我們經常聽到“數據為王”這一說法。因為可以通過多種方式利用實時數據來提高網絡質量，就像棋子可以向多個方向移動許多空間以實現目標一樣。當數據來源于實時網絡分析時，可以讓我們全面了解網絡拓撲變化、安全威脅、性能指標、能耗水平、容量利用率等等。我們可以超越分析結構，進入果斷行動，甚至通過現代網絡分析實現網絡自動化。

通過利用這些實時自動化洞察，全球互聯網運營商可以提高網絡質量，幫助全球企業實現數字化轉型。由于這些不同的用途，數據既是王者也是王者。但在我們探討四種類型的網絡分析之前，讓我們先研究一下數據在確保網絡能夠滿足未來需求方面的作用。

確保網絡能夠滿足未來的需求

盡管自新冠以來電信面臨挑戰，但高質量的網絡使世界保持聯系。展望未來，可靠連接的重要性只會增加，2022年，全球上網人口達到66%。隨著越來越多的人依賴全球連接，企業尋求數字化轉型，以跟上快速的技術創新、客戶期望和業務關鍵型服務的步伐，這些服務對網絡提出了更高的要求，以提高性能、延遲、容量、安全性等。

在這種情況下，互聯網運營商必須利用網絡分析來提高網絡質量，實現自動化，有效地滿足這些需求。網絡數據分析可以包括描述性、診斷性、預測性和規定性方法。讓我們來探討一下這些分析方法是如何實現可靠的、高質量的網絡，幫助全球企業實現數字化轉型的，無論未來的商業環境有什么需求。

描述性分析：發生了什么或正在發生什么？

這種形式的網絡分析通過整理和分析網絡數據，向互聯網運營商展示其網絡中發生的情況或最近發生的情況，以提供網絡運營的全面視圖。這種網絡分析方法為互聯網運營商提供了流量模式、用戶行為、容量利用率、功耗等的基線圖。運營商可以通過這些數據點了解網絡當前狀態，尋找需要改進的地方并進行相應調整。

描述性分析可幫助運營商了解他們必須維持的標準性能和可靠性水平，以實現企業所需的多樣化數字服務，從而實現數字化轉型。它還為運營商提供了優化網絡運營所需的基本可見性。最終，描述性分析是優化和運營高質量網絡的第一步，提供基礎見解，為進一步改進服務奠定基礎。

診斷分析：為什么會發生這種情況？

診斷網絡分析可幫助互聯網運營商了解網絡事件的根本原因，幫助他們超越對所發生事件的理解，進而了解發生事件的原因。運營商使用診斷分析來了解網絡中斷、瓶頸、安全威脅和其他異常情況的原因。通過識別不良網絡事件或行為的原因，互聯網運營商可以優化其網絡配置、安全方法和資源分配，從而為其企業客戶實現敏捷、高質量的運營。

當企業遇到中斷或安全漏洞時，診斷分析可以簡化運營商的補救流程，減少停機時間，同時提高運營績效并防止未來的中斷。對于在商業世界中追求數字化轉型的企業來說，簡化的修復非常重要，因為客戶越來越期望低延遲性能和始終在線的可用性。

預測分析：會發生什么？

預測網絡分析可幫助互聯網運營商預測，并為潛在的服務變化或更高的需求做好準備，讓他們為出現的任何問題做好準備。互聯網運營商通過歷史數據和統計模型進行預測分析來預測網絡質量和行為，包括停機時間或帶寬限制。通過預先預測這些問題，互聯網運營商可以主動管理其網絡并相應地擴展資源。預測洞察可幫助運營商優化其長期戰略并就其網絡運營做出更好的決策，確保其網絡面向未來，以便企業能夠為其客戶提供無縫服務。

規范性分析：我們應該做什么來解決這個問題？

實時規范分析使網絡分析超越了描述性、診斷性和預測性方法。這種形式的網絡分析為互聯網運營商提供基于數據的解決網絡問題的建議。規范性網絡分析對于實現企業數字化轉型至關重要，因為它專注于復雜網絡中可操作的見解，幫助互聯網運營商采取果斷行動來查明和修復全球范圍內的問題。實時規范網絡分析甚至可以與自動化網絡管理工具集成，實現自我修復網絡，為企業在追求數字化轉型時提供更高的性能和可靠性。

總結

這四種方法對于優化網絡性能、改進決策、增強網絡安全、自動化網絡管理等至關重要。隨著企業追求數字化轉型以滿足客戶不斷變化的需求，互聯網運營商必須利用每個可用的數據點來使網絡更加可靠、經濟高效、節能、可擴展和安全。但僅僅收集這些見解是不夠的。運營商必須通過行動應用這些見解，主要是通過自動化網絡流程，包括流量配置、故障預測、光纖退化跟蹤等。

數據是互聯網運營商優化網絡，以滿足數字社會當前和未來連接需求的最強大工具。創新的網絡技術至關重要，但數據是幫助運營商為其企業客戶構建和運營高質量網絡的基礎部分。