人工智能在視覺效果(VFX)領域的集成是一種變革力量，通過引入無縫和數據驅動的方法，徹底改變了傳統的工作流程。

人工智能和視覺特效之間的這種協同作用不僅簡化了整個制作流程，而且提高了視覺特效師的創作能力。

自《終結者》和《黑客帝國》等經典電影以來，視覺效果無處不在的電影和電視劇的大量消費已經得到了見證。然而，在機器學習算法和先進的深度學習模型的推動下，最近人工智能在視覺特效領域的發展更加重要。好萊塢視覺特效史上最新的巔峰時刻是《復仇者聯盟4:終局之戰》中的視覺效果。通過機器學習算法和高分辨率面部掃描庫中的模仿表情，瘋狂泰坦滅霸被賦予了生命。隨著人工智能在視覺特效中展示了更多革命性的CGI和計算機視覺能力，視覺特效師也質疑這項技術的程度。

AI在視覺特效中的作用?

VFX產業模式的轉變，使特效師們對人工智能將控制的不確定性提出質疑。然而，視覺特效中的人工智能并不旨在取代特效師，而是賦予將效果帶到大屏幕上的過程權力。有了人工智能，特效師手中的所有單調乏味的手工作品都可以通過深入的學習和深入的神經網絡來完成，這樣他們就可以更多地專注于創作方面。人工智能中的機器學習有助于簡化工作流程，高效生產和產出，并簡化逐幀任務。

另一個例子是技術色彩利用機器學習方面，通過關注VFX的數據驅動自動化來節省特效師的時間。他們利用許多機器學習的優勢，如3D構造、、旋轉鏡、圖像處理、色彩分級、匹配移動等，來消除平凡和重復的任務。然而，獲取這些數據和嚴格的紋理細節可能是一個復雜的過程。機器學習加速了這一流程，提高了其效率，像Match追查這樣的流水線流程需要半天到兩天，而一個Rto拍攝需要一周的時間，機器學習和人工智能的進步將逐步影響這一流程，并將其從手動上升到自動。

人工智能會取代視覺特效師的角色嗎?

雖然人工智能的未來正在逼近我們，但人工智能或單個計算機程序很有可能承擔許多工作。與傳統的建模和跟蹤相比，未來的視覺特效更強調數據驅動的方法。然而，特效師的創造力將持續，而人工智能將消耗處理任務。與技術一起進化應該是特效師的首要關注點。學習基本編碼、集成VEX和其他技能，如計算機視覺、回歸、分類、數字圖像處理等，是未來VFX的前沿。

雖然人工智能是電影特效領域的一項突破性技術，但其在視覺特效領域的應用不會很快取代特效師。