10月26日，在以“重構·融合·新引擎——新AI時代的產業創新與數智化轉型”為主題的信百會2023年會上，神州數碼聯合信百會研究院重磅發布行業《致廣大而盡精微——生成式AI企業應用落地技術白皮書》（下稱：《白皮書》），從六層技術生態的角度思考和總結了生成式AI帶來的技術創新和挑戰，而且探索和總結了生成式AI企業應用落地實踐以及AI產業政策與發展趨勢，兼顧宏觀事件和每一個關鍵的落地技術細節，旨在推動行業間的交流與合作，打造共贏的合作模式，加速數字化轉型走向新階段。

神州數碼副總裁、CTO李剛在現場解讀《白皮書》時也表示，“每一次數字技術范式變革都會深刻影響和重塑經濟格局和社會結構，也催生出企業數字化新浪潮。在這場由生成式AI引領的技術范式變革中，我們既要有洞悉產業發展趨勢的宏觀視角，也要專注每一個關鍵的落地技術細節，才能應對巨大而復雜的機遇和挑戰，推動數字化轉型邁向新階段?！?/span>

六層技術生態體系，構建生成式AI技術知識框架

近兩年來，生成式AI的出現，開啟了一場盛大的科技革命，并點燃了新一輪企業數字化創新的熱情。但社會各界在創新研究過程中，產生的海量碎片化信息所形成的信息過載，致使企業在把握技術前景時往往面臨選擇困惑或不必要的焦慮。

《白皮書》基于充分的行業洞察，明晰了生成式AI生態框架中的一些關鍵技術及概念。經觀察梳理，《白皮書》認為，目前生成式AI相關技術已形成六層架構生態體系，包括AI算力基礎設施、基礎大模型與相關技術、大模型與訓練及評測數據、生成式 AI應用開發技術、生成式 AI安全與監控以及生成式 AI應用設計，系統總結了生成式AI技術生態架構，為企業深入了解生成式AI技術框架體系提供強而有力的理論參考。

六大核心痛點，聚焦生成式AI應用場景落地

隨著企業數字化轉型進入數云融合第二階段，基于數據的客戶畫像、風控、精準營銷等場景，形成了數據對業務流程的反向優化支持。逐步構建出數據和業務之間的飛輪效應，將是企業決勝數字化階段的重要舉措。基于此，依托海量數據形成的生成式AI技術將得以應用于更廣泛、更豐富的場景中。

長期市場調研后，《白皮書》就生成式AI的落地路徑及場景應用挑戰等話題進行了系統梳理和總結?！栋灼氛J為目前生成式AI技術的落地應用存在六個核心問題，即存在場景選擇、開發工具、構建企業知識工程、模型選擇與部署、算力資源規劃和管理、生成式AI應用的安全工程。這些問題阻礙企業在落地生成式AI過程中，打通生成式AI技術供應鏈到企業應用的最后一公里。

為解決生成式 AI落地企業的一系列問題，神州數碼推出一站式大模型集成平臺：神州問學。神州問學在一個平臺上，為企業提供模型、算力、數據和應用的連接能力，它既是企業的大模型集成平臺也是企業的大模型運營平臺。神州問學從模型、數據、算力、應用四個角度打通各項資源，屏蔽繁縟的技術細節，協助企業投產和運營自己的大模型應用。

洞察產業政策，把脈生成式AI未來趨勢

現階段，無論國家層面還是各地政府，均在積極推進生成式AI產業發展，將其作為經濟社會發展的核心引擎，驅動未來科技創新、產業發展、城市建設、社會治理的戰略性技術。

通過梳理各地相關政策，《白皮書》對AI產業發展作出四大趨勢預測：一是構建產業生態是各國AI產業發展的“主戰場”；二是基礎大模型+領域大模型將成為AI產業的底座；三是大型科技公司是AI產業發展的重要力量；四是產業化沿著To B和To C兩條路徑向縱深場景拓展。

圍繞促進我國AI產業發展，白皮書還提出了要注重優化和完善AI產業生態、積極推動AI落地應用、堅持AI關鍵核心技術領先發展和完善數據治理體系等四方面的對策建議。

雖然生成式AI所引發的技術變革和應用場景的爆發還處于早期階段，但企業數字化轉型中應用生成式AI已經成為一個不可逆轉的趨勢。作為中國IT生態的核心參與者，神州數碼始終致力于促進先進技術在企業的系統化應用，助力企業更好地實現數字化轉型，把握生成式AI技術帶來的無限機遇，同時也希望這份《白皮書》能夠起到“拋磚引玉”的作用，為業界提供有價值的啟示和啟示。

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