6 月 29 日消息，日媒 ZDNET 近日發文稱，中國正在全國范圍內推廣鳥類識別 AI 的普及，它們不僅可以用來確定物種和種群數量，還可預防因鳥類產生的傳染性和流行性疾病。

在昆明等城市，每年都有大量候鳥在某一時間段來訪，但此前統計候鳥抵達的唯一辦法是通過肉眼觀察和經驗判斷。如今，通過使用鳥類識別 AI 可以顯著減少判斷錯誤，AI 可以從照片中識別并區分出不同候鳥，同時統計候鳥數量。

鳥類識別 AI 的開發負責人表示，在研究基于視覺的 AI 時，開發者們有時會主動使用鳥類識別作為驗證算法的手段，因為鳥類的種類很多，而且彼此非常相似，能夠很好地體現算法的能力和水平。

文章介紹，目前中國最先進的鳥類識別 AI 不僅利用圖像，還可以利用聲音。在森林等許多有障礙物的地方，人們往往只能聽見鳥叫而無法看到飛鳥。于是，開發者們設計了一種算法，將鳥鳴轉換為頻譜并提取其特征，據此識別鳥類。通過圖像和聲音的組合識別，可以進一步提高 AI 的識別準確率。

目前國內使用的鳥類監測 AI 有多種不同的部署方案，例如在公園或湖泊附近安裝小型服務器，在本地化 AI 處理后將數據上傳到云端服務器。另一種方案則是將所有數據處理都交由云端完成。無論哪種方式，都使得人工成本大幅降低，使全天候監控效率顯著提升。

文章最后表示，這些技術還帶來了一個額外好處 —— 更少的人類干預使得鳥類會在監控區域停留更長時間而不會被驚嚇到。中國也正將該技術應用于更多領域，例如預測源自鳥類的流行病和傳染病，目前的系統能夠識別 800 多種鳥類。

IT之家此前報道，各國的動物保護機構都正在探求使用 AI 提高工作效率的可行性。美國科學家此前也曾利用 AI 技術來識別和統計野生動物，準確率達到 96.6%。