機器學習領域的童鞋求職有多卷？

英偉達大模型研究科學家畢業生要求，最低8篇頂會論文。

一位華人研究員近來想申請英偉達工作，沒想到崗位要求直接讓她傻了眼。

她表示，「這難道是對機器學習專業應屆畢業生的『低』要求嗎？」

沒想到，這個帖子瞬間引爆輿論。

就連前谷歌大腦、Stability AI的前高管David Ha為之震驚。

2023年大學畢業新生要求：「在知名會議（如 CVPR、IEEE、NeurIPS 等）上發表至少 8 篇論文」。

可能事情發酵的太大了，英偉達也意識到了不對勁，立馬刪除了原職位的申請入口。

有趣的是，沒過多久，英偉達再次重發了關于這一職位申請的要求。

現在的長這樣：

• 最近獲得計算機科學/工程、電氣工程等領域的博士學位，或有同等研究經驗
• 精通LLM、基礎模型以及深度學習的理論和實踐
• 在先進的學術會議（例如CVPR、IEEE、NeurIPS等）上有出色的發表記錄
• 具備在Python等快速原型開發環境中卓越的編程技能；熟悉C++和并行編程（例如CUDA）者優先考慮
• 熟悉常見的機器學習框架，如PyTorch
• 優秀的研究記錄，良好的發表記錄
• 卓越的溝通技巧

在待遇上，基本工資范圍在156,000美元到247,250美元之間，并且將有資格獲得股權和其他福利。

而在其他新鮮出爐的職位需求中，英偉達直接去掉了這個條目。

圖片

網友吵翻了

英偉達高級數據科學家Mark Moyou本人站出來表示，

我與招聘團隊已經分享了該帖子，以便他們了解你的反饋。如果你在做LLM的基礎研究，你必須有一套非常特殊的技能，所以要求如此具體并不讓我驚訝。

這些人所從事的優化工作都是非常高級的低級內核優化，而且節奏很快。此外，還必須在最大規模的計算中完成。

底下有人反對道，「8篇論文」不是一種「特殊技能」—— 它根本不是一種技能。實際技能（軟件包、語言、數學、概念等）是。從非常具體的數字來看，這顯然是為了獲得某個預選候選人而編寫的。

澳大利亞昆士蘭大學教授表示，用論文數量來衡量學術影響，就像用代碼行數來衡量程序員的影響一樣。這是一個危險的信號。

對于一個剛畢業的學生來說，8 篇論文確實很多。考慮到很難期望在第一年就發表很多論文，這幾乎是每年發表3篇論文。這就意味著，尤其是對年輕研究人員來說，選擇「數量而非質量」。

他們不要求以第一作者發表論文。如果你在博士期間與他人合作，8 篇論文并不算多。

然而，這樣一個特定的數字卻是一個奇怪的策略。如果一個候選人有7篇高質量論文，另外8篇低質量論文，那該怎么辦？

還有人曬出，自己是國家科學基金會的博士后，當時只有6個。

有點驚訝圖靈獎不是要求。

伙伴們，你們怎么看？