通過線程池方式改造Stream.parallel()并行流
大家好，我是哪吒。上一篇簡單聊一聊公平鎖和非公平鎖，parallel并行流，提到了一個IntStream.rangeClosed并行流問題，很多小伙伴，對這個比較陌生，想用線程池的方式改造一下。
一、IntStream.rangeClosed并行流
@Data
public class LockTest1 {
public static void main(String[] args) {
IntStream.rangeClosed(1, 100000).parallel().forEach(i -> new LockTest1().increase());
System.out.println(time);
}
private static int time = 0;
private static Object lock = new Object();
public void increase() {
synchronized (lock) {
time++;
}
}
}二、線程池方式改造
不會那些新特性，還是原始的香啊，寫起代碼，得心應手。
1、創建線程池
這時候，有些小伙伴，又陷入了選擇恐懼癥。用哪個線程池比較好呢？
簡單回顧一下：
- 單線程池newSingleThreadExecutor()，只有一個核心線程的線程池，保證任務按FIFO順序一個個執行；
- 固定線程數線程池newFixedThreadPool(10)，固定數量的可復用的線程數，來執行任務。當線程數達到最大核心線程數，則加入隊列等待有空閑線程時再執行；
- 可緩存線程池newCachedThreadPool()，創建的都是非核心線程，而且最大線程數為Interge的最大值，空閑線程存活時間是1分鐘。如果有大量耗時的任務，則不適該創建方式，它只適用于生命周期短的任務；
- 固定線程數newScheduledThreadPool(10)，支持定時和周期性任務newScheduledThreadPool(10)，顧名思義，在固定線程數的前提下，添加了定時任務。
最常用的還是固定線程數線程池newFixedThreadPool(10)。
@Data
public class LockTest2 {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(200);
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
Thread0926 thread = new Thread0926();
executorService.execute(thread);
}
System.out.println(time);
}
private static int time = 0;
private static Object lock = new Object();
public void increase() {
synchronized (lock) {
time++;
}
}
}2、線程類
public class Thread0926 implements Runnable{
@Override
public void run() {
LockTest2 lockTest = new LockTest2();
lockTest.increase();
}
}3、信心滿滿，走起來
我草，這不對啊，不應該是100000嘛？又把老子整不會了~
三、再次解決并發時i++原子性問題
上一篇測試過，使用synchronized代碼塊是可以解決i++線程安全問題的，這次怎么不好使了？
上面的代碼中，synchronized (lock)鎖住了time++，lock是靜態變量，所以屬于類級別的鎖。但是新建的線程是一個新的類，超出了鎖的范圍，所以失效。
那么，在當前類中，開啟線程，是不是就可以了呢？試一下
public class LockTest4 {
private static int time = 0;
private static Object lock = new Object();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
for (int i = 0; i < 200; i++) {
Thread thread = new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < 500; j++) {
synchronized (lock) {
time++;
}
}
});
thread.start();
}
Thread.sleep(3000);
System.out.println(time);
}
}當然，在synchronized代碼塊中，使用synchronized (LockTest4.class)也是可以的，效果是一樣的。
四、并行流與多線程
并行流的本質的是并行，多線程的本質是并發。
并行指當多核CPU中的一個CPU執行一個線程時，其它CPU能夠同時執行另一個線程，兩個線程之間不會搶占CPU資源，可以同時運行。
并發指在一段時間內CPU處理多個線程，這些線程會搶占CPU資源，CPU資源根據時間片周期在多個線程之間來回切換，多個線程在一段時間內同時運行，而在同一時刻不是同時運行的。
1、并行和并發的區別？
- 并行指多個線程在一段時間的每個時刻都同時運行，并發指多個線程在一段時間內同時運行（不是同一時刻，一段時間內交叉執行）。
- 并行的多個線程不會搶占系統資源，并發的多個線程會搶占系統資源。
- 并行是多CPU的產物，單核CPU中只有并發，沒有并行。
2、并行和并發的使用場景
（1）IO密集場景
場景應用程序開發，提供http接口、數據庫查詢、微服務調用都是IO請求，IO請求時幾乎不消耗cpu，這是為了提供cup使用率，建議使用多線程并發，線程數可以遠大于cpu核數。
（2）cup密集場景
對應大量的加減乘除運算、md5、hash等運算操作，需要持續使用cpu，需要讓多核cpu并行運算，適合使用forkjoin并行計算。
技術場景多線程不足，使用多線程技術，也能提高性能，但是線程設置過大會浪費cpu線程切換的時間，如果線程任務分配不均勻，會導致有的cpu忙碌有的cpu空閑。
