Gartner一項調查顯示，各行業組織正在為關鍵業務流程部署生成式AI技術。這項針對全球1400多名高管的調查表明，試用生成式AI的組織今年增加了三倍，將該技術投入生產的組織增加了一倍多。

根據Gartner的調查結果，45%的組織正在試點采用生成式AI，另有10%的組織已將生成式AI解決方案投入生產。這些結果與2023年三四月進行的調查相比有了顯著的增長，當時只有15%的受訪者在試點采用生成式AI，4%的受訪者已經采用。

Gartner副總裁、杰出分析師FrancesKaramouzis表示：“很多組織不只是在談論生成式AI，他們還在投入時間、資金和資源推動AI向前發展，推動業務成果?！?/p>

調查表明，自從ChatGPT在10個月前向公眾推出以來，55%的組織增加了對生成式AI的投資。Karamouzis表示：“隨著企業CEO和董事會尋求利用這項技術的變革潛力，生成式AI現在已經列上了他們的議程?！?/p>

45%的受訪者表示，他們正在跨多個業務功能擴展生成式AI投資，其中近一半(22%)正在跨多個功能部署該技術。軟件開發、市場營銷和客戶服務(聊天機器人)是生成式AI應用或投資比例最高的領域。

此外，78%的受訪者認為采用生成式AI的好處大于風險，高于之前調查的68%。

生成式AI在軟件開發中的作用

Gartner預測，到2025年，一半以上的軟件工程領導者將會要求監督生成式AI的開發。

這一預測與谷歌云的DevOps研究與評估(DORA)團隊剛剛發布的《2023年加速DevOps狀態報告》的研究結果相吻合。DORA對全球各行業的近3000名技術專業人士進行了調查，其中大多數人將一些AI納入了調查任務中。

20%至40%的受訪者表示，AI在當今的各種任務中“極其重要”，包括分析數據、分析安全性、編寫代碼時鐘或數據功能、分析和監控日志以及識別錯誤。

DORA研究負責人DerekDeBellis在報告中寫道：“人們對AI開發工具的潛力充滿熱情。事實上，大多數受訪者都在將一些AI納入調查任務中?！?/p>

他在報告中聲稱：“一些分析師和技術人員假設，AI將使軟件團隊的表現更出色，而不會對職業發展產生負面影響。到目前為止，我們的調查證據并不支持這一點。我們的調查表明，AI只是略微改善了個人幸福感指標(例如倦怠和工作滿意度)，但對群體層面的結果(例如團隊績效和軟件交付績效)的影響是中性的，甚至可能是負面的。”

谷歌云的報告推測，AI對軟件團隊的邊際效益與早期采用有關。在調查中發現，有一些大型企業通常在決定是否廣泛使用AI工具之前進行測試和試點采用，因此這項技術的有效性仍不得而知。

報告稱：“人們對AI開發工具的潛力充滿熱情，正如大多數人將一些AI融入我們所詢問的任務中所證明的那樣。但我們預計，AI工具需要一段時間才能在行業組織中得到廣泛和協調的使用?！?/p>

Gartner高級分析師HarithaKhandabattu在今年8月發布的一份報告中表示，雖然生成式AI并不會在不久的將來取代開發人員，但該技術有能力將軟件工程的某些方面實現自動化。

她說，“生成式AI無法復制人類擁有的創造力、批判性思維和解決問題的能力。組織領導者應該通過展示生成式AI如何成為提高效率的力量倍增器來強化團隊的價值?！?/p>

軟件工程領導者也可以投資生成式AI，以獲得更多時間專注于他們工作職責中的以人為本的方面。投資生成式AI技術將使組織管理者能夠不斷提高工程師的技能，培養一支適應性強的員工隊伍。

Khandabattu在報告中說：“除了招聘之外，技能管理和開發也是領導者職責的核心。AI技能管理是一種有助于支持人才和工作流程的動態技能方法，它將通過識別可以組合以創建新職位和消除冗余的技能來幫助軟件工程領導者重新思考角色?！?/p>