AIGC被廣泛認為是我們這個時代的偉大技術突破之一。OpenAI的ChatGPT引發了數千條頭條新聞，也引發了許多科技領導者的緊急回應，同時也成為全球科技會議的主要討論話題。但是，與任何新的大浪潮一樣，曾經前景被看好的項目有可能被沖垮，人們對治理、質量和安全存在明顯的擔憂。為了戳破泡沫，媒體對一系列IT領導者和專家進行了民意調查，詢問了他們對AIGC的看法、他們的希望和他們的擔憂。

競賽的狀態

傳奇的英國IT主管保羅·科比現在是家庭房地產開發商Persimmon Homees的CIO，他見證了許多趨勢的來來去去，但他看好AIGC，盡管它在2022年11月才首次亮相。

他說：“我相信，AIGC從根本上改變了游戲規則。”“我參加了美國Gartner的一次會議，會上他們把AIGC稱為繼大型機計算和互聯網之后的‘第三次數字革命’。影響可能真的很深遠，因為我們有一個工具，可以應用于多個用例，從編寫和設計產品，到可視化，檢查代碼，等等。

另一位經驗豐富的IT領導者，行為管理培訓公司Team Teach的首席產品和技術官David Ivell，已經在利用AIGC的力量。

他說：“AIGC是我們業務戰略的一個關鍵部分，通過已經投入生產的AI流程來促進增長。”自去年年中以來，我們一直在分析這一領域創新速度的潛在影響、機會和風險，并出臺政策和實施措施，將風險降至最低。總體而言，我們認為這是一個巨大的機會，我們與我們業務的每個部門都舉辦了研討會，教育他們如何加快該領域的創新，集思廣益地討論機會和風險。我們一直在篩選和構建潛在的概念驗證選項，并對收入影響進行建模，并已經通過我們的創新實驗室將一個概念應用到現場生產中。

科技分析公司GigaOm的喬恩·柯林斯是市場觀察者和使用者，著有《技術花園：培育可持續的IT-商業協作》一書。

“我們正在個人層面上測試ChatGPT，”他說。“這種潛力是非常積極和有影響力的，特別是作為一種研究工具或給出一個初步的、盡管完全形成的答案的工具。但在信息方面，AIGC如何取代而不是增加人類的參與仍有待觀察。從設計的角度來看，這樣的工具更有說服力。

IDC AI和智能流程自動化歐洲實踐副總裁Neil Ward-duton表示，AIGC使用率很高，但商業戰略可能會滯后。

他表示：“AIGC具有巨大潛力，將影響多個商業領域。”2023年3月，IDC的一項調查顯示，21%的受訪者表示，他們今年已經在投資創新型AI，還有55%的受訪者正在探索潛在的用例。總體而言，我們看到少數企業基于明確的政策和大量的草根實驗，基于戰略或計劃使用AIGC，但這幾乎總是在戰略真空中發生。

什么管用以及什么不管用

那么，如果項目已經開始了，你對AIGC在哪里最有效，以及如何發揮作用有何感想?

放射醫療保健服務提供商Medica Group的CIO馬克·奧布萊恩表示：“最好的實踐無疑是跨職能協作，‘先試后買’，并從所做的事情中學習。”“以我的經驗來看，信譽良好的公司言行一致，但真正重要的是其在工作流程中的位置。”

Team Teach的Ivell認為，公司可以通過使用應用程序和套件中內置的工具來快速啟動。

他說：“AIGC的關鍵和直接機會之一是，它已經被內置到我們已經在使用的一些工具中，無論是Power BI、Adobe還是更多特定于行業的應用程序。”為了利用這些優勢，需要對這些新功能進行一些內部發現或分析，了解我們將如何使用它們，并首先培訓我們的員工該如何利用這些新功能。人們傾向于以他們一直擁有的方式使用工具，新功能的采用可能會很慢，所以我們需要加快這一進程。

GigaOm的柯林斯是一直流行的“小規模起步”學派的倡導者。

“治理必須放在首位，因為AIGC解決方案提供的答案伴隨著風險和警告，”他表示。根據經驗，文本答案可能是錯誤的、誤導性的或不完整的，代碼答案可能是錯誤的。從小處著手必須是前進的方向，因為工具的成功往往取決于創造格式良好的問題的能力，至少目前是這樣。

沃德-達頓和IDC同意并補充了其他五點指導意見：專注于價值和功能、找到具體的用例、了解限制、考慮對工作的影響以及管理安全、保密、隱私和質量等風險。

其中的障礙

安全性、偏見、準確性和幻覺仍然是反復出現的問題。

財富管理公司JM Finn的IT和CISO主管喬恩·科森(Jon Cosson)回憶說，他曾向ChatGPT索要自己的傳記，該系統只列出了他簡歷的70%左右。

他說：“我們需要認識到，它在哪里能夠發揮巨大的威力，在哪里幫助我們，但要小心，我們保留了人類的監督。”它讓我的生活變得更輕松，因為它讓我可以寫文件，讓它們變得更豐富，但如果你依賴這只野獸，它可能會咬你。我們在測試中有選擇地使用它，看看它的威力，但它受到嚴格監控，如果它導致任何不利的決策，我們不會部署任何東西。“

Medica的奧布萊恩也發出了警告。

他表示：“在醫療保健領域，監管環境和商業框架落后于技術多年。”這使得它幾乎不可能貨幣化，因此，為算法的實施和使用提供資金。無論是公共部門還是獨立部門，情況都是如此。話雖如此，我相信一旦這些障礙被克服，以福利為導向的實施將會迅速。“。

Coby補充說，需要仔細考慮圍繞使用AIGC和大型語言模型(LLM)的不成熟的監管和法律結構，以及當前項目產生幻覺的傾向。這就是在這個階段，任何使用都必須由具有專業知識的人檢查的原因。從POC過渡到主流實施將需要仔細控制。

Ivell補充說，AIGC可能會產生不受歡迎的競爭動態。

他表示：“作為我們準備AIGC戰略的一部分，重要的是要了解這項技術可以讓競爭對手或初創企業利用它，通過生產更快上市和更低成本的產品或服務的新工具來侵占我們的市場份額。”“因此，有很多事情需要注意——不僅是我們可能如何利用它，而且還要密切關注它如何開始被用作威脅。”

在知識產權風險方面，IDC的沃德-達頓表示，如果機構在使用公共AIGC服務時不小心，他們自己的知識產權可能會泄露到公共領域。他表示：“一些系統提供商正面臨訴訟，因為他們在沒有獲得原始創建者許可的情況下，在數據和內容方面對他們的系統進行了培訓。”他補充說，成本也可能令人望而卻步，因為支持當今AIGC系統的核心技術培訓成本非常高。

尋找突破口

AIGC在哪些方面會讓自己有最大的感受，眾說紛紜。柯林斯提到了研究和設計：“從零開始創建一個功能性網站的挑戰應該消失，以及其他已經成熟的自動化領域。”

奧布萊恩補充說，它是任何生產供人類消費的內容的東西，那里的監管很寬松，定價可以為算法提供資金。

IDC的沃德-達頓說，分析師的客戶小組指出了三個主要方面：改善客戶和員工體驗;加強知識管理;加快軟件交付。他預測，隨著時間的推移，企業通信(包括聯絡中心)、協作和知識共享、內容管理以及設計、研究和創意活動將加入它們的行列。

盡管現在說還為時過早，但科比相信，通過使用AIGC來生成初稿并將其用作基礎，初步的成功將使人類能夠更加高效。他說：“這可能涉及多個領域，需要新的技能才能提出正確的問題。”

Ivell在內容、代碼生成和客戶支持方面表示同意，但他說最令他興奮的是研究機會。

“AI可以分析大量文本形式的數據，以創建新的表格、摘要和對數據集的分析，”他說。它還可以提供對大型數據集的分析，以產生以前無法獲得的企業級洞察，例如理解行為模式，并創建我們可以用來構建新產品的洞察。

JM Finn的科森是一位熱心的博客作者，他表示，使用MIDTURE等工具的文本和圖形內容顯然是近期的機會。

“它在博客網站上已經很強大了，很多人會把它作為一個框架來使用，”他說。你不想失去人的創造性，但你可以應用人的監督，交付一些優秀的作品。你看到的不利之處是營銷和文案領域的人員失去了工作，但會創造新的就業機會。

AIGC將開啟一個新的計算時代

一些觀察者認為，AIGC可以成為AI和ML更廣泛應用的先行者。IDC的沃德-達頓對此尤其熱情。

他說：“在短短幾個月內，AIGC同時吸引了世界各地科技和商業領袖的注意力、想象力和恐懼。”我們相信，AIGC是一種觸發技術，它將開啟一個新的計算時代--AI Everywhere時代，這將徹底改變我們與數據的關系，以及我們從結構化和非結構化數據中提取價值的方式。AIGC的快速采用將AI從堆棧中的一個新興軟件細分市場轉移到了平臺過渡的中心位置。

但CIO們對機器人與人協同工作的重要性直言不諱。

科森說：“當AI與人類一起工作時，效果最好。”“人腦還是有價值的。同理心和人性很重要，我們需要弄清楚AI如何將它們補充和融合在一起。