ChatGPT的代碼解釋器，用自己的電腦也能運行了。

剛剛有位大神在GitHub上發布了本地版的代碼解釋器，很快就憑借3k+星標并登頂GitHub熱榜。

不僅GPT-4本來有的功能它都有，關鍵是還可以聯網。

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ChatGPT“斷網”的消息傳出后引起了一片嘩然，而且一關就是幾個月。

這幾個月間聯網功能一直杳無音訊，現在可算是有解決的辦法了。

由于代碼是在本地運行，所以除了聯網之外，它還解決了網頁版的很多其他問題：

• 3小時只能發50條消息
• 支持的Python模塊數量有限
• 處理文件大小有限制，不能超過100MB
• 關閉會話窗口之后，此前生成的文件會被刪除

如果沒有API，還可以把模型換成開源的Code LLaMa。

這個代碼解釋器推出之后，很快有網友表示期待一波網頁版：

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那么我們就來看看這個本地代碼解釋器到底怎么樣吧！

讓GPT“重新聯網”

既然調用了GPT-4的API，那GPT-4支持的功能自然都能用，當然也支持中文。

關于GPT本身的功能這里就不再一一詳細展示了。

不過值得一提的是，有了代碼解釋器之后，GPT的數學水平提升了好幾個檔次。

所以這里我們用一個高難度的求導問題來考驗一下它，題目是f(x)=√(x+√(x+√x))。

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Emmm……這個結果有些抽象，不過應該是提示詞的問題，我們修改一下：

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然后我們就看到了這樣的結果：

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這個式子和標準答案長得不太一樣，不過是不是格式的問題呢？我們驗證了一下：

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結果是正確的！

接下來就要進入重頭戲了，來看看這個代碼解釋器的聯網功能到底是不是噱頭：

比如我們想看一下最近有什么新聞。

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程序會首先檢查有沒有安裝必備的模塊，如果沒有的話會自動安裝，然后就開始拉取網頁了。

不得不說把整個網頁都讀取一遍，如果不是在本地運行，看著屏幕上滾動的代碼，的確是有些肝兒顫……

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然后程序會分析出新聞標題存儲在了網友中的什么字段，并進行提取。

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好在經歷了一番折騰，我們最終得到了想要的結果：

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除了讓它自行搜索，也可以給出具體的網頁讓它來分析：

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又一次的瘋狂加載之后，代碼解釋器成功復現出了它的自我介紹。

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那出了復刻了ChatGPT的聯網版本，有沒有什么更高級的功能呢？

當然有！比如我們想調整一項系統設置，但不知道怎么操作。

如果用網頁版，我們大概率會看到一長串的文字說明，但現在直接交給代碼解釋器就可以了。

不是給出一大段不知所云的教程，而是自動運行代碼，直接一步到位。

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除了讓GPT-4生成代碼，一些代碼倉庫中的工具，也能通過它來調用。

比如想好給一段視頻添加字幕，那么就可以調用replicate上現成的語音識別模塊。

由于手邊沒有現成的素材，這里就展示一下開發者給出DEMO：

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代碼運行的過程是在本地進行的，所以不用擔心視頻大小超限。

總之，運行好之后，我們就可以看到字幕出現在視頻下方了：

同樣，利用這一特性還可以生成、修改文檔或圖片，或者調用ControlNet由一張靜態圖生成動畫……

理論上，只要性能足夠，Python能干的所有事情，它都能完成。

那么，怎么才能體驗到這個本地代碼解釋器呢？

安裝方法

作者在GitHub項目頁（鏈接見文末）貼出了一份Colab筆記，有條件的網友可以直接進去體驗。

在本地安裝也非常簡單（前提是安裝好了Python），只需要一行“pip install open-interpreter”的代碼就能搞定。

安裝好后，在終端中輸入“interpreter”就能直接啟動。

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這是程序會要求輸入GPT-4的API，如果只有3.5的話，啟動時要用“interpreter —fast”。

如果3.5也沒有的話，可以直接在這步按回車，或者啟動時直接輸入“interpreter —local”，切換成Code-LLaMA。

其中包括7B、13B和34B三個版本，規模越小速度越快，越大結果越精確。

如果沒有安裝Code-LLaMA，按照程序的指示操作就能自動裝好。

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此外，默認情況下，代碼生成之后需要確認才會運行，如果不想每次都確認，可以在啟動時在命令后面加上“空格-y”。

常用的命令就介紹到這里了，如果想知道更高級的玩法可以參考作者的Colab筆記。

喜歡的話就趕快體驗一下把！

GitHub項目頁：https://github.com/KillianLucas/open-interpreter