Python這些冷門特性，當(dāng)初也沒教啊
本期整理了Python中幾個冷門甚至奇特但又一直存在的特性，一起看看吧！
for-else
if-else想必所有人都知道用來處理條件判斷，但Python中還有個for-else：
names = ["James", "Tim", "Peter"]
for name in names:
if name == "Steve":
print("Steve in the list!")
break
else:
print("Not found Peter!")
# Not found Peter!如該例，當(dāng)break沒有發(fā)生在for循環(huán)中時，將執(zhí)行else代碼塊，為了驗證，我們稍做改動：
names = ["James", "Tim", "Peter", "Steve"]
for name in names:
if name == "Steve":
print("Steve in the list!")
break
else:
print("Not found Peter!")
# Steve in the list!在該例中，由于觸發(fā)了break，else代碼塊未被執(zhí)行。
256、257
如果在Python中比較數(shù)字，有時可能會得到意想不到的結(jié)果，如：
>>> a=256
>>> b=256
>>> a is b
True
>>> x=257
>>> y=257
>>> x is y
False這是因為Python 會預(yù)加載[-5, 256]范圍內(nèi)的所有整數(shù)，以節(jié)省時間和內(nèi)存成本，因此，當(dāng)聲明此范圍內(nèi)的整數(shù)時，Python 僅引用緩存的整數(shù)，而不會創(chuàng)建任何新對象，即該例中a和b是同一個對象，而x和y卻不是。
為驗證這點，可以打印每個變量的id：
>>> id(a)
1696073345424
>>> id(b)
1696073345424
>>> id(x)
1696122928496
>>> id(y)
1696122928752這種情況在Python中稱為integer caching。
String caching
和前述integer caching，Python中也會對small-size strings進行緩存，如該例：
>>> a = 'Zhou'
>>> b = 'Zhou'
>>> a is b
True
>>> c = 'Cai Xukong'
>>> d = 'Cai Xukong'
>>> c is d
False就Python3.7來看，使用AST優(yōu)化器最多可以緩存4096字符，但任何包含空格的字符串都不會緩存：
>>> a = 'qyuqhsjkdbzksjgbvhjzsdbkjsfhlweakjfhiufgh'
>>> b = 'qyuqhsjkdbzksjgbvhjzsdbkjsfhlweakjfhiufgh'
>>> a is b
True
>>>修改元組
在Python中元組是不可變對象，但考慮以下情況：
tp = ([1, 2, 3], 4, 5)
tp[0].append(4)
print(tp)
# ([1, 2, 3, 4], 4, 5)這是因為嵌套Python對象的可變性取決于嵌套對象本身，雖然tp是不可變元組，但tp[0]是可變列表（類似的，還需注意嵌套類型的深淺拷貝問題）。
0.1+0.2 == 0.3？
正常人都清楚0.1+0.2的結(jié)果為0.3，但Python中：
print(0.1+0.2 == 0.3)
# False那么為什么會這樣？我們打印出結(jié)果：
>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004準確的說這是由于計算機只能以一定的精度存儲和處理浮點數(shù)。因此，浮點運算依賴于機器處理器中的硬件實現(xiàn)，并且沒有任何編程語言可以說其浮點計算總是正確的：
>>> 0.42 + 0.4
0.8200000000000001+=比=快
在Python中連接字符串，使用+=和+運算符雖然都可以達到目的，但代價不同，如：
>>> import timeit
>>> print(timeit.timeit("s1 = s1 + s2 + s3", setup="s1 = ' ' * 100000; s2 = ' ' * 100000; s3 = ' ' * 100000", number=100))
0.45820390002336353
>>> print(timeit.timeit("s1 += s2 + s3", setup="s1 = ' ' * 100000; s2 = ' ' * 100000; s3 = ' ' * 100000", number=100))
0.20369120000395924為啥會這樣，這是由于+=不會創(chuàng)建新對象，這樣時間不就摳出來了，別小瞧這點時間，在字符串處理密集且繁雜的任務(wù)中這是不小的提升。
…代替pass
大多數(shù)人可能還在使用pass來代表占位符：
def my_func():
pass但其實三個...也有相同功效（我自己在搭代碼框架時也習(xí)慣用這種方式）：：
def my_func():
...以上就是本期的全部內(nèi)容，期待點贊在看，我是啥都生，下次再見。
