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微信:群消息,我們絕對不可能丟!

開發 架構
微信的群消息,是怎么做到不丟的?做過幾十年IM架構,今天和大家聊聊消息的可靠投遞。

前幾天聊了1v1在線消息,離線消息的可達性:

微信:我們絕不丟消息!》

微信:我絕不丟離線消息!

有水友問我說,微信的群消息,是怎么做到不丟的?

做過幾十年IM架構,今天和大家聊聊消息的可靠投遞。

群聊的核心需求,群友在群內發消息,期望:

  • 在線的群友能第一時間收到消息;
  • 離線的群友能在登錄后收到消息;

群消息的實時性、可達性、離線消息的復雜度,要遠高于1v1消息。

群業務的核心數據結構如何?

群成員表:記錄群里的群成員。

t_group_users(group_id, user_id)

群離線消息表:記錄群里的離線消息。

t_offine_msgs(user_id, group_id, sender_id, time, msg_id, msg_detail)

常見的群消息流程如何?

  1. 假設一個群中有x,A,B,C,D共5個成員,x發了一個群消息;
  2. A與B在線,期望實時收到消息;
  3. C與D離線,期望未來拉取到離線消息;

首先,是群在線消息。 圖片 典型群消息投遞流程,如1-5所述:

  1. x向server發出群消息;
  2. server去db中查詢群用戶(x,A,B,C,D);
  3. server去cache中查詢群用戶在線狀態;
  4. 在線的用戶A與B,進行實時推送;
  5. 離線的用戶C與D,進行離線存儲;

然后,是群離線消息。 圖片 典型的群離線消息拉取流程,如1-3所述:

  1. C重新登陸的時候,向server拉取群離線消息;
  2. server從db中拉取離線消息并返回群用戶C;
  3. server從db中刪除群用戶C的群離線消息;

那么,問題來了!對于同一份群消息的內容,多個離線用戶似乎要存儲很多份。假設群中有200個用戶離線,離線消息則冗余了200份,這極大地增加了數據庫的存儲壓力。

如何優化,減少消息冗余量?

為了減少離線消息的冗余度,增加一個群消息表,用來存儲所有群消息的內容,離線消息表只存儲用戶的群離線消息msg_id,就能大大的降低數據庫的冗余存儲量。

群消息表:存儲群中所有的消息。

t_group_msgs(group_id, sender_id, time, msg_id, msg_detail)

群離線消息表,需要進行優化,只存儲msg_id:

t_offine_msgs(user_id, group_id, msg_id)

這樣優化后,群在線消息發送需要做對應的調整:

  • 3.每次發送在線群消息之前,要先存儲群消息的內容;
  • 6.每次存儲離線消息時,只存儲msg_id,而不用為每個用戶存儲msg_detail;

拉取離線消息,也需要做對應的修改:

  • 1.先拉取所有的離線消息msg_id;
  • 3.再根據msg_id拉取msg_detail;
  • 5.刪除離線msg_id;

優化后的流程,能保證消息的可達性么?

  1. 在線消息的投遞可能出現消息丟失,例如服務器重啟,路由器丟包,客戶端crash;
  2. 離線消息的拉取也可能出現消息丟失,原因同上;

很容易想到,必須和1v1消息投遞一樣,需要加入應用層的ACK。

群消息,如何通過應用層ACK,保證消息的可靠投遞?

應用層ACK優化后,群在線消息發送又做了調整:

  • 3.在消息msg_detail存儲到群消息表后,不管用戶是否在線,都先將msg_id存儲到離線消息表里;
  • 6.在線的用戶A和B收到群消息后,需要增加一個應用層ACK,來標識消息到達;
  • 7.在線的用戶A和B在應用層ACK后,將他們的離線消息msg_id刪除掉;

對應到群離線消息的拉取也一樣:

  • 1.先拉取msg_id;
  • 2.再拉取msg_detail;
  • 5.最后應用層ACK;
  • 6.server收到應用層ACK才能刪除離線消息表里的msg_id;

如果拉取了消息,卻沒來得及應用層ACK,會收到重復的消息么?

會,但可以在客戶端去重,對于重復的msg_id,對用戶不展現,從而不影響用戶體驗。

對于離線的每一條消息,雖然只存儲了msg_id,但是每個用戶的每一條離線消息都將在數據庫中保存一條記錄,有沒有辦法減少離線消息的記錄數呢?

對于一個群用戶,在ta登出后的離線期間內,肯定是所有的群消息都沒有收到的,不用對所有的每一條離線消息存儲一個離線msg_id,而只需要存儲最近一條拉取到的離線消息的time(或者msg_id),下次登錄時拉取在那之后的所有群消息即可,而沒有必要存儲每個人未拉取到的所有離線消息msg_id。

群成員表,增加一個屬性,記錄每個群成員最近一條ACK的群消息msg_id(或者time)。 t_group_users(group_id, user_id, last_ack_msg_id)

群消息表,不變,依然存儲群中所有的消息: t_group_msgs(group_id, sender_id, time, msg_id, msg_detail)

群離線消息表:不再需要。

離線消息表優化后,群在線消息的投遞流程:

  • 3.在消息msg_detail存儲到群消息表后,不再需要操作離線消息表(優化前需要將msg_id插入離線消息表);
  • 7.在線的用戶A和B在應用層ACK后,將last_ack_msg_id更新即可(優化前需要將msg_id從離線消息表刪除);

群離線消息的拉取流程也類似:

  • 1.拉取離線消息;
  • 3.ACK離線消息;
  • 4.更新last_ack_msg_id;

加入ACK機制,假設1個群有500個用戶,“每條”群消息都會變為500個應用層ACK,似乎會對服務器造成巨大的沖擊。有沒有辦法減少ACK請求量呢?

批量ACK,是一種常見的,降低請求量的方式。

批量ACK,批量ACK的方式又有兩種方式:

  1. 每收到N條群消息ACK一次,這樣請求量就降低為原來的1/N了;
  2. 每隔時間間隔T進行一次群消息ACK,也能達到類似的效果;

批量ACK有可能導致新的問題:如果還沒有來得及ACK群消息,用戶就退出了,這樣下次登錄似乎會拉取到重復的離線消息,怎么辦?

仍然在客戶端去重,對于重復的msg_id,對用戶不展現,不影響用戶體驗。

群離線消息過多,拉取過慢,怎么辦?

分頁拉?。ò葱枥。际浅R姷膬灮桨浮?/p>

總結

群消息還是非常有意思的,做個簡單總結:

  • 不管是群在線消息,還是群離線消息,應用層的ACK是可達性的保障;
  • 群消息可以只存一份,不用為每個用戶存儲離線群msg_id,只需存儲一個最近ack的群消息id/time;
  • 為了減少消息風暴,可以批量ACK;
  • 如果收到重復消息,需要msg_id去重,讓用戶無感知;
  • 離線消息過多,可以分頁拉取(按需拉?。﹥灮?;

知其然,知其所以然。 思路比結論更重要。

責任編輯:趙寧寧 來源: 架構師之路
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