。
就新版業務自動化平臺本身,陳磊做了具體的亮點提煉。主要包括六點:
1、系統地發現能夠帶來投資回報的自動化領域。“目前我們在自動化挖掘領域已經形成了一個完整的體系。”比如Automation Hub 提供預期收益和實際成果之間的投資回報率比較,協助用戶從成功中學習并重復應用。
2、強調多種技術的無縫組合:UI+AI+API。通過簡單拖拽就可以將AI/ML模型以及API集成到你的工作流中。UiPath本身在UI方面積累深厚,API自動化技術又可以將所有套裝軟件的API進行拼裝組合,再加上計算機視覺等AI技術,三者結合為自動化的實現提供了更廣闊的想象空間。
3、通信挖掘工具 – Re:infer。通過收購Re:infer,新版本為平臺添加了通信挖掘功能,協助企業收集每天產生的海量通信數據。UiPath 機器人現在能夠理解電郵、在線聊天以及語音對話的上下文和語義,以提取可操作的業務數據和全新的自動化機會。
4、加強人工智能對于業務成果的積極影響。智能數據處理簡化端到端的流程,提升業務成果,減少手工工作。“今年我們的應用市場增加了大量的人工智能模型,而且這些模型不單單是技術愛好者拿出來進行研究學習的,而是切實應用到了我們工作的過程當中。”
5、將自動化擴展到各地的員工。各級員工通過同一架構下的低代碼平臺構建自動化賦能的應用系統。“UiPath的低代碼平臺天然和機器人連接在一起,通過UiPath的底盤可以很迅速地調動頁面上的元素,跟后臺的機器人形成聯動,讓構建的業務應用系統能夠在很短的時間內發揮非常重要的作用。”
6、突出的測試套件。“這種測試套件可以在你現有的自動化里面增加一層,任何外圍環境發生變化時會通知你,讓你生產環境里的機器人、流程、業務等能夠在發生變化之前就有預測性地做一些變更。這就大大地降低了業務中斷的風險,增強了業務連續性的能力。”
寫在最后
據IDC的數據顯示,亞太地區近60%的企業目前仍處于智能自動化旅程的早期階段。對于企業來說,自動化以及數字化的真正實現,仍需大量的探索與實踐。對于企業員工來說,如何理解自動化,如何通過“人機協作”的方式釋放創造力,也有遼闊的思考和想象空間。
UiPath在這條探索之路上已經走了很久。“2017年,我們創造了RPA平臺,今天我們創造了新的企業自動化平臺的概念,并為其增添了很多新的技術和內容。我們希望帶著整個市場,不管是合作伙伴還是客戶,走上一個新的、更關鍵的、更大的數字化轉型的臺階。”鄒作基在展望UiPath未來愿景時如是說。
遠方不遠,如今新版業務自動化平臺的出現提供了一條可行的路徑,雖要跋涉日久,但終有機會去見識自動化真正普及后那個“人機共舞”的自由世界。