“未來三至五年內，GPT 能把一個十個人的編程開發團隊精簡到幾個人嗎？”

這是我在知乎上看到的一個問題，在這里分享下我自己的想法。

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我在之前的文章中反復提到過，ChatGPT設計能力很強，生成代碼能力很強，對于模塊級代碼，程序員只需要引導它去生成就可以了，但是程序員還需要驗證、判定生成代碼的正確性。

設計能力：ChatGPT開始威脅程序員的核心能力了！

代碼能力：程序員可以放心了，ChatGPT只能寫95%的代碼！

這是一個重要的前提：在ChatGPT的輔助下，程序員的生產率會大幅提高。

在很多場景下，代碼生成速度是自己寫代碼的10倍甚至更高，考慮到驗證，調試的時間，3~5倍也是肯定有的。

現在使用ChatGPT是有門檻的，有一批先行者率先吃了螃蟹，極大地提升了工作效率，還有不少人處于對ChatGPT旁觀，甚至不屑一顧的狀態。

隨著時間的推移，大部分人都會轉移到“用AI生成代碼”這個陣營，因為你不用，別人用，你的競爭力就相對下降，尤其是在老板的眼中。 

當大部分人都轉移以后，會不會出現大家都迅速地完成手頭工作，然后開心的摸魚呢？

可能性不大，老板不是傻瓜，當一件革命性的生產力工具出現以后，老板怎么會不知道呢？

他怎么可能還認為程序員的生產率保持不變呢？！

資本都是追逐最大利潤的，生產率提高了以后，老板很有可能把十個人的團隊精簡為兩三個人，給剩下的人漲點10%的工資就行。

這樣就是百分之七八十的程序員要失業了。

真的會這樣發展嗎？這種情形也有一個前提：IT界的總需求不變。

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從過去的幾十年看，IT界的總需求一直是在不斷擴張的。

世界上第一個高級編程語言Fortran出現的時候，對現有的匯編編程是個降維打擊，程序員的生產率暴漲，門檻一下子降低了很多。和今天ChatGPT生成代碼有點兒類似。

當時很多匯編程序員面對這個高級語言，也是不愿意使用，找了一堆理由，例如Fortran編譯出來的二進制代碼效率低，還是寫匯編好。

但是簡單易用的高級語言還是以不可阻擋之勢掃蕩了世界，現在用匯編的只剩下特定領域的人了。

高級語言像ChatGPT一樣，也是極大地提升了生產率，可是并沒有導致編程群體的縮水，反而出現了更多的程序員，這個群體由于高薪的吸引力，反而極大繁榮了，因為整個市場在擴張：

大型機和小型機的出現，計算機開始從科研機構進入公司；

PC的出現，讓計算機從公司進入家庭。

互聯網尤其是移動互聯的出現，讓計算機從家庭到了個人的手上。

歷史上每一次的變革都意味著一次市場巨大的擴張，每次擴張都會帶來大量的需求，很明顯，這些需求都需要更多的程序員來滿足。

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如果以ChatGPT為代表的大模型真的成了通用人工智能，那它完全可以替代程序員，文章開頭的問題也沒有意義了，到那個時候，受影響的可不僅僅是程序員群體了，而是各行各業。

但從現階段看，ChatGPT是個生產率工具，它不會直接導致專業開發者群體縮水，事情的關鍵是隨著AI大模型滲入各個行業，到底能帶來多少機會。 

我對新技術的出現總是樂觀的，期望ChatGPT的火爆能成為比肩90年代互聯網爆發的標志性事件，引發一場深刻的技術變革。

大模型會逐漸和具體行業結合，和具體領域結合，比如最近學而思宣布要搞MathGPT，哈工大開源的華駝醫學GPT......

以后有可能一部分程序員專門負責訓練各行各業的私有化模型，另一部分人基于模型開發應用。

程序員的技術棧可能會發生翻天覆地的變化，就像從桌面開發轉向Web開發一樣。

ChatGPT雖然能干掉一些就崗位，但是也會帶來更多的新崗位，市場能繼續擴張。

實際上，如果遲遲沒有新技術的出現，程序員群體反而會比較悲慘，因為互聯網流量見頂，紅利吃盡，公司裁員的裁員，降薪的降薪，大家只好瘋狂內卷了。