6月26日消息，在科幻電影《2001太空漫游》中， AI超級計算機HAL 9000與飛往木星的宇航員進行聊天，執行他們的命令并警告他們機艙內的故障，但最終失控并殺害宇航員。

然而，這并沒有阻止人們開發類似的技術。現在NASA工程師正在開發一種類似于ChatGPT的接口。它最終能夠讓宇航員與宇宙飛船交流，同時也可以讓任務控制員與探索遙遠星球的人工智能機器人對話。據開發該技術的工程師稱，這種人工智能的早期版本將被部署在月球門戶(Lunar Gateway)上，這是美國宇航局計劃建設的地外空間站，也是阿爾忒彌斯重返月球計劃的一部分。

美國宇航局客座研究員Larissa Suzuki博士表示：“我們的目標是實現與太空飛行器進行對話互動，它們可以向我們提供警報信息，以及反饋在太陽系內外發現的有趣事物。這已經不再是科幻小說了。”

上周，Suzuki在倫敦電氣和電子工程師協會(IEEE)舉行的下一代空間通信會議上發表了講話，她概述了一個星際通信網絡的構想，其中包含內置人工智能，可以在出現故障和低效率時進行檢測和修復。她解釋道：“它會提醒任務控制員，太空船傳回的信息可能會丟失或無法成功傳送。但我們不能在每個太空船失聯或軟件出現故障時都派一名工程師上太空。”

這套系統還具有自然語言界面，允許宇航員和任務控制中心直接與它對話，而不需要繁瑣的技術手冊。按照Suzuki的設想，宇航員可以向人工智能尋求關于太空實驗或復雜操作的建議。

Suzuki還在研究如何在太空中部署機器學習技術，因為在太空中無法通過超級計算機處理大量數據。她描述了一種被稱為“聯合學習”的方法，可以讓一組漫游車機器人在遙遠的星球上搜索水或特定礦物，并分享知識，這意味著它們可以在不將大量數據傳回地球的情況下繼續學習。

Suzuki說：“這些機器人可以通過協作更新來共同學習，根據其他機器人的觀察情況進行合作。這是一種分布式學習的技術，不需要將所有數據傳回地球。”

Suzuki是谷歌的技術總監，同時也是美國宇航局的技術總監。上周五，她在倫敦科學博物館參加了名為“工程師”的展覽，展示了從太空衛星到手術機器人再到數字時尚等各種技術，旨在幫助消除人們對工程師的誤解。