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Apollo速度規(guī)劃都有什么?詳解阿波羅動態(tài)規(guī)劃&軌跡優(yōu)化!

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基于處理好的ST圖,通過采樣構(gòu)建一個二維的cost_table,并對每一格計算cost值,從而通過動態(tài)規(guī)劃算法,得到一條粗的最優(yōu)ST軌跡。

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Apollo速度規(guī)劃分為:DP(動態(tài)規(guī)劃)+ QP(軌跡優(yōu)化)兩部分。

DP給出一個粗解,為了開辟一個凸空間,然后再由osqp/ipopt來做優(yōu)化平滑。

1. ST坐標(biāo)系中的S:

  1. 路徑規(guī)劃中的SL坐標(biāo)系:S是參考線上的s;
  2. 速度規(guī)劃中的ST坐標(biāo)系:S是路徑規(guī)劃輸出的路徑上的s;

2. 基于動態(tài)規(guī)劃的速度規(guī)劃

task:SPEED_HEURISTIC_OPTIMIZER

Apollo自動駕駛planning縱向速度規(guī)劃之DP詳解 - 知乎 (zhihu.com)

Planning 基于動態(tài)規(guī)劃的速度規(guī)劃 - 知乎 (zhihu.com)

基于處理好的ST圖,通過采樣構(gòu)建一個二維的cost_table,并對每一格計算cost值,從而通過動態(tài)規(guī)劃算法,得到一條粗的最優(yōu)ST軌跡。

一般動態(tài)規(guī)劃問題包括以下幾個步驟:

  • 確定狀態(tài)變量
  • 設(shè)計狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程
  • 初始化邊界
  • 返回結(jié)果
  1. 狀態(tài)變量

狀態(tài)變量的定義就是StGraphPoint, 從代碼的定義我們可以看到,每個狀態(tài)點保存了:

  • 當(dāng)前柵格的位置信息point_,
  • 優(yōu)化后的速度(optimal_speed_),
  • 參考速度cost (reference_cost_),
  • 障礙物cost(obstacle_cost_),
  • 空間距離cost (spatial_potential_cost_),
  • 當(dāng)前點總的cost(total_cost_)
  1. 狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程

總體狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程如下:

其中k表示了在最大加減速度約束下,從i時間j位置向i+1時間轉(zhuǎn)移可達(dá)范圍內(nèi)的所有點

遍歷從(0,0)點開始,向(1,k)逐步遍歷。對于遍歷點C(i+1,j+k)會比較其本身cost和從C(i,j)轉(zhuǎn)移到C(i+1,j+k)的cost中最小cost作為其新的cost。

3. 基于osqp的二次速度規(guī)劃

task:PIECEWISE_JERK_SPEED_OPTIMIZER

apollo PiecewiseJerkSpeedProblem 速度優(yōu)化 QP 數(shù)學(xué)推導(dǎo) - 知乎 (zhihu.com)

Planning 基于二次規(guī)劃的速度規(guī)劃 - 知乎 (zhihu.com)

  1. 優(yōu)化變量

  1. 目標(biāo)函數(shù)

第4項的  :根據(jù)決策制定的速度分配確定的 i 時刻的曲率確定的權(quán)重;是曲率關(guān)于時間t的函數(shù)

但是這里如果曲線優(yōu)化后,在對應(yīng)時間的s就不是參考位置的s了,曲率的懲罰也不是優(yōu)化后對應(yīng)位置的曲率,所以apollo還提供了一直非線性規(guī)劃方法。

4. 基于ipopt的非線性速度規(guī)劃

task:PIECEWISE_JERK_NONLINEAR_SPEED_OPTIMIZER

osqp二次規(guī)劃存在的問題

二次規(guī)劃的曲率規(guī)劃的懲罰pi是曲率關(guān)于時間t的函數(shù),但實際上路徑的曲率是和s相關(guān)的。

二次規(guī)劃的速度規(guī)劃通過對動態(tài)規(guī)劃粗糙的st曲線,將關(guān)于s的區(qū)域懲罰轉(zhuǎn)化為關(guān)于t的區(qū)域的懲罰,此時如果平滑后的曲線和原來動態(tài)規(guī)劃的st曲線相差不大的時候,其懲罰位置是正確的,如果平滑后的曲線和原始的動態(tài)規(guī)劃的st曲線相差較大,實際的懲罰區(qū)間就和設(shè)定的不一樣。

比如上圖中應(yīng)該懲罰的區(qū)間為橙色區(qū)間,而二次規(guī)劃算法實際對于曲率懲罰的區(qū)域是在綠色的區(qū)域。還有比如地圖的限速約束也是和s相關(guān)的,所以這樣的問題就在于,限速或者曲率的函數(shù)是關(guān)于s的函數(shù),而s又是待求的量(優(yōu)化量),就無法對目標(biāo)函數(shù)施加速度約束或者曲率的約束,只能通過動態(tài)規(guī)劃的st曲線進行轉(zhuǎn)化,轉(zhuǎn)化成t的函數(shù)再施加約束,但這樣就會導(dǎo)致二次規(guī)劃算法的st曲線的速度約束不精確的問題。

ipopt非線性規(guī)劃求解

f(x)為代價函數(shù),g(x)為限制條件,f(x)和g(x)都可以為非線性或者是非凸的函數(shù),但必須為二次連續(xù)可微(及二階導(dǎo)數(shù)是連續(xù)的);

非線性優(yōu)化器求解主要是考慮路徑曲率對速度規(guī)劃的影響,因為曲率約束是一個非線性的函數(shù)。

Planning 基于非線性規(guī)劃的速度規(guī)劃 - 知乎 (zhihu.com)

  1. 速度點集的osqp優(yōu)化平滑
  2. 道路曲率的osqp優(yōu)化平滑
  3. 道路限速的osqp優(yōu)化平滑

等間隔的時間采樣,s,s一階導(dǎo)數(shù),s二階導(dǎo)數(shù),以及s的兩組松弛變量,用于避免求解失敗

額外加入了橫向加速度和松弛變量的優(yōu)化。

橫向加速度和曲率有關(guān),由于曲率是關(guān)于s的關(guān)系式,這里還要對該曲率進行進一步的平滑 ,因為對于非線性規(guī)劃求解器,無論是目標(biāo)函數(shù)還是約束都是要求函數(shù)能夠二階可導(dǎo):

曲率之前是怎么來的呢?

上節(jié)課講到了,規(guī)劃路徑是通過分段多項式的二次規(guī)劃算法求得的,每一段的s和l都是保持的三階導(dǎo)為定值的一個多項式的曲線關(guān)系,它可以保證sl是二階可導(dǎo),但是求得s的曲率實際上并不是二階可導(dǎo)的,所以這里需要對曲率曲線重新做一個擬合,生成s關(guān)于曲率二階可導(dǎo)的一個關(guān)系式。這里apollo同樣采用分段多項式的方法獲得s關(guān)于曲率kappa的關(guān)系式。首先對s進行采樣,然后求解s關(guān)于曲率的分段多項式的關(guān)系式。

限速函數(shù)既不連續(xù)也不可導(dǎo),所以要對限速曲線進行平滑;

對于速度規(guī)劃問題,我們?nèi)绾斡嬎阋粋€初始解:

分段多項式二次求解作為非線性規(guī)的初值

原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/GJO8_DwyJHI2rQ0j05dGYw

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 自動駕駛之心
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