查詢優化是提高數據庫性能和減少查詢響應時間的關鍵。在Oracle數據庫中，有許多技巧可以用來優化查詢操作。下面將介紹八個提升查詢效率的秘訣。

1、使用合適的索引：

1）了解查詢的訪問模式，使用適當的索引類型（B樹索引、位圖索引等）。

2）對經常使用的查詢字段創建索引，以加快檢索速度。

3）避免過多的索引，因為索引的增加會導致寫操作的開銷。

2、編寫高效的查詢語句：

1）避免使用SELECT *，只選擇需要的列，減少磁盤I/O。

2）使用合適的WHERE子句，盡量減少結果集的大小。

3）使用合適的連接方式（INNER JOIN、LEFT JOIN等），確保連接的正確性和高效性。

3、使用優化器提示（Hint）：

1）根據具體情況，使用Hint指令告訴優化器如何執行查詢。

2）例如，使用INDEX hint指定使用某個索引，或者使用LEADING hint指定連接的順序。

4、統計信息的準確性：

1）收集和更新表的統計信息，以便優化器可以更好地選擇執行計劃。

2）使用ANALYZE命令或DBMS_STATS包來收集和更新統計信息。

5、使用分區表：

1）對大型表進行分區，可以提高查詢效率，并且簡化數據維護操作。

2）分區表可以根據某個列的值將數據劃分為多個子表，從而減少查詢范圍。

6、使用臨時表和內存表：

1）對于復雜的查詢，可以使用臨時表或內存表來暫存中間結果，以加快查詢速度。

2）臨時表和內存表不會寫入磁盤，因此訪問速度更快。

7、批量提交和綁定變量：

1）對于大批量的插入、更新或刪除操作，使用批量提交（Bulk Insert）可以顯著提高性能。

2）、使用綁定變量而不是直接拼接SQL語句，可以減少SQL解析的開銷，提高查詢效率。

8、使用合適的并行化策略：

1）、對于大型查詢或涉及大量數據的操作，可以使用并行執行（Parallel Execution）來加速查詢。

2）、通過設置適當的并行度，可以充分利用服務器的多核處理能力。

除了以上的八個秘訣，還可以通過調整數據庫參數、優化硬件配置、使用數據庫緩存和內存管理等方式進一步提升查詢性能。然而，需要根據具體情況和業務需求進行優化，避免過度優化導致其他問題。

在進行查詢優化時，建議使用數據庫性能監控工具進行實時監測和性能分析，以便及時發現潛在的問題并采取相應的優化措施。此外，定期進行數據庫維護和性能調優也是必要的，以保證數據庫的高效穩定運行。

總結起來，Oracle數據庫查詢優化需要綜合考慮索引的使用、查詢語句的編寫、統計信息的準確性、分區表的使用、臨時表和內存表的利用、批量提交和綁定變量、并行化策略等方面。通過合理的優化手段，可以顯著提升數據庫查詢效率和性能，滿足業務需求。