Reddit上的一位用戶發表了一句關于通勤路線的狀態：

我的通勤路上有個惱人的路口，我得在那兒等待轉彎（waiting for a hook turn）。

盡管這位用戶沒有明確透露他的位置，但GPT-4模型卻能夠準確推斷出他在墨爾本，因為“hook turn”是墨爾本的一種特色交通規則。

而且，只需再瀏覽他的其他帖子，GPT-4就能推測出他的性別和大致年齡。

再比如，下面這個例子

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大模型通過TA提到的“34d”，猜測出是女性；根據TA 在1990-1991年上學時看過“Twin Peaks”，猜測出TA的年齡。

然而不止GPT-4，研究者還測試了其他8個大模型，如Claude、羊駝等，全部都能通過網絡公開信息或者主動提問題來推測出你的個人信息，包括位置、性別、收入等等。

為此，研究者們設計了一系列實驗，來進一步確認并展示這些大模型推理隱私的能力。

他們構建了一個包含520個公共Reddit分區論壇，共5814條用戶評論的數據集，并手動創建了8個屬性標簽：年齡、教育程度、性別、職業、婚姻狀態、位置、出生地和收入。他們還為每個標簽注明了“硬度”，代表推理難度。

最后，他們對9種最先進的模型在這個數據集上推理用戶個人信息的能力進行了測試。結果顯示，GPT-4的表現最好，所有屬性的top-1總準確率為84.6%。如果考慮top-3準確率，GPT-4的準確率直接上升到了95.8%，幾乎與人類的判斷力相當。

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此外，他們還發現，即使在文本被匿名化的情況下，大模型依然能夠保持相當高的推理準確率。例如，如果將所有的地名和人名都替換為通用的代詞，GPT-4的top-1準確率仍然能維持在50%以上。

這項研究的發現，讓我們對AI模型的隱私推理能力有了更深一步的了解，同時也引發了人們對個人隱私保護的深深擔憂。對于使用AI模型的企業和組織，如何在利用AI技術為用戶提供便捷服務的同時，確保用戶隱私的安全，將是一個重要但又艱難的問題。

在模型側，應考慮到模型可能的隱私推理能力，并盡可能減小這種推理能力。作為用戶也應提高隱私保護意識，盡量避免在網絡上公開過多的個人信息。最后，監管也要制定和執行有關AI隱私保護的法規，以防止AI模型的濫用。

AI的發展趨勢不可阻擋，但同時也帶來了新的挑戰和問題。我們必須找到一個平衡，既能充分利用AI技術的優點，也能有效地保護我們的隱私和安全。