傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像頭系統(tǒng)如今面臨的問(wèn)題是，它們通常只是被動(dòng)地使用，也就是說(shuō)，人們對(duì)觀看視頻圖像的看法并不一致，而且往往是在安全、安?；蛸|(zhì)量相關(guān)事件發(fā)生之后。

在制造行業(yè)廠商最近舉辦的主題為“視覺(jué)人工智能:提高制造業(yè)盈利能力的五個(gè)步驟”的網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)中，強(qiáng)調(diào)了人工智能(AI)軟件解決方案供應(yīng)商SparkCognition公司視覺(jué)人工智能顧問(wèn)對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率和盈利能力的影響，重點(diǎn)關(guān)注視覺(jué)成像技術(shù)為制造車(chē)間帶來(lái)的廣泛能力，包括產(chǎn)品質(zhì)量保證、工人安全和安全保護(hù)。

克服日常業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的新方法

在主持網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)時(shí)，SparkCognition公司銷(xiāo)售副總裁CoryRhoads首先指出了企業(yè)面臨的各種挑戰(zhàn)，尤其是利益相關(guān)者，無(wú)論是客戶、員工、主管還是股東。這些挑戰(zhàn)包括生產(chǎn)效率、設(shè)備維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全以及影響員工的健康、安全和環(huán)境(HSE)問(wèn)題等運(yùn)營(yíng)方面的挑戰(zhàn)。當(dāng)然，所有這些挑戰(zhàn)都必須在實(shí)現(xiàn)收入和盈利能力等必要業(yè)績(jī)目標(biāo)的同時(shí)得到解決。他指出了與事故和設(shè)備故障相關(guān)的成本的具體例子，他引用了每小時(shí)設(shè)備停機(jī)的成本超過(guò)50萬(wàn)美元，以及每小時(shí)工作場(chǎng)所事故的成本12萬(wàn)美元。

應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)導(dǎo)致了商業(yè)的數(shù)字化顛覆——很多新技術(shù)驅(qū)動(dòng)的活動(dòng)，包括從機(jī)器人和大數(shù)據(jù)到3D打印、人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的一切。Rhoads利用這一背景進(jìn)入了視覺(jué)人工智能領(lǐng)域，并討論了該技術(shù)是如何工作的，包括它使各種應(yīng)用成為可能，通常使用企業(yè)已經(jīng)擁有的攝像頭基礎(chǔ)設(shè)施。事實(shí)上，目前全球有超過(guò)10億個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭在使用，其中任何一個(gè)都可以很容易地為視覺(jué)視覺(jué)人工智能應(yīng)用程序提供圖像。

視覺(jué)人工智能如何主動(dòng)識(shí)別問(wèn)題

傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像頭系統(tǒng)的問(wèn)題是，它們通常只是被動(dòng)地使用，也就是說(shuō)，在安全、安保或質(zhì)量相關(guān)事件發(fā)生后，視頻圖像的觀看并不一致，而且往往不是這樣。研究表明，即使有安全人員全天候監(jiān)控，人們通常在觀看視頻18分鐘后就會(huì)失去一半以上的注意力。

相比之下，VisualAIAdvisor技術(shù)則徹底改變了這種方法，通過(guò)主動(dòng)分析實(shí)時(shí)視頻反饋，并在問(wèn)題開(kāi)始發(fā)生時(shí)發(fā)出警報(bào)，無(wú)論是發(fā)生火災(zāi)、員工離設(shè)備太近，還是裝配線上的產(chǎn)品質(zhì)量突然下降。

VisualAIAdvisor不僅僅是永遠(yuǎn)勤奮，它的應(yīng)用范圍也非常靈活。無(wú)論其監(jiān)控活動(dòng)是在倉(cāng)庫(kù)、工廠裝配線還是裝貨碼頭，也不管視頻類(lèi)型(閉路電視和無(wú)人機(jī)等)，該系統(tǒng)不僅可以對(duì)即將發(fā)生的事故或質(zhì)量問(wèn)題發(fā)出警報(bào)，還可以對(duì)經(jīng)常未報(bào)告的險(xiǎn)些事故發(fā)出警報(bào)，但這表明未來(lái)會(huì)出現(xiàn)更嚴(yán)重的問(wèn)題。通過(guò)依靠可視化技術(shù)全天候自動(dòng)監(jiān)視活動(dòng)，員工可以專(zhuān)注于更高價(jià)值的決策和活動(dòng)，從而提高盈利能力和生產(chǎn)力。

在談到VisualAIAdvisor的安全優(yōu)勢(shì)時(shí)，Rhoads說(shuō):“并不是每一起事故都有記錄，制造商只知道他們是如何根據(jù)報(bào)告進(jìn)行安全操作的。但想象一下，在這樣一個(gè)環(huán)境中，差之毫發(fā)的情況會(huì)被捕捉到，不安全的行為會(huì)一直被提醒，而不管管理者是否真的看到過(guò)它的發(fā)生?！敝鲃?dòng)安全增強(qiáng)可以通過(guò)向安全經(jīng)理、團(tuán)隊(duì)成員的可穿戴設(shè)備，甚至向第一響應(yīng)者發(fā)送警報(bào)來(lái)提供。在出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題的情況下，可以在長(zhǎng)時(shí)間生產(chǎn)劣質(zhì)產(chǎn)品之前立即向管理人員發(fā)出警報(bào)，從而減少浪費(fèi)并提高生產(chǎn)率。無(wú)論是談?wù)摦a(chǎn)品質(zhì)量還是安全/安保增強(qiáng)，VisualAIAdvisor都帶來(lái)了一個(gè)新的意識(shí)和響應(yīng)水平，這是人工監(jiān)控?zé)o法實(shí)現(xiàn)的。

在解釋部署VisualAIAdvisor的無(wú)障礙路徑時(shí)，Rhoads指出：“憑借超過(guò)125個(gè)可用用例和低代碼/無(wú)代碼環(huán)境，我們能夠非常快速地讓新用戶啟動(dòng)并運(yùn)行，并且客戶端幾乎不需要任何數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，從而實(shí)現(xiàn)近乎即時(shí)的投資回報(bào)率?！贝送猓瑢?duì)于有隱私問(wèn)題的組織，通過(guò)屏蔽團(tuán)隊(duì)成員的面孔、ID徽章等，很容易實(shí)現(xiàn)員工匿名化。

現(xiàn)實(shí)世界的視覺(jué)人工智能:提高制造業(yè)盈利能力的五個(gè)關(guān)鍵

Rhoads繼續(xù)詳細(xì)描述了幾個(gè)真實(shí)的用例，其中包括：

?當(dāng)員工太靠近旋轉(zhuǎn)機(jī)械/重型機(jī)械或在懸掛負(fù)載下移動(dòng)時(shí)，自動(dòng)發(fā)出警報(bào)，并在適當(dāng)情況下關(guān)閉機(jī)械。

?識(shí)別車(chē)輛和員工靠得太近的情況。

?標(biāo)記質(zhì)量控制不良的案例，例如，裝配線上未煮熟或煮過(guò)頭的薯片。

?識(shí)別因培訓(xùn)或其他原因而無(wú)權(quán)進(jìn)入設(shè)施特定區(qū)域的人員。

?當(dāng)員工舉起箱子或其他物體時(shí)，可能出現(xiàn)造成傷害的危險(xiǎn)時(shí)，就會(huì)提醒他們。

Rhoads指出了VisualAIAdvisor可以通過(guò)五種方式推動(dòng)制造業(yè)提高盈利能力：

(1)用實(shí)時(shí)可操作的見(jiàn)解增強(qiáng)人力資本。

(2)主動(dòng)避免受傷、未遂事件和不安全的行為。

(3)自動(dòng)化資產(chǎn)和產(chǎn)品檢查，以提高質(zhì)量、可靠性和效率。

(4)重新設(shè)計(jì)工作區(qū)域，提高安全和效率。

(5)通過(guò)不引人注目的監(jiān)測(cè)和實(shí)際報(bào)告，加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)合作和培訓(xùn)。

傳統(tǒng)思維有時(shí)認(rèn)為，安全問(wèn)題和產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題將不可避免地發(fā)生，這些問(wèn)題具有實(shí)際的可量化成本，包括財(cái)務(wù)和人力成本。但是，以目前人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)水平，這樣的事件實(shí)際上不需要發(fā)生。VisualAIAdvisor是一個(gè)實(shí)用且易于部署的工具，通過(guò)使管理人員能夠保持對(duì)危險(xiǎn)和問(wèn)題的認(rèn)識(shí)，并采取主動(dòng)行動(dòng)來(lái)減輕不良后果，有助于防止此類(lèi)事件的發(fā)生。