成人免费xxxxx在线视频软件_久久精品久久久_亚洲国产精品久久久_天天色天天色_亚洲人成一区_欧美一级欧美三级在线观看

AI 生成的合成圖像泛濫且真假難辨,專家呼吁政策監管勢在必行

人工智能
這些合成圖像顯示了一個新的現實:在重大事件發生時,社交媒體上可能會充斥著虛假的圖片和視頻,進一步混淆事實、誤導公眾,因此亟須部署相關技術并制訂相關政策,對類似技術進行監管。

4 月 3 日消息,最近網上出現了一些美國前總統特朗普被紐約警察逮捕的照片,引起了很多人的關注。然而,這些照片并不是真的,而是由人工智能 (AI) 技術生成的合成圖像。

專家們提醒說,這些合成圖像顯示了一個新的現實:在重大事件發生時,社交媒體上可能會充斥著虛假的圖片和視頻,進一步混淆事實、誤導公眾,因此亟須部署相關技術并制訂相關政策,對類似技術進行監管。

據IT之家了解,這些“特朗普被捕”的照片是由荷蘭的一家開源調查媒體“響鈴貓”網站的創始人艾略特?希金斯用 AI 繪畫工具 Midjourney 制作的。

希金斯說,他想要把有關特朗普可能被捕的消息可視化,于是用 Midjourney 這款文本到圖像模型生成了一些看起來很逼真的照片,并在推特上分享。這條推文在兩天內被瀏覽了近 500 萬次,并獲得了超過 7.9 萬個點贊。

人工智能專家說,雖然制作和生成虛假圖片的技術并不新鮮,但該領域技術的進步速度以及人們對技術的濫用值得關注。數字內容分析公司 Truepic 的穆尼爾?易卜拉欣說,“合成內容正在快速發展,真實和虛假內容之間的差距變得越來越難分辨”。

《財富》雜志指出,如今各種 AI 圖像生成工具變得觸手可及,它們可在用戶發出簡單指令后,迅速生成海量栩栩如生的圖片。例如,Midjourney 這款文本到圖像模型現在可生成模仿新聞機構照片風格的圖像,如此一來,這些 AI 生成的圖片有望在混亂的新聞環境中“渾水摸魚”,混淆視聽。

希金斯認為,隨著合成圖像越來越難辨真假,對抗錯誤視覺信息的最佳方式是提高公眾的意識并加強這方面的教育,社交媒體公司可把重點放在開發能夠辨別 AI 生成圖像的新技術上,并將這種技術融入自己的平臺。

“特朗普被捕”虛假圖片在互聯網泛濫還表明,目前缺乏企業標準或政府法規來解決使用 AI 制造和傳播謊言的問題。專家們都認為,特朗普的高知名度讓人們很容易識破他的假照片,但是普通人的假照片就不那么好辨別了,而且制作假照片的技術還在不斷提高。因此,有必要通過立法來規范深度合成技術的使用。

責任編輯:姜華 來源: IT之家
相關推薦

2011-07-27 14:41:15

2017-03-28 09:37:48

科技新聞早報

2024-04-01 09:39:59

自動駕駛數據

2011-03-11 11:12:52

NoDoWindows Pho

2017-04-01 10:49:31

miui小米MIUI

2009-06-19 08:40:21

Windows 7微軟操作系統

2024-09-03 13:30:00

2020-04-07 14:45:35

開源摳圖 技術

2022-07-25 09:56:49

AIDeepfake

2023-04-13 22:01:39

人工智能AI

2023-07-07 14:30:49

2023-05-05 10:16:39

2023-10-23 12:27:51

AI模型

2011-12-20 10:13:01

2023-10-12 10:25:50

2024-03-27 15:44:32

2025-02-21 08:10:00

隱形AI影子AI安全

2022-06-17 11:37:43

人工智能監督金融機構

2020-12-02 10:05:26

AI 數據人工智能

2017-11-20 11:17:52

點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

主站蜘蛛池模板: 国产日韩免费观看 | 麻豆av网站 | 日本三级网 | 久久免费高清 | 亚洲国产二区 | 麻豆hd | 一区二区精品 | 久久久精品 | 欧美日韩亚洲视频 | 国产9 9在线 | 中文 | 欧美一区二区三区在线视频 | 精品一区二区三区入口 | 久久久日韩精品一区二区三区 | 久久久久久久av | 国产精品美女久久久久久免费 | 欧美综合一区二区 | 亚洲国产中文在线 | 欧美一区二区三区在线 | 亚洲啪啪 | 国产色在线| 日本a∨精品中文字幕在线 亚洲91视频 | 日韩美女在线看免费观看 | 色综合久久88色综合天天 | 91精品国产一区二区三区 | 无码一区二区三区视频 | 狠狠干狠狠操 | 欧美日韩国产一区二区 | 国内精品免费久久久久软件老师 | 久久尤物免费一区二区三区 | 亚洲成人精品在线观看 | 美女视频一区二区三区 | 亚洲国产网址 | 日本午夜视频 | 日韩视频精品 | 九九热在线观看 | 国产在线精品一区二区 | 国产精品久久久久久久免费大片 | 欧美精品一区二区在线观看 | 亚洲精品久久久久久久久久久久久 | av国产精品 | 久草网站 |