成人免费xxxxx在线视频软件_久久精品久久久_亚洲国产精品久久久_天天色天天色_亚洲人成一区_欧美一级欧美三级在线观看

MySQL中按月統計并逐月累加統計值的幾種寫法

數據庫 MySQL
id、sales_date、sales_amount。id為自增長主鍵,sales_date為銷售日期,sales_amount為銷售額。插入了15條模擬數據,涵蓋了2023年1月至6月的銷售數據

有時候,我們可能有這樣的場景,需要將銷量按月統計,并且按月逐月累加。寫慣了GROUP BY,按月統計倒是小case,但是逐月累加實現起來,要稍微麻煩一點。下面就整理幾種寫法,以備不時之需。

建表及模擬數據


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25



-- 創建表
CREATE TABLE `sales` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `sales_date` date NOT NULL,
  `sales_amount` decimal(10,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

-- 插入模擬數據
INSERT INTO `sales` (`sales_date`, `sales_amount`) VALUES
('2023-01-01', 1500.00),
('2023-01-02', 1800.00),
('2023-01-05', 2200.00),
('2023-02-01', 1200.00),
('2023-02-03', 1800.00),
('2023-03-01', 2500.00),
('2023-03-05', 2800.00),
('2023-03-08', 3200.00),
('2023-04-01', 2100.00),
('2023-04-03', 1900.00),
('2023-04-05', 2600.00),
('2023-05-01', 3100.00),
('2023-05-02', 3400.00),
('2023-06-01', 3800.00),
('2023-06-06', 4200.00);


該表包含三個字段:id、sales_date、sales_amount。id為自增長主鍵,sales_date為銷售日期,sales_amount為銷售額。插入了15條模擬數據,涵蓋了2023年1月至6月的銷售數據

一、自連接和子查詢

首先在內部查詢中計算出每個月份的銷售總額和月份;接著在外部查詢中使用自連接和子查詢計算每個月份的累計銷售額


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15



SELECT t1.month, t1.monthly_sales,
       SUM(t2.monthly_sales) AS cumulative_sales
FROM (
  SELECT DATE_FORMAT(sales_date, '%Y-%m') AS month,
         SUM(sales_amount) AS monthly_sales
  FROM sales
  GROUP BY month
) t1
JOIN (
  SELECT DATE_FORMAT(sales_date, '%Y-%m') AS month,
         SUM(sales_amount) AS monthly_sales
  FROM sales
  GROUP BY month
) t2 ON t1.month >= t2.month
GROUP BY t1.month;


二、子查詢


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13



SELECT month, monthly_sales,
       (SELECT SUM(monthly_sales) 
        FROM (
          SELECT DATE_FORMAT(sales_date, '%Y-%m') AS month, SUM(sales_amount) AS monthly_sales
          FROM sales
          GROUP BY month
        ) t2
        WHERE t2.month <= t1.month) AS cumulative_sales
FROM (
  SELECT DATE_FORMAT(sales_date, '%Y-%m') AS month, SUM(sales_amount) AS monthly_sales
  FROM sales
  GROUP BY month
) t1;


此處使用了兩個子查詢,第一個子查詢用于獲取每個月份的總銷售額和月份,第二個子查詢用于計算累加值。在內部子查詢中,通過<=操作符將當前月份以及之前所有月份的銷售額相加,從而得到累加值

三、子查詢+變量


1
2
3
4
5
6
7



SELECT month, monthly_sales, @cumulative := @cumulative + monthly_sales AS cumulative
FROM (
  SELECT DATE_FORMAT(sales_date, '%Y-%m') AS month, SUM(sales_amount) AS monthly_sales
  FROM sales
  GROUP BY month
) t1
CROSS JOIN (SELECT @cumulative := 0) t2;


此處使用了兩個子查詢,第一個子查詢用于獲取每個月份的總銷售額和月份,第二個子查詢用于初始化變量@cumulative。在外部查詢中,通過CROSS JOIN將兩個子查詢連接起來,并且使用變量@cumulative來計算累加值。

四、用戶變量和子查詢

在內部查詢中先對銷售日期進行排序,然后使用用戶變量@cumulative來記錄每個月份的累加值。在最終的查詢結果中,輸出月份、當月銷售額以及累加值


1
2
3
4
5
6
7
8
9



SELECT month, monthly_sales,
       (@cumulative := @cumulative + monthly_sales) AS cumulative_sales
FROM (
  SELECT DATE_FORMAT(sales_date, '%Y-%m') AS month, 
         SUM(sales_amount) AS monthly_sales
  FROM sales
  GROUP BY month
  ORDER BY sales_date ASC
) t1, (SELECT @cumulative := 0) t2;


此處使用了兩個子查詢,第一個子查詢用于獲取每個月份的總銷售額和月份,并按銷售日期升序排序;第二個子查詢用于初始化用戶變量@cumulative。在外部查詢中,通過,連接兩個子查詢,并使用用戶變量@cumulative來計算每個月份的累加值。

五、表達式(CTE)和窗口函數

使用MySQL 8.0引入的通用表表達式(CTE)和窗口函數,可以將累加值計算放在CTE中完成


1
2
3
4
5
6
7
8
9



WITH monthly_sales AS (
  SELECT DATE_FORMAT(sales_date, '%Y-%m') AS month, 
         SUM(sales_amount) AS monthly_sales
  FROM sales
  GROUP BY month
)
SELECT month, monthly_sales,
       SUM(monthly_sales) OVER (ORDER BY month) AS cumulative_sales
FROM monthly_sales;


此處使用了CTE來計算每個月份的總銷售額和月份,并在外部查詢中使用窗口函數SUM() OVER()對月份進行累加。

SUM() OVER()

使用MySQL 8.0引入的LATERAL關鍵字,以及OVER ORDER BY子句,按月份求和,再用SUM() OVER()進行累加,并分別輸出月份、當月銷售金額和累計銷售金額


1
2
3
4
5
6
7
8



SELECT  month, monthly_sales,
       SUM(monthly_sales) OVER (ORDER BY month) AS cumulative_sales
FROM (
  SELECT DATE_FORMAT(sales_date, '%Y-%m') AS month,
         SUM(sales_amount) AS monthly_sales
  FROM sales
  GROUP BY month
) t1;


此處使用LATERAL關鍵字和OVER ORDER BY子句對每個月份進行分組,并計算每個月份的銷售總額和sum() over()

目前大概就知道這幾種方式,各位有沒有其他更好的方法呢?

責任編輯:武曉燕 來源: 今日頭條
相關推薦

2021-06-08 11:42:12

Pandas數據分析Python

2020-12-08 09:45:07

MySQL數據庫索引

2015-07-23 16:42:38

SQL Server自增長鍵列值

2022-12-13 10:05:13

MySQL數據庫

2009-06-18 09:05:35

Unix文件管理

2021-02-27 09:28:09

數據科學數據

2010-06-13 15:00:23

MySQL統計函數

2018-09-19 16:15:18

MySQL直方圖數據庫

2023-11-13 16:49:51

C++單例

2015-08-19 09:40:51

統計分析

2009-05-12 13:10:22

OracleMySQLSELECT

2010-09-14 17:27:27

SQL函數

2014-01-22 11:04:51

Linux流量監控

2014-08-12 15:03:57

大數據

2025-02-04 09:58:08

2015-10-22 10:54:24

小數據統計

2023-12-08 07:55:37

MySQL數據統計InnoDB

2017-06-02 10:58:00

統計語言模型

2015-10-29 09:56:23

小數據大數據統計學

2009-03-24 13:04:55

匯總組織結構Oracle
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

主站蜘蛛池模板: 久久丝袜 | 日韩在线免费播放 | 97色伦网 | 国产色婷婷精品综合在线手机播放 | 免费天天干 | 国产乱码精品一区二区三区五月婷 | 久久精品国产一区二区电影 | 97国产一区二区 | 国产成人精品免费视频大全最热 | 中文字幕在线一区 | 久久网站黄 | 国产电影一区二区 | 精品国产18久久久久久二百 | 久久久久成人精品免费播放动漫 | 人成精品| 久久精品视频播放 | 国产1区2区3区 | 色吧综合网 | 久久久久久网站 | 久热电影 | 国产成人高清视频 | 色在线看 | 亚洲不卡在线观看 | 日本成人在线网址 | 天堂亚洲 | 国产精品久久久久久久久久久久久 | 精品国产成人 | 午夜激情在线视频 | 美美女高清毛片视频免费观看 | 丝袜一区二区三区 | 亚洲精品久久久久久下一站 | www.4567| 一道本在线 | 欧美在线一区视频 | 成人在线精品视频 | 久久亚洲国产精品 | 日韩在线播放一区 | av天天干| 精品亚洲第一 | 亚洲天堂二区 | 欧美一级欧美一级在线播放 |