城市變得越來越智能，在世界的某些地方，人工智能 (AI) 和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 正在幫助地方當(dāng)局開發(fā)創(chuàng)新的城市解決方案，從而為居民和環(huán)境帶來多重好處。

最近人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的主流采用使城市和城市規(guī)劃者能夠開發(fā)創(chuàng)新模型，幫助重塑人們在城市中的生活、工作和移動方式。

根據(jù)世界銀行的數(shù)據(jù)，如今，超過 44 億人(約占全球人口的 56%)居住在城市。 這個數(shù)字在未來幾十年還會增加，屆時到 2050 年，大約十分之七的人將居住在城市地區(qū)。

世界各地城市的持續(xù)人口增長給現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施帶來了巨大壓力，要求當(dāng)局采取更現(xiàn)代的技術(shù)方法來引入創(chuàng)新的城市設(shè)計解決方案，以改善城市的日常運(yùn)作方式。

雖然人工智能和物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)很容易在多個行業(yè)普及，但將這些工具帶到城市規(guī)劃的前沿將為城市發(fā)展提供更有洞察力的數(shù)據(jù)和前瞻性預(yù)測。

就該主題發(fā)言的是Gunangad Singh Maini，他是能源管理和智能城市方面的專家，在戰(zhàn)略規(guī)劃和項目管理方面擁有十多年的經(jīng)驗。

了解未來需求

根據(jù)聯(lián)合國《世界城市化展望》報告，德里、上海、達(dá)卡、金沙薩、重慶、拉合爾、拉各斯、開羅和北京被認(rèn)為是全球發(fā)展最快的城市，而且人口還在持續(xù)增長。

預(yù)計到2023年，印度德里的城市人口將增長2.73%以上，城市居民將超過3200萬人。到今年年底，尼日利亞拉各斯的人口將超過1500萬，而北京等城市的人口將超過2400萬。

根據(jù)Maini的說法，由于技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)需求，正在經(jīng)歷快速擴(kuò)張和增長的城市將在未來幾年繼續(xù)看到新居民的大量涌入。

“城市超越了我們的普遍理解。如今，它們?yōu)槿藗兲峁┝吮幼o(hù)、工作、穩(wěn)定和改善的生活質(zhì)量。技術(shù)發(fā)展得越多，人們就越快離開農(nóng)村地區(qū)，搬到能夠為他們提供更好生活質(zhì)量的智能城市;這包括今世后代，”Maini說。

了解居民的需求也許是最大的任務(wù)。 如果當(dāng)前的城市規(guī)劃者無法獲得正確的信息，知道在哪里建造更多的住房、建造公園、道路應(yīng)該通向哪里、如何轉(zhuǎn)移交通流量、水和能源需求、商業(yè)空間以及其他一切都會成為未來居民的一個巨大問題 數(shù)據(jù)。

氣候變化和環(huán)境任務(wù)

我們已經(jīng)看到技術(shù)如何通過輕型電動汽車、更清潔的生物燃料和更具預(yù)測性的模型等創(chuàng)新幫助我們減少碳足跡。

在城市規(guī)劃中，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將幫助當(dāng)局更好地了解如何分析當(dāng)前的污染水平并預(yù)測未來幾個月或幾年的結(jié)果。 使用可用數(shù)據(jù)將使他們能夠做出更具環(huán)保意識的決定，以幫助減少對環(huán)境的影響。

隨著城市的發(fā)展，對能源和水的需求也會增加。 截至 2021 年，一個人平均每天消耗 20,993 千瓦時，高于 1965 年記錄的每天消耗 12,965 千瓦時的能源。

“毫無疑問，我們不能再依賴化石燃料來滿足我們的能源需求。 我們需要采取更多可操作的措施，這涉及設(shè)計完全依賴可再生能源的城市，”Maini 說。 他繼續(xù)說道，“當(dāng)我們改變?nèi)藗兿M(fèi)和思考能源的方式并在更廣泛的范圍內(nèi)引入替代品時，例如在我們的城市中，我們開始慢慢宣傳更綠色和更高效的能源如何滿足我們的日常消費(fèi)需求?！?/p>

氣候變化一直是全球大多數(shù)城市面臨的巨大挑戰(zhàn)，包括世界發(fā)達(dá)地區(qū)的許多城市。

最近，一些國家出臺了更嚴(yán)格的法規(guī)和政策，這將使城市更難使用化石燃料并尋求更具環(huán)保意識的替代品。

公共交通工具

如果城市希望變得更加環(huán)境中和并每天為數(shù)百萬居民提供公共服務(wù)，那么可靠且便利的公共交通是另一項要求。

將人工智能與人們?nèi)绾卫霉步煌ㄏ嘟Y(jié)合，智慧城市規(guī)劃者將有更深刻的分析來確定未來的需求。

這不僅有助于增加公共交通系統(tǒng)的承載能力，而且還建立了一個前瞻性模型，可以幫助揭示未來幾年對這些服務(wù)的更大需求。

開發(fā)商和城市規(guī)劃者不僅能夠讓居民更方便地使用公共交通，而且還能幫助他們了解如何構(gòu)建不干擾自然環(huán)境或與社區(qū)隔絕的系統(tǒng)。

物聯(lián)網(wǎng)將幫助系統(tǒng)在無需人工干預(yù)的情況下運(yùn)行，從而降低潛在錯誤的風(fēng)險。

可以使用深度機(jī)器學(xué)習(xí)來監(jiān)控火車和地鐵，以了解哪些地方可能需要更多的未來線路。

隨著交通流量的增加和減少，巴士路線可以全天自動更新。

電車、有軌電車和地鐵等其他服務(wù)將變得更加自給自足，有助于提高乘客的車上安全。 更新后的路線和地圖可以通過移動應(yīng)用程序和車站的數(shù)字顯示器提前自動分享給乘客。

可以更準(zhǔn)確地繪制出人們在城市內(nèi)外移動的方式。 與其他交通方式相比，規(guī)劃者可以更好地確定公共交通需求增加的地點。 人行道可以采用更符合人體工程學(xué)的設(shè)計，融入自然元素，并為騎自行車的人和行人交通提供更大的空間。

可達(dá)性是關(guān)鍵，這是許多城市近年來尚未克服的挑戰(zhàn)，即使它們延長了地鐵線路、建造了更大的車站并拓寬了道路。 盡管具有這種獨(dú)創(chuàng)性，但隨著人口密度的增加，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)對于規(guī)劃者來說將變得更加實用和準(zhǔn)確。

公共安全

多種要素有助于促進(jìn)城市發(fā)達(dá)地區(qū)居民的整體安全。

由聯(lián)合國人居署等核心團(tuán)體發(fā)起的項目發(fā)現(xiàn)，一些關(guān)鍵原則可以幫助創(chuàng)造更清潔、更安全、更以居民為中心的環(huán)境。

在這些要素中，聯(lián)合國已經(jīng)確定; 城市的規(guī)劃和規(guī)劃; 街道和公共場所的管理; 適當(dāng)?shù)闹卫砗椭С中哉强梢詭椭鷾p少社區(qū)犯罪并幫助創(chuàng)建多維方法來改善整體城市安全的多個方面。

通過機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和輔助人工智能的功能，地面人員將更好地了解犯罪熱點的位置以及如何處理復(fù)雜的緊急情況。

這項技術(shù)為當(dāng)局提供了更多的眼睛和耳朵，特別是在城市的一些地區(qū)，這種技術(shù)是有限的。 開發(fā)能夠預(yù)測事故如何發(fā)生或潛在風(fēng)險可能存在于何處的本地數(shù)字工具可能意味著執(zhí)法人員可以專家了解需要他們提供幫助的地方以及如何根據(jù)以前的事件報告得出相關(guān)見解。

Maini 評論說，許多城市的公共安全仍然是一個日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，因為很難理解犯罪和緊急事件的可預(yù)測性。

“雖然一些城市使用更傳統(tǒng)的模型來降低犯罪率，但人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)概念將幫助他們獲得更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，以查明他們需要針對的特定犯罪。 現(xiàn)在，技術(shù)不是利用他們所有的資源和人力來對抗更大、更危險的地區(qū)，而是幫助他們確定一種可能消除更大威脅的戰(zhàn)略，”他說。

讓城市更安全需要人力和技術(shù)的結(jié)合。 AI 和 ML 的獨(dú)創(chuàng)性可以根據(jù)情況的嚴(yán)重程度制定解決方案，但將決定權(quán)交給當(dāng)局。

有了正確的軟件工具，城市規(guī)劃者和執(zhí)法機(jī)構(gòu)將有更廣泛的方法來解決不同的問題，需要更少的物理資源，更多地依賴分析點來開發(fā)合理的解決方案。最后的想法

智慧城市的未來需要人類智慧與技術(shù)的合作; 兩者缺一不可，政府滿足人口需求的難度將越來越大。

隨著城市的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步，城市規(guī)劃者將更好地了解需要特定服務(wù)的地方，以及他們?nèi)绾翁峁└呖刹僮餍缘慕Y(jié)果，以幫助改善居民的生活質(zhì)量并減少可能的環(huán)境威脅。

“城市的未來主要取決于我們?nèi)绾卫萌斯ぶ悄堋?如果我們錯失良機(jī)，我們不僅會落后，還會同時阻礙數(shù)百萬人的發(fā)展?！?/p>