業(yè)務(wù)流程外包商Genpact公司的副總裁兼全球人工智能/機器學(xué)習(xí)服務(wù)負責(zé)人Sreekanth Menon日前表示，考慮到生成式人工智能的重要性，CIO們應(yīng)該主動更新他們的整體審計、運營和戰(zhàn)略方法。他指出，CIO在致力于生成式人工智能之前，應(yīng)該回答以下11個問題。他還提供了關(guān)于為什么每個問題都很重要的支持性評論。

1.企業(yè)的人工智能成熟度如何?

這有助于CIO了解企業(yè)在生成式人工智能領(lǐng)域的定位。

2.企業(yè)的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)狀如何?當(dāng)前的管道是否能夠適應(yīng)生成式人工智能工具?

這是對成熟度評估的補充，告知利益相關(guān)者在建立生成式人工智能戰(zhàn)略之前需要準(zhǔn)備什么。它解決了企業(yè)董事會層面最緊迫的問題，例如追逐人工智能發(fā)展趨勢的盈利能力和投資回報率。

3.在加強解決方案的透明度和道德方面，管道與生成式人工智能框架的整合適應(yīng)性如何?

它可以幫助利益相關(guān)者了解采用生成式人工智能等新工具包所需的人員、流程和技術(shù)。

4.當(dāng)前勞動力的技能是否與生成式人工智能的能力重疊?應(yīng)該通過多大程度和什么樣的技能提升計劃來滿足需求?

生成式人工智能應(yīng)用需要快速工程和微調(diào)等能力。在人工智能領(lǐng)域還處于起步階段的時候，在市場上找不到具備這種技能的人才。因此，在評估內(nèi)部技能能力的同時，采用主動提升技能的方法，將有助于在企業(yè)內(nèi)部找到合適的人員。

5.在生成式人工智能的背景下，企業(yè)在人員、流程和技術(shù)方面的轉(zhuǎn)型需要付出什么代價?

當(dāng)各行業(yè)都在追逐人工智能技術(shù)潮流時，這有助于建立一個理智的環(huán)境。

6.頂級客戶對生成式人工智能的看法是什么?這種情緒與整個行業(yè)的情緒相比如何?

這將再次幫助企業(yè)調(diào)整其戰(zhàn)略，以實現(xiàn)盈利。

7.生成式人工智能戰(zhàn)略的基礎(chǔ)是什么?

生成式人工智能戰(zhàn)略是協(xié)調(diào)合適的人才和技術(shù)以開發(fā)有效解決方案的關(guān)鍵。

8.使用生成式人工智能的風(fēng)險和責(zé)任是什么?

眾所周知，人工智能伴隨著風(fēng)險。生成式人工智能是人工智能的一個子集，它也有自己的風(fēng)險，例如幻覺和即時注入。

9.生成式人工智能對隱私和數(shù)據(jù)安全的影響是什么?

醫(yī)療保健等高度敏感的領(lǐng)域需要更高的隱私和數(shù)據(jù)安全級別。在采用周期的早期識別與人工智能相關(guān)的風(fēng)險是很重要的。

10.治理實踐應(yīng)該是什么樣的?

治理實踐可以隨著地理位置的變化而變化。每個國家或地區(qū)都有自己對法規(guī)的看法。CIO應(yīng)該看到，他們所在的企業(yè)的生成式人工智能治理政策是否與現(xiàn)實環(huán)境一致。

11.整合負責(zé)任的人工智能框架需要什么?

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)接受了人工智能框架，以減輕使用人工智能的風(fēng)險。由于人工智能仍處于起步階段，風(fēng)險分類將不斷發(fā)展。因此，CIO應(yīng)該考慮需要對現(xiàn)有的生成式人工智能框架進行哪些更改，以使生成式人工智能的使用更安全。

Sreekanth表示，解決這些問題將使CIO能夠幫助企業(yè)董事會評估IT風(fēng)險和監(jiān)管合規(guī)性，以及生成式人工智能技術(shù)可以增加的戰(zhàn)略價值。CIO通過提供信息和背景，幫助企業(yè)制定正確的市場戰(zhàn)略。