今年 7 月，OpenAI 開放了一個強大的插件 ——Code Interpreter（代碼解釋器），它可以根據用戶的自然語言需求，生成并執行代碼解決方案，最終完成分析數據、創建圖表、編輯文件等任務。

然而，OpenAI 的 Code Interpreter 有特定的限制，即該插件是在受控的遠程環境中運行的，是托管的、閉源的，限制了開發人員對本地設置的控制，并且 Code Interpreter 無法訪問互聯網，對上傳的文件大小和運行時間都有限制。

現在，一個名為 Open Interpreter 的開源項目克服了這些問題。Open Interpreter 可以在本地環境中運行，可以訪問互聯網，對文件大小和運行時間沒有限制，并且可以利用任何包或庫。項目上線僅一周，已狂攬 13k star。

• 項目地址：https://github.com/KillianLucas/open-interpreter/#commands
• 項目主頁：https://openinterpreter.com/

在調用 GPT-4 API 的前提下，Open Interpreter 可以讓 GPT-4 在本地環境（或在 Google Colab）中執行 Python 代碼。這使其功能非常強大。借助 Open Interpreter，用戶僅使用自然語言就能操控計算機完成各種任務，包括摘要總結 PDF，可視化數據集，控制瀏覽器。

以蘋果電腦為例，用戶在 Mac Terminal 界面輸入自然語言命令，Open Interpreter 就可以實現用戶的需求。例如，將系統轉換成深色模式：

摘要總結 pdf 長文：

將 word 文件轉換成 pdf 文件：

查看日歷（Calendar）軟件上的待辦事項，并將這些事項用郵件發送給某人：

甚至還能編程，創建一個簡單的番茄鐘軟件：

此外，Open Interpreter 還能通過執行 Python 代碼來解決數學問題。例如求解方程 10x + 14 = 12：

在安裝與使用方面，Open Interpreter 的安裝非常簡單，僅需要一行代碼：

pip install open-interpreter

安裝完成后，在 Terminal 輸入 interpreter 就可以啟動使用 Open Interpreter。

Open Interpreter 允許 LLM 在本地運行 Python、Javascript、Shell 等語言的代碼。如果沒有 GPT-4 API，也可以通過如下命令行使用開源模型 Code Llama：

interpreter —local

或者用如下命令行來使用 gpt-3.5-turbo：

interpreter —fast

Open Interpreter 迅速在機器學習社區爆火，很多網友都稱贊其是一個非常優秀的項目：

還有網友關心 Open Interpreter 的安全問題。對此，項目作者回應道：「Open Interpreter 在運行任何代碼之前都會要求進行驗證」。

項目作者還表示后續將把 Open Interpreter 開發成一個桌面應用程序：

如此強大又有趣的開源項目，感興趣的讀者快去試試吧。