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你畫一筆AI畫整張圖!AI實時作畫方式被打開,顏色細節自動補全,一個腳本即可實現

人工智能
通過構建一個畫布和一個圖像生成框,然后把每次落筆后的草圖發送給Automatic 1111的API接口,這樣就能基于Stable Diffusion和ControlNet的能力作畫了。

現在用AI畫畫,完整草圖都不需要了。

每一筆落下,AI都會實時交上“新作業”

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細節、顏色、畫布空白,它都自動補全。

還能通過提示詞來控制生成圖像的內容和風格。

比如加一句“一個穿長外套的男人站在海邊“,AI立馬調整了作畫方向:

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最后成稿的作品如下,效果很奈斯。

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怪不得網友表示,自己驚掉的下巴已經找不到了。

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這就是最新火起來的AI實時作畫項目,Reddit上的熱度有1.8萬。

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有人還表示,這回似乎說明了,相較于取代人類,AI可能更大程度上會幫助人類藝術家創作。

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一個腳本搞定

如上效果是靠一個Python腳本實現。

通過構建一個畫布和一個圖像生成框,然后把每次落筆后的草圖發送給Automatic 1111的API接口,這樣就能基于Stable Diffusion和ControlNet的能力作畫了。

其中,Automatic 1111是一個基于Stable Diffusion的可便攜部署的離線框架,封裝了UI和一些功能,能通過可視化界面使用Stable Diffusion。

此外生成圖像方面還使用了ControlNet的scribble模細化效果。

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作者提醒說,想要讓這個腳本能正常運行,一定要確保能調用Automatic 1111 webui的API,并且已經安裝激活了ControlNet擴展。

可以通過修改payload.json文件來獲取不同的prompt、seed和ControlNet模型。

在實時生成的速度上,作者表示現在看到的demo是他加速4倍后的結果,具體情況如何,恐怕還要看大家的顯卡水平了。

所以不少網友看后的反應是:

實時?我的顯卡說,你在做夢。

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1080要再次哭暈了……

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也大佬推算了各個型號顯卡可能帶來的效果:

我上次使用Automatic1111時,用3080能實現每秒12次迭代;對于預覽圖片來說,或許不需要這么多迭代。

所以如果用3080的話,大概可以每1-2秒得到一張圖片預覽(3060可能是3-4秒);如果用4080、4090,不到1秒就能出一張預覽。

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盡管硬件上還是有制約的……但這還是沒影響大家的腦洞。

有人表示,這或許是未來很多藝術家搞創作的方式了。

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還有人說,未來已來了。

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你覺得呢?

GitHub地址:https://github.com/houseofsecrets/SdPaint

參考鏈接:

[1]https://twitter.com/thekitze/status/1648627002822254593?s=20
[2]https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/12pcbne/i_mad_a_python_script_the_lets_you_scribble_with/

責任編輯:武曉燕 來源: 量子位
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