量子霸權，這個詞已經誕生了近4年了。

2019年，谷歌的物理學家宣布成功用一臺53量子比特的機器實現了量子霸權，這是一個具有重大象征的里程碑。

在Nature上發表的論文中稱，該量子系統只用了200秒完成一個計算，而同樣的計算用當時最強大的超級計算機Summit執行，需要約10000年。

什么是量子霸權？

所謂「量子霸權」，或者叫「量子優勢」（以下稱「量子霸權」）是指，量子計算機能完成的任務超出了任何可行經典算法的范圍。

這些任務即使放在最先進的傳統超級計算機上，計算時間之長（往往是成千上萬年）也會讓算法失去實用意義。

有趣的是，在2019年谷歌的成果中，只說了實現了量子霸權，沒有說明在哪些具體實例下，量子計算機超過了經典計算機。

這是一個很難回答的問題，因為目前量子計算機受到錯誤頻發的困擾，這些錯誤會累積，破壞量子計算的性能和穩定。

實際上，與量子霸權的實現領域相比，科學家更想知道的是另一個問題：隨著量子計算機越來越大，經典算法是否能夠跟上腳步。

德克薩斯大學奧斯汀分校的計算機科學家Scott Aaronson說：「我們希望最終量子一方會完全拉開距離，徹底結束這場競爭。」

大多數研究人員推測，答案是否定的。

即經典算法總有一天會徹底跟不上量子計算的腳步，但一直無法準確全面地證明這一點。要確定證明這個推論，一個途徑是找到量子計算能夠獲得相對于傳統計算「持久優勢」的條件。

現在，這個問題似乎有了初步答案：

省流：量子計算是會產生錯誤的，如果糾錯跟不上，這種錯誤就 會打破理想狀態下的「量子霸權」，讓經典算法能夠跟得上量子算法的腳步。?

最近，在一篇Arxiv上發表的預印本論文中，由哈佛大學、加州大學伯克利分校、以色列希伯來大學的聯合團隊朝著證實這個結論邁出了一大步。

他們證明了，目標錯誤糾正是隨機電路采樣中持久量子霸權的必要條件，為幾年前谷歌的研究結論提供了支撐。在目前的量子糾錯水平下，量子霸權實際上是并不存在的。?

再無量子霸權「黃金地帶」

研究人員開發了一種經典算法，可以模擬存在錯誤時的隨機電路取樣實驗來證明這個結論。

從一個量子比特陣列開始，用被稱為「量子門」的操作隨機操縱這些量子比特。一些量子門會使成對的量子比特處于糾纏態，即意味著彼此共享一個量子態，不能被單獨描述。

在多層電路中重復設置這些量子門，可以讓量子比特進入更復雜的糾纏態。

左圖為理想狀態下的隨機電路取樣，右圖為包含干擾的隨機電路取樣

為了了解這種量子態，研究人員測量了陣列中的所有量子比特。這個行為會導致所有量子比特的集體量子態坍縮為一串隨機的普通比特，即0和1。

可能的結果數量隨著陣列中的量子比特數量的增加而迅速增長。在谷歌2019年的的實驗中，53個量子比特下包含近10萬億個結果。

而且，這種方法需要從隨機電路中多次重復測量，建立一個關于結果的概率分布圖。

關于量子霸權的問題是，用一個不使用任何糾纏的經典算法，來模仿這種概率分布，是否很難甚至不可能？

2019年，谷歌研究人員就證明，對于無誤差、不會產生錯誤的量子電路來說，這個目標是困難的。在沒有錯誤的情況下，確實很難用經典算法模擬一個隨機電路采樣實驗。

從計算復雜度的角度看，當量子比特數量增加時，傳統分類算法的計算復雜度是呈指數增加的，而量子算法是呈多項式增加的。

當n增加到足夠大時，一個在n中呈指數級的算法，要遠遠落后于任何在n中呈多項式的算法。

當我們談到一個對經典計算機來說很難，但對量子計算機來說很容易的問題時，指的就是這種區別。最好的經典算法需要指數時間，而量子計算機可以在多項式時間內解決問題。

不過，2019年的那篇論文沒有考慮不完善的量子門造成錯誤的影響，研究結論實際上留了個口子，也就是說，沒有糾錯的隨機電路采樣，是否還能實現量子霸權？

實際上，如果考慮量子糾纏中產生的、可以累積的錯誤，那么用經典算法模擬隨機電路采樣實驗的難度就會大大降低。而如果經典算法模擬的計算復雜度，降低到與量子算法相同的多項式級別，量子霸權就將不復存在。

這篇新論文表明，假設保持電路深度不變，比如說很淺的3層，隨著量子比特數量的增加，不會有太多的量子糾纏，輸出仍然可以進行經典模擬。

另一方面，如果增加電路深度，跟上不斷增加的量子比特數量，那么由量子門錯誤累積的效應將沖淡糾纏產生的復雜程度，用經典算法模擬輸出仍然會變得更加容易。

在這兩者之間有一個「黃金地帶」，即量子霸權得以繼續存活的窗口，即傳統算法模擬跟不上量子糾纏的范圍。

在這篇論文發表之前，即使隨著量子比特數的增加，當量子比特數量達到某個中間范圍時，量子霸權是仍然存在的。

在這種電路深度下，即使輸出會因量子算法錯誤而穩定地退化，但在每一步都難以進行經典算法模擬。

這篇新論文把這個「黃金地帶」幾乎消滅了。?

論文中推導出一種模擬隨機電路采樣的經典算法，并證明了其運行時間是運行相應量子實驗所需時間的多項式函數，而非指數函數。

這一結果在隨機電路采樣的經典方法和量子方法的速度之間建立了緊密的理論聯系，即宣告了在理論上已經實現的量子霸權，在實際上幾乎并不存在。

之所以說「幾乎」，是因為新算法的基本假設對某些較淺的電路是無效的，留下了一個未知的「小缺口」。

不過，很少有研究人員還對在這個缺口中實現量子霸權抱有希望。連2019年谷歌那篇論文的作者之一、芝加哥大學的計算機科學家比爾·費弗曼（Bill Fefferman）也表示：「我看這個幾率相當小」。

可以這么說，按照計算復雜性理論的嚴格標準，隨機電路采樣已經不會產生量子霸權了。

另外，面對這個結論，所有研究人員都同意，量子糾錯對于量子計算的長期成功將是多么關鍵。Fefferman說：「我們研究到最后都發現，量子糾錯才是解決方案。」