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ChatGPT 的突破不等于 AI 領(lǐng)域的全面突破

人工智能
整個(gè)人工智能的領(lǐng)域非常廣泛,有很多層次,包括 ChatGPT 所在的大語言模型領(lǐng)域, MidJourney 和 Stable Diffusion 所在的從文字生成圖像的領(lǐng)域。當(dāng)然,也還有傳統(tǒng)的語音識(shí)別,文字識(shí)別,面容識(shí)別等領(lǐng)域。在過去的很多年里面,每個(gè)領(lǐng)域發(fā)展的速度是不一樣的。

最近,大家因?yàn)?ChatGPT 這個(gè)產(chǎn)品(以及后面的大語言模型 LLM)帶來的能力,對 AI 的能力產(chǎn)生無法抑制的想象,尤其在訪談節(jié)目里面,開始了一場全民科幻小說命題作文大賽,把我們期待 AI 能有的能力一股腦的安在 ChatGPT 身上。輸出的文字,有的甚至接近了 ChatGPT 的一本道的輸出水平。

這是有害的,會(huì)讓大眾很快失望,因?yàn)榇蠹宜f的,完全不是 ChatGPT 現(xiàn)在有的,或者未來在技術(shù)路徑上有可能增加的功能。

人工智能的層次

整個(gè)人工智能的領(lǐng)域非常廣泛,有很多層次,包括 ChatGPT 所在的大語言模型領(lǐng)域, MidJourney 和 Stable Diffusion 所在的從文字生成圖像的領(lǐng)域。當(dāng)然,也還有傳統(tǒng)的語音識(shí)別,文字識(shí)別,面容識(shí)別等領(lǐng)域。在過去的很多年里面,每個(gè)領(lǐng)域發(fā)展的速度是不一樣的。

有的領(lǐng)域,在過去的四五十年,一直在努力的攻堅(jiān),卻一直沒有辦法突破,或者僅僅局部突破。比如 ChatGPT 所在的自然語言識(shí)別領(lǐng)域,在 GPT-3 和 ChatGPT 用了將近十年的時(shí)間取得突破之前,一直屬于人工智能里面偏難的問題,經(jīng)過十年黑暗中的摸索,從 2020 年開始,出現(xiàn)了一個(gè)質(zhì)的飛躍。但我需要知道他是一個(gè)語言模型,但不能泛化為人工智能領(lǐng)域普遍的突破了。而更多的系統(tǒng),依然在艱難的等待突破。

我聽到很多的訪談,大家舉例說 ChatGPT 可以用來畫畫,可以生成視頻,可以做 DNA 序列的預(yù)測,可以直接診斷開處方。 ChatGPT 使得這些場景有一個(gè)非常好的用戶界面,可以通過讓跟機(jī)器人聊天就可以做到上面的一些事情了,比如跟我們的阿旺機(jī)器人聊天就可以調(diào)用 Stable Diffusion 畫畫,可以調(diào)用天氣、股票、所有引擎、數(shù)字人等等模型,輸出視頻,音頻,回答實(shí)時(shí)的信息,可以為每個(gè)企業(yè)都配一個(gè)機(jī)器人,基于企業(yè)給的信息回答用戶或者員工的問題,但這些能力沒有一個(gè)是 ChatGPT 本身的能力。(后臺(tái)回復(fù)「ChatGPT」 體驗(yàn))

ChatGPT 的能力

ChatGPT 只解決大語言模型可以解決的問題,雖然這些能力包括語言理解和輸出,簡單的邏輯以及事實(shí)性知識(shí)的支持,還有無數(shù)我們正在探索的令人驚嘆的功能,但它本身不處理圖像,不處理視頻,不處理音頻,需要無數(shù)的創(chuàng)業(yè)公司把這些媒體轉(zhuǎn)化為語言模型再調(diào)用 ChatGPT 的功能。 

Bing + ChatGPT 就是搜索的結(jié)果由 ChatGPT 輸出(而 Bing 負(fù)責(zé)搜索,而 ChatGPT 不負(fù)責(zé)),我們還有很多專家系統(tǒng),負(fù)責(zé)看病,決策,還有 ERP 系統(tǒng)負(fù)責(zé)查庫存等等。這些都是 ChatGPT 可以串起來的系統(tǒng),并且從中得到答案以后,交給 ChatGPT 做輸出。但是,他們不是 ChatGPT 本身。

ChatGPT 是一個(gè)很好的粘合劑,是項(xiàng)鏈里的那一根線,穿起了珍珠,但千萬不要泛化它的能力,以為它是整個(gè)項(xiàng)鏈。

ChatGPT 相關(guān)的是當(dāng)下最好的創(chuàng)業(yè)方向

同時(shí),也不能因?yàn)?ChatGPT 帶來的幾百倍的效率提升而愛屋及烏的認(rèn)為所有的 AI 領(lǐng)域都有了突破。沒有高速發(fā)展的領(lǐng)域,比如除了 ChatGPT,或者 Stable Diffusion 等以外的 AI 領(lǐng)域,可以暫時(shí)不要進(jìn)入。

大多數(shù)的公司,即便如 Google 這樣的技術(shù)公司,也只能在一項(xiàng)技術(shù)被迅速突破的時(shí)候大規(guī)模跟進(jìn),能夠有足夠的運(yùn)氣和堅(jiān)持開創(chuàng)一個(gè)領(lǐng)域,太稀有了。

不是外部技術(shù)變量的巨變,我們很難回答「為什么以前沒有這樣的公司」這個(gè)問題,所有的答案只能直接或者間接的指向「別人都傻,只有我們這個(gè)團(tuán)隊(duì)聰明」。而只有當(dāng)技術(shù)巨變的時(shí)候,這個(gè)答案才清晰易懂,并且讓我們所有人信服:「因?yàn)橐郧皼]有這樣的技術(shù)」。所以受 ChatGPT 的鼓舞而跳進(jìn) AI 領(lǐng)域非 ChatGPT/Stable Diffusion等突破性發(fā)展的領(lǐng)域,或許就容易把自己的生命耗費(fèi)在等待這個(gè)領(lǐng)域的突破的事情上。

注:今天晚上,我會(huì)和我最喜歡的播客主播,Sarah,一起錄一檔節(jié)目,叫做《大白話聊 ChatGPT》。不知道大家還有沒有印象,我和 Sarah 以前合作了一檔廣為流傳的《大白話聊 Web3:終將到來的時(shí)代,會(huì)如我們所想嗎?》,我非常期待和 Sarah 一起聊 ChatGPT 這個(gè)話題。大家可以在下面預(yù)約。(這次直播很特別,我們的主要目的是錄播客,同時(shí)直播「我們錄播客的過程」,以播客最終效果優(yōu)先,所以我不會(huì)有太多的互動(dòng)。如果對于錄制播客的過程感興趣的同學(xué)也可以進(jìn)來串門)。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 王建碩
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