根據IBIS World的數據，近年來，商業租賃市場的增長速度快于整體房地產和租賃市場。盡管2017年至2022年間，市場規模平均每年增長1.1%，預計未來還會繼續增長，但房地產所有者和管理者并非沒有挑戰。

該行業企業面臨的兩個最大挑戰是競爭激烈和成本上升。智能建筑數據收集為物業和設施管理人員提供了所需的信息，以便他們做出節約成本和增值的決策，以應對這些挑戰。探索以下五種充分利用智能建筑數據的方法。

創建更主動的維護流程

大約 85% 的維護支出是被動的，這意味著只有在問題變得大到足以引起人們的注意時才會發生。 當您主要涉足被動維護和維修時，無論您管理的是哪種類型的建筑，您都會損失很多錢。

使用智能建筑技術和自動化建筑評估來跟蹤建筑物或設施的整體健康狀況，您可以在小問題變成大問題之前發現并糾正它們。 例如，安裝與流入建筑物的水相關的智能技術可以幫助您在影響租戶、客戶或您自己的底線之前解決許多問題：

• 收集和分析有關建筑物用水量的數據可以幫助您找到泄漏點。 人工智能可以分析強大的數據集，包括入住率、外部溫度和季節，以及您預計會影響用水的其他因素。 這些算法可以高度準確地預測設施的用水量，這意味著它們可以快速判斷用水量是否超出正常范圍——這是隱藏泄漏的潛在跡象。
• 水分析可讓您確保飲用水。 收集和分析有關流入建筑物的水的詳細信息可確保物業經理可以采取適當的措施來保護居民或企業客戶的飲用水安全。
• 了解供水可以幫助您保護內部設備。 無論您是租賃制造、醫療保健還是商業辦公空間，對供水的深入了解都可以讓您支持對各種設備或其他流程有特定用水需求的租戶。

盡早發現并解決安全問題

構建數據不僅可以幫助您主動解決提高效率和節省成本的問題。 您可以使用它來幫助確保安全。 例如，收集 HVAC 和空間內其他電氣設備數據的自動化系統可以檢測潛在故障并及早提醒維護人員。 否則可能會引發火災或造成大量氣體泄漏的問題可能會因這種主動維修而帶來輕微的不便。

了解公共區域是否滿足正確的需求

智能建筑技術和物聯網 (IOT) 可以幫助設施管理者了解公共區域或其他便利設施是否滿足建筑租戶和訪客的需求。

考慮具有多個等候或就座空間的大型設施，例如醫院、辦公大樓或酒店。 利用物聯網技術，物業經理可以了解每個空間的流量類型和用途。 例如，數據可能表明大樓東翼的等候室的客流量僅為其他空間的 10%。

研究差異后，設施經理可能會發現東翼等候空間已經過時、不太舒適，或者只是比其他公共空間更難找到。 這些見解可以支持為空間增加價值的行動，例如升級家具或實施更好的標牌。

推動環保建筑解決方案

全球各地的城市都在使用物聯網工具來發現更環保的運營和基礎設施的機會。 數據和樓宇自動化可以幫助物業經理對樓宇和其他設施做同樣的事情。

更環保設施的潛在明顯智能建筑解決方案包括監測排放物和微粒，以減少建筑物對環境和內部空氣安全的影響。 然而，設施經理可以更深入地挖掘，利用智能建筑數據在維護和清潔等領域創建環保流程。

例如，如果建筑物中的某個特定浴室白天根本沒有使用，您真的需要在上面使用時間、水和清潔用品嗎? 通過平衡清潔與確切的建筑使用，物業經理可以將環境影響保持在較低水平。

為大樓實施更好的營銷

當您學會利用構建數據時，您可以找到創造性的方法在您的整個業務中使用它。 例如，您在智能建筑數據收集中學到的知識可以幫助在引入新的商業租賃租戶時推動更有效的營銷活動。 您的智能建筑數據可幫助您更好地了解以前的租戶如何使用該空間，這可以引導您的團隊突出最有可能引起對該建筑感興趣的企業共鳴的功能和優勢。

最終，您擁有和分析的數據越多，您就可以更好地管理設施或建筑物。 智能建筑數據收集是現在和未來提高價值和建筑運營的重要因素。