到2024年，人工智能將在企業(yè)中占據主導地位，而云服務、安全性和可持續(xù)性的影響力也將上升。

Gartner表示，人工智能和智能應用開發(fā)趨勢將在2024年對企業(yè)產生最大影響。其公布了企業(yè)來年需要準備的頂級戰(zhàn)略技術趨勢年度展望。

如今，許多趨勢都圍繞著人工智能的發(fā)展，但也圍繞著保護企業(yè)已經做出的投資，如機器學習、自然語言。現在軟件工程正在蓬勃發(fā)展，人們正在構建更多的東西，因為其可以訪問這些數據，而且開發(fā)工具也越來越好。

從人工智能和其他投資中獲取商業(yè)價值需要采取嚴格的采用方法，并密切關注風險。隨著人們對人工智能的持續(xù)興趣和不斷增加的投資，企業(yè)面臨著讓這些東西真正發(fā)揮作用的壓力。

Gartner預測2024年的主要戰(zhàn)略技術趨勢如下:

民主化的生成式人工智能

Gartner表示，通過大規(guī)模預訓練模型、云計算和開源的融合，生成式人工智能(GenAI)正在變得民主化，使全世界的工作人員都可以使用這些模型。其預測，到2026年，超過80%的企業(yè)將使用GenAI API或模型，或在生產環(huán)境中部署支持GenAI的應用，而2023年這一比例還不到5%。

GenAI應用可以使業(yè)務用戶訪問大量的內部和外部信息，這將顯著實現企業(yè)知識和技能的民主化。大型語言模型讓企業(yè)能夠以具有豐富語義理解的對話方式將員工與知識聯系起來。

人工智能信任、風險和安全管理

人工智能訪問的民主化使得對Gartner所謂的人工智能信任、風險和安全管理(TRiSM)的需求變得更加迫切。

如果沒有護欄，人工智能模型可能會迅速產生復合負面影響，從而失控，從而掩蓋人工智能帶來的任何積極績效和社會收益。AI TRiSM提供用于ModelOps、主動數據保護、AI特定安全性、模型監(jiān)控(包括數據漂移、模型漂移和/或意外結果監(jiān)控)的工具，以及對第三方模型和應用的輸入和輸出的風險控制。

Gartner預測，到2026年，應用AI TRiSM控制的企業(yè)將消除高達80%的錯誤和非法信息，從而提高決策的準確性。

人工智能增強開發(fā)

人工智能增強開發(fā)是指使用人工智能技術，如GenAI和機器學習，幫助軟件工程師設計、編碼和測試應用程序。人工智能輔助軟件工程提高了開發(fā)人員的生產力，使開發(fā)團隊能夠滿足日益增長的軟件業(yè)務需求。這些注入人工智能的開發(fā)工具允許軟件工程師花更少的時間編寫代碼，這樣就可以把更多的時間花在更具戰(zhàn)略意義的活動上，比如設計和組成引人注目的商業(yè)應用。

智能應用

智能應用包括智能——Gartner將其定義為學習適應，以適當和自主地做出反應——作為一種能力。這種智能可以在許多用例中得到利用，以更好地增強或自動化工作。作為一種基礎能力，應用中的智能包括各種基于人工智能的服務，如機器學習、向量存儲和連接數據。因此，智能應用可以提供動態(tài)適應用戶的體驗。

在一項針對首席執(zhí)行官和高級企業(yè)管理人員的調查中，26%的人將人才短缺視為對其組織最具破壞性的風險。據Gartner報道，吸引和留住人才是首席執(zhí)行官們最優(yōu)先考慮的勞動力問題，而人工智能被認為是未來三年對其行業(yè)影響最大的技術。

增強互聯的勞動力

增強互聯勞動力(ACWF)是一項優(yōu)化人類員工價值的戰(zhàn)略。加速和擴大人才規(guī)模的需求正在推動ACWF的發(fā)展趨勢。ACWF使用智能應用和勞動力分析來提供日常背景和指導，以支持員工的經驗、福祉和發(fā)展自身技能的能力。

Gartne報告稱，到2027年，25%的首席信息官將使用增強互聯的勞動力計劃，將關鍵職位的勝任時間縮短50%。

持續(xù)威脅暴露管理

人工智能在這里也發(fā)揮著作用。使用人工智能來保護組織，以發(fā)現威脅模式，有助于保護組織所做的投資。

Gartner表示，持續(xù)威脅暴露管理(CTEM)是一種務實且系統(tǒng)的方法，使組織能夠持續(xù)、一致地評估企業(yè)數字和物理資產的可訪問性、暴露性和可利用性。將CTEM評估和修復范圍與威脅向量或業(yè)務項目(而不是基礎設施組件)保持一致，不僅會暴露漏洞，還會暴露無法修補的威脅。

機器客戶

Gartner將機器客戶(也稱為“客戶機器人”)定義為非人類經濟參與者，其可以自主協商和購買商品和服務，以換取付款。

Gartner表示，到2028年，將有150億個具有客戶行為潛力的互聯產品出現，未來幾年還將有數十億個產品出現。到2030年，這種增長趨勢將成為數萬億美元收入的來源，并最終變得比數字商務的到來更為重要。戰(zhàn)略考慮應該包括促進這些算法和設備，甚至創(chuàng)建新的客戶機器人的機會。

可持續(xù)技術

可持續(xù)技術的使用將變得如此重要，Gartner預測，到2027年，25%的首席信息官將看到其個人薪酬與其可持續(xù)技術的影響掛鉤。

可持續(xù)技術是一個數字解決方案框架，用于實現支持長期生態(tài)平衡和人權的環(huán)境、社會和治理(ESG)成果。人工智能、加密貨幣、物聯網和云計算等技術的使用，正在引發(fā)人們對相關能源消耗和環(huán)境影響的擔憂。這使得確保IT的使用變得更加高效、循環(huán)和可持續(xù)變得更加重要。

平臺工程

Gartner將平臺工程定義為構建和運營自助式內部開發(fā)平臺的學科。每個平臺都是一個層，由專門的產品團隊創(chuàng)建和維護，旨在通過與工具和流程交互來支持用戶的需求。

平臺工程的目標是優(yōu)化生產力、改善用戶體驗，并加速商業(yè)價值的交付。

行業(yè)云平臺

Gartner預測，到2027年，超過70%的企業(yè)將使用行業(yè)云平臺(ICP)來加速其業(yè)務計劃，而2023年這一數字還不到15%。

ICP通過結合底層SaaS、PaaS和IaaS服務組合成一個具有可組合功能的整體產品，以解決與行業(yè)相關的業(yè)務結果。這些通常包括行業(yè)數據結構、打包業(yè)務功能庫、組合工具和其他平臺創(chuàng)新。